第2章 RDD编程(2.3) 2.3 TransFormation 基本RDD Pair类型RDD (伪集合操作  交.并.补.笛卡尔积都支持) 2.3.1 map(func) 返回一个新的RDD,该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 package com.diyo.funtion import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * map(func) *…

第2章 RDD编程 2.1 编程模型 在Spark中,RDD被表示为对象,通过对象上的方法调用来对RDD进行转换.经过一系列的transformations定义RDD之后,就可以调用actions触发RDD的计算,action可以是向应用程序返回结果(count, collect等),或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile等).在Spark中,只有遇到action,才会执行RDD的计算(即延迟计算),这样在运行时可以通过管道的方式传输多个转换. 要使用Spark,开发者需要编写一…

Common Transformations and Actions   本章中,我们浏览了Spark中大多数常见的transformation(转换)和action(开工).在包含特定数据类型的RDD上可以进行额外的操作,例如,可以对纯数字RDD使用统计函数,对键值对的RDD进行聚合操作.后面的章节我们会介绍这些特别的操作和RDD类型间的转换. Basic RDD (基础RDD)   首先,在忽略数据的影响的前提下,我们将描述所有的RDD上可以执行的transformation和action.…

   本章介绍了Spark用于数据处理的核心抽象概念,具有弹性的分布式数据集(RDD).一个RDD仅仅是一个分布式的元素集合.在Spark中,所有工作都表示为创建新的RDDs.转换现有的RDD,或者调用RDD上的操作来计算结果.在底层,Spark自动将数据中包含的数据分发到你的集群中,并将你对它们执行的操作进行并行化.数据科学家和工程师都应该阅读这一章,因为RDD是Spark的核心概念.我们强烈建议你在这些例子中尝试一些 交互式shell(参见"Spark的Python和Scala shell的…

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通过一个简单的单词计数的例子来开始介绍RDD编程. import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object word { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("word") val sc = new SparkContext(conf) val inpu…

2.1 编程模型 在Spark中,RDD被表示为对象,通过对象上的方法调用来对RDