线程模块           线程的特点:                本质上是异步的.需要多个并发活动.每个活动的处理顺序可能是不确定的.或者说是随机的,不可预测的,宏观上是同时运行的                 进程与线程的关系:                多任务可以由多进程完成,也可以由一个进程内的多线程完成,进程有若干个线程组成,一个进程至少有一个线程.在使用线程的过程中一般建议使用threading模块,相比于_thread高级一些.很多地方线程和进程是一样的        …

第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 10.1 Python中的GIL 10.2 多线程编程-threading 10.3 线程间通信-共享变量和Queue 10.4 线程同步-Lock.Rlock 10.5 线程同步-condition使用以及源码分析 10.6 线程同步-Semaphore使用及源码分析 10.7 ThreadPoolExecutor线程池 10.8 多…

. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件和目录 (四) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 系统数据文件和信息 (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境 (六) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程控制 (七) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE)…

. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件和目录 (四) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 系统数据文件和信息 (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境 (六) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程控制 (七) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE)…

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# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Administrator' #python高级编程:有用的设计模式 #代理 """ 代理对一个代价昂贵或者远程的资源提供了一个非直接访问的机制 在客户和主意之间,如图.它用来优化对高代价主题的访问,比如,在前一章中描述的memoize装饰器可以被认为是一个代理 ,它还可以用提供到一个主题智能访问,例如,大的视频文件可以封闭在代理中,以避免在用户仅仅请教其标题时就将文件载入到内存中 urllib2出给…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#设计械是可复用的,某种程序上它对软件设计中觉问题提供的语言相关解决识方案,最近最流行的书籍:"""gamma.heim.johson和vlissides a.k.a"四人组(gof)"编写的elements of reusable object-oriented software(中文:<设计模式:可复用面向对…

第十一章:Python高级编程-协程和异步IO Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十一章:Python高级编程-协程和异步IO 11.1 并发.并行.同步.异步.阻塞.非阻塞 11.2 C10K问题和IO多路复用(select.poll.epoll) 11.2.1 C10K问题 11.2.2 Unix下五种I/O模型 11.3 select+回调+事件循环 11.4 回调之痛 11.5 什么是协程 11.5.1 C10M问题 11.5.2 协程 11.6 生成器进阶-send.cl…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#访问者:有助于将算法从数据结构中分离出来"""它与观察者都有相似的目标,都能在不修改代码的情况下扩展指定的类功能,但是访问者更进一步,它将定义一个负责保存数据类,并将算法推进被称为访问者的其他类中.这种行为和mvc范围(请看:http://en.wikipedia.org/wiki/model-view-controller)相当类似,…

由python高级编程处学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a89e19440101fb28.html Python列表解析语法[]和生成 器()语法类似 [expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子:[i for i in range(10)if i %2==0] Enumerate >>> i=0 >>> s=['a'…

由于时间关系,python高级编程不在放在这边进行学习了,如果需要的朋友可以看下面的网盘进行下载 # # -*- coding: utf-8 -*- # # python:2.x # __author__ = 'Administrator' #使用API #跟踪冗长 #创建代码库时,最常见的错误是api冗长(api verbosity),当一个功能对包的调用是一组而不是一个时,出现下面错误 #script_engine包例子 #from script_engine import make_con…

python高级编程读书笔记(一) python 高级编程读书笔记,记录一下基础和高级用法 python2和python3兼容处理 使用sys模块使程序python2和python3兼容 import sys ver=sys.version_info#(major=3, minor=6, micro=6) if ver<(3,0,0):# 3是版本号,0是此版本号,第二个0修订号.    import urllib2else:   import urllib  获取当前环境所用的python包…

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g…

原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段…

Python高级编程-Python一切皆对象 Python3高级核心技术97讲 笔记 1. Python一切皆对象 1.1 函数和类也是对象,属于Python的一等公民 """ 特点: 1.可以赋值给一个变量 2.可以增加到集合对象中 3.可以作为参数传递给函数 4.可以当做函数的返回值 """ def ask(name="coder"): print(name) class Person: def __init__(self…

第三章:Python高级编程-深入类和对象 Python3高级核心技术97讲 笔记 3.1 鸭子类型和多态 """ 当看到一直鸟走起来像鸭子.游泳起来像鸭子.叫起来像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子. 这句话看上去有趣,却不太容易理解.接下来用实例来说明. """ # ============ Demo1 start ============= class Cat(object): def say(self): print("I am…

第九章:Python高级编程-Python socket编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 9.1 弄懂HTTP.Socket.TCP这几个概念 Socket为我们封装好了协议 9.2 client和server实现通信 import socket client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8000)) while True: re_data = inpu…

