在开发选课界面时需要过滤掉已经选择过的课程,之前一直以为QuerySet是列表的结构,所以打算在判断之后使用list.remove()方法将已选的课程除掉,但在实际操作时,发现这么做并不行,原来Queryset并不是一个list, 并且有自己专门的方法exclude(),最终的实现如下: for sc in selected_courses: if sc.course in courses: courses = courses.exclude(c_id=sc.course.c_id) 分页可以使…
效果演示: github地址:https://github.com/mncu/django_projects/tree/master/django_projects/pagination_test 本例中总页数为30页,显示页数为12页,当前页的前排页数为4,后排页数为5 将分页分为三种情况: 1   当前页为第1页到第7页的时候,无省略页,且12个位置的内容是不变 2  当前页为第8页到第25页时,位置1与位置2内容不变,当前页一直处于位置7, 3  当前页为第25页到第30页时,位置1与位置…
本节涉及: 1.Q搜索在前后端的设计 2.Django中Queryset对象的序列化(由后端扔给前端的数据必然会经过序列化) 3.前端动态地构造表格以便显示(动态创建DOM对象) 思路: 用户通过前端查询数据库内容时,可添加多个搜索框,一个搜索框内可以输入多个条件.同一搜索框内的条件是或OR关系,不同搜索框间是与AND关系.如搜索图书,每条图书信息包括名称.页数.印刷日期.类型,在一个搜索框内可选择搜索书名,以中文逗号分隔即可以书名同时搜索多本图书,同一搜索框内就是OR关系.又可以再添加输入框,…
最近做了一个小的需求,在django模型中通过前台页面的表单的提交(post),后台对post的参数进行解析,通过models模型查询MySQL,将数据结构进行加工,返回到前台页面进行展示.由于对django中QuerySet特性的不熟悉,所以测试过程中发现了很多问题. 开始的阶段没有遇到什么问题,我们举例,在models有一张员工表employee,对应的表结构中,postion列表示员工职位,前台post过来的参数赋给position,加上入职时间.离职时间,查询操作通过models.fil…
cookie Cookie的由来 大家都知道HTTP协议是无状态的. 无状态的意思是每次请求都是独立的,它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系,它不会受前面的请求响应情况直接影响,也不会直接影响后面的请求响应情况. 一句有意思的话来描述就是人生只如初见,对服务器来说,每次的请求都是全新的. 状态可以理解为客户端和服务器在某次会话中产生的数据,那无状态的就以为这些数据不会被保留.会话中产生的数据又是我们需要保存的,也就是说要“保持状态”.因此Cookie就是在这样一个场景下诞生.…
cookie Cookie的由来 大家都知道HTTP协议是无状态的. 无状态的意思是每次请求都是独立的,它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系,它不会受前面的请求响应情况直接影响,也不会直接影响后面的请求响应情况. 一句有意思的话来描述就是人生只如初见,对服务器来说,每次的请求都是全新的. 状态可以理解为客户端和服务器在某次会话中产生的数据,那无状态的就以为这些数据不会被保留.会话中产生的数据又是我们需要保存的,也就是说要“保持状态”.因此Cookie就是在这样一个场景下诞生.…
Reference:https://my.oschina.net/kelvinfang/blog/134342 Django中已经实现了很多功能,基本上只要我们需要的功能,都能够找到相应的包.要在Django中实现分页显示,只需要简单地使用Paginator就可以实现了. 首先,需要在应用的views.py中添加如下引用: from django.core.paginator import Paginator from django.core.paginator import PageNotAn…
1.在html页面中导入js文件和css文件 <link rel="stylesheet" href="../../../static/css/jquery.pagination.css"> <script type="text/javascript" src="../../../static/js/jquery-1.12.4.min.js"></script> <script typ…
Django中的单表操作 1.精确查询 #查询的结果返回是容器Query Set的函数(Query Set模型类)​# 1. all()   查询的所有的符合条件的结果,支持正向索引,支持索引切片,不支持反向索引​user_list = User.objects.all()print(type(user_list))print(user_list)print(user_list.query)user = User.objects.all()[0]  # [User: ming]user1 = U…
运维使用docker部署好之后FastDFS分布式文件系统之后,提供给我接口如下: fastdfs tracker 192.168.1.216 192.168.1.217 storage 192.168.1.216 192.168.1.217 我们只需要在配置文件中进行配置即可,然后利用客户端提供的接口通过简单的代码就可以将文件上传到分布式文件系统中 至于内部实现机制,可以参考我的另外一篇博客:分布式文件系统Fastdfs原理及部署 再次提醒在安装客户端可能会遇到各种不可控的因素,导致你上传失败…