DP动态规划———LCS最长公共子序列

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DP动态规划———LCS最长公共子序列

递推公式: ]==b[j-]) { dp[i][j]=dp[i-][j-]+; } else { dp[i][j]=max(dp[i-][j],dp[i][j-]); } 完整模板代码: int LCS(string a,string b){ ][]; ;i<=a.size();i++){ ;j<=b.size();j++){ ]==b[j-]) { dp[i][j]=dp[i-][j-]+; } else { dp[i][j]=max(dp[i-][j],dp[i][j-]); } } }…

动态规划-LCS最长公共子序列

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> using namespace std; //LCS const int MAXN = 1005; int DP[MAXN][MAXN]; int main() { string a; string b; while(cin >> a >> b) { int l1 = a.size(); int…

动态规划之最长公共子序列(LCS)

转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju…

动态规划模板2|LCS最长公共子序列

LCS最长公共子序列模板代码: #include <iostream> #include <string.h> #include <string> using namespace std; int dp[110][110]; int main() { string a,b; memset(dp,0,sizeof(dp)); cin>>a>>b; int lena = a.size(); int lenb = b.size(); for(int…

算法设计 - LCS 最长公共子序列&&最长公共子串 &&LIS 最长递增子序列

出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…

POJ 1458 Common Subsequence（LCS最长公共子序列）

POJ 1458 Common Subsequence(LCS最长公共子序列)解题报告题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=87730#problem/F 题目: Common Subsequence Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 43388 Accepted: 17613 Description A subsequen…

LCS 最长公共子序列

区别最长公共子串(连续) ''' LCS 最长公共子序列 ''' def LCS_len(x, y): m = len(x) n = len(y) dp = [[0] * (n + 1) for i in range(m + 1)] B = [[' '] * (n + 1) for i in range(m + 1)] for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): if x[i - 1] == y[j - 1]: dp[i][j] = d…