1.基本概念 多进程库提供了Pool类来实现简单的多进程任务.Pool类有以下方法: - apply():直到得到结果之前一直阻塞. - apply_async():这是apply()方法的一个变体,返回的是一个result对象.这是一个异步的操作,在所有的子类执行之前不会锁住主进程. - map():这是内置的map函数的并行版本,在得到结果之前一直阻塞,此方法将可迭代的数据的每一个元素作为进程池的一个任务来执行. - map_async():这是map的一个变体,返回一个result对象.如…

参考 Unix环境高级编程,第9,13章 介绍 守护进程就是Linux中使用ps aux那些一般以d结尾的程序,比如rsyslogd,sshd等,为daemon简称.他们是长期在后台执行的随终端关闭而关闭的程序. 一般情况下我们登陆终端,执行程序只要产生的不是守护进程,一般的fork得到的进程,它们在终端失去连接或者关闭后都会被相应的终止.平常使用中可以采用nohup命令来执行一个不希望随终端而关闭的程序,实际上就是以守护进程的方式执行它. 原理 要使一个进程成为守护进程,那么就要将它和终端脱离…

/* 创建孤儿进程 父进程终止后,向子进程发送挂断信号,又接着发送继续信号. */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <errno.h> #include <signal.h> #include <sys/types.h> #include <unistd.h> /* 处理接受到的挂断信号 */ static void s…

一.守护进程 主进程创建守护进程 守护进程其实就是'子进程' 一.守护进程内无法在开启子进程,否则会报错二.进程之间代码是相互独立的,主进程代码运行完毕,守护进程也会随机结束 守护进程简单实例: from multiprocessing import Process import time def task(name): #此时的task为守护进程 print('%s is running' % name) #该行并不会被打印,因为主进程结束,守护进程会随之结束 time.sleep(3) if…

一 守护进程 主进程创建子进程目的是:主进程有一个任务需要并发执行,那开启子进程帮我并发执行任务 主进程创建子进程,然后将该进程设置成守护自己的进程 关于守护进程需要强调两点: 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 如果我们有两个任务需要并发执行,那么开一个主进程和一个子进程分别去执行就ok了,如果子进程的…

第1章 课程简介介绍如何配置系统的开发环境以及如何加入github私人仓库获取最新源码. 1-1 导学 试看 1-2 开发环境配置 1-3 资源获取方式第2章 python中一切皆对象本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 2-1 python中一切皆对象 试看 2-2 type.object和class之间的关系…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#测试驱动开发(高级编程处学习,第11章)#测试驱动开发也叫TDD, 是制造高质量软件的一种简单技术,在python社区被广泛应用,在静态语言中使用更多.#我不测试"""测试驱动开发原理:将在代码编写测试之前进行测试比如开发人员要编写一个计算一系列的数学平均值函数,就会首先编写几个实例,得到预想要的效果,如下"""#assert average(…

转载请注明出处:点我 这是一系列的文章,会从基础开始一步步的介绍Python中的Generator以及coroutine(协程)(主要是介绍coroutine),并且详细的讲述了Python中coroutine的各种高级用法,最后会用coroutine实现一个简单的多任务的操作系统. 其实也是看完这篇文章的学习笔记吧!O(∩_∩)O 生成器(Generator) 什么是生成器?在Python中,生成器(Generator)是一个带有yield关键字的函数 def gene(): a = 1 pr…

原文:http://start2join.me/python-regex-answer-20141030/ ####################################################Exercises after Chapter 15th ##################################################### 相关学习书籍:<Python核心编程>第十五章——正则表达式习题与答案. 正则表达式相关知识: 章节练习题及答案:所有程…

不只是CPython Stackless Python Jython(与java集成) IronPython(与net集成) PyPy python真正出众的领域在于围绕语言打造的整个生态系统. PyPI包索引 python shell自定义 IPython bpython ptpython 交互式调试器--pdb 虚拟环境 virtualenv venv:标准库提供的,和virtualenv用法几乎相同,pyvenv 名字 Vagrant buildout:可用于引导启动并部署python编写…

python提供了一个跨平台的多进程支持——multiprocessing模块,其包含Process类来代表一个进程对象 1.Process语法结构:(注: 传参的时候一定使用关键字传参) 2.自定义进程类:需要继承Process类       自定义类的时候必须注意的事项:           第一,必须继承Process类的构造方法           第二,必须重写Process类的run()方法           第三,不能用实例化对象直接调用run()方法,而是调用start()方法…

标签(空格分隔): 开启进程的方式 multiprocessing模块介绍: python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享…

本文主要介绍如何在python中使用线程. 全局解释器锁: python代码的执行是由python虚拟机(又名解释器主循环)进行控制的.python中,主循环中同时只能有一个控制线程在执行,就像单核CPU系统中的多线程一样——内存中可以有很多程序,但是在任意给定时刻只有有一个程序在执行.同理,虽然python解释器中可以运行多个线程,但是在任意给定的时刻,只能有一个线程被解释器执行. 上述对python解释器的访问是由全局解释器锁(GIL)控制的.这个锁的核心作用就是用来保证同时只有能一个线程运…