2333: [SCOI2011]棘手的操作 Description 有N个节点,标号从1到N,这N个节点一开始相互不连通.第i个节点的初始权值为a[i],接下来有如下一些操作: U x y: 加一条边,连接第x个节点和第y个节点 A1 x v: 将第x个节点的权值增加v A2 x v: 将第x个节点所在的连通块的所有节点的权值都增加v A3 v: 将所有节点的权值都增加v F1 x: 输出第x个节点当前的权值 F2 x: 输出第x个节点所在的连通块中,权值最大的节点的权值 F3: 输出所有节点中…

人们常说堆栈堆栈,堆和栈是内存中两处不一样的地方,什么样的数据存在栈,又是什么样的数据存在堆中? 这里浅谈Java中的栈和堆 首先,将结论写在前面,后面再用例子加以验证. Java的栈中存储以下类型数据,栈对应的英文单词是Stack 基本类型 引用类型变量 方法 栈的优势是,存取速度比堆要快,仅次于寄存器,栈数据可以共享.但缺点是,存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的,缺乏灵活性. 栈中主要存放一些基本类型的变量(int, short, long, byte, float, double, b…

因为也是昨天刚接触左偏树,从头理解,如有不慎之处,跪请指教. 左偏树: 什 么是(fzy说)左偏树啊? 前置知识: 左偏树中dist:表示到右叶点(就是一直往右下找,最后一个)的距离,特别的,无右节点的为0. 堆:左偏树是个堆. 关于左偏性质:可以帮助堆合并(研究深了我也不懂的,看代码理解) 对于任意的节点,dist[leftson]>=dist[rightson],体现了左偏性质. 同理可得:对于任意右儿子的父亲节点的dist自然等于右儿子的dist+1喽 关于各种操作: merge: 是插入…

左偏树(可并堆)https://www.luogu.org/problemnew/show/P3377 题目描述 一开始有N个小根堆,每个堆包含且仅包含一个数.接下来需要支持两种操作: 操作1: 1 x y 将第x个数和第y个数所在的小根堆合并(若第x或第y个数已经被删除或第x和第y个数在用一个堆内,则无视此操作) 操作2: 2 x 输出第x个数所在的堆最小数,并将其删除(若第x个数已经被删除,则输出-1并无视删除操作) 输入格式: 第一行包含两个正整数N.M,分别表示一开始小根堆的个数和接下来…

我们知道如果要我们给一个序列排序,按照某种大小顺序关系,我们很容易想到优先队列,的确很方便,但是优先队列也有解决不了的问题,当题目要求你把两个优先队列合并的时候,这就实现不了了 优先队列只有插入 删除 取数的操作,但是却没有合并两个优先队列的操作. 这也是它的局限所在. 本次要介绍的左偏树拥有优先队列的所有功能,同时它还可以合并操作.  树的复杂度都比较低,一般log(n)就够了,左偏树也是如此,左偏树如果一个个结点暴力插入复杂度最大为nlog(n) 还有一种仿照二叉树的算法,这里不做介绍. …

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2809 思路有点暴力和贪心,就是 dfs 枚举每个点作为管理者: 当然它的子树中派遣出去的忍者越多越好,只要不超过预算: 所以需要能够合并子树情况的.能反映最大值节点的数据结构,也就是左偏树(可并堆): 所以对于每个点维护一个大根左偏树,当子树内总和超过预算时,就去掉大根堆堆顶,这样最优: 自己的第一棵左偏树!没想到相当简单呢. 左偏树的论文:https://wenku.baidu.com/…

Preface 可并堆,一个听起来很NB的数据结构,实际上比一般的堆就多了一个合并的操作. 考虑一般的堆合并时,当我们合并时只能暴力把一个堆里的元素一个一个插入另一个堆里,这样复杂度将达到\(\log(|A|)+\log(|B|)\),极限数据下显然是要T爆的. 所以我们考虑使用一种性价比最高的可并堆--左偏树,它的思想以及代码都挺简单而且效率也不错. 学习和参考自这里 What is Leftist Tree 左偏树,顾名思义就是像左偏的树,但是这样抽象的表述肯定是不符合我们学OI的人的背板子…

二叉堆(Binary Heap) 二叉堆是完全二叉树(或者近似完全二叉树):其满足堆的特性:父节点的值>=(<=)任何一个子节点的键值,并且每个左子树或者右子树都是一 个二叉堆(最小堆或者最大堆):一般使用数组构建二叉堆,对于array[i]而言,其左子节点为array[2*i],其右子节点为 array[2*i+1]:二叉堆支持插入,删除,查找最大(最小)键值的操作,但是合并二叉堆的复杂度较高,时间复杂度为O(N):但是二项堆或者斐波 那契堆则仅需要O(logN): 二项树(Binomial…

P3919 [模板]可持久化数组(可持久化线段树/平衡树) 题目背景 UPDATE : 最后一个点时间空间已经放大 标题即题意 有了可持久化数组,便可以实现很多衍生的可持久化功能(例如:可持久化并查集) 题目描述 如题,你需要维护这样的一个长度为 $N$ 的数组,支持如下几种操作 在某个历史版本上修改某一个位置上的值 访问某个历史版本上的某一位置的值 此外,每进行一次操作(对于操作2,即为生成一个完全一样的版本,不作任何改动),就会生成一个新的版本.版本编号即为当前操作的编号(从1开始编号,版本…

上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用. 树形结构,是指:数据元素之间的关系像一颗树的数据结构.我们看图说话: 它具有以下特点: 每个节点都只有有限个子节点或无子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 树里面没有环路(cycle) 维基百科中列举了计算机科学中树形结构的种类 233酱当然不会一个个讲,我们只挑一些熟悉的面孔:多叉树,二叉树,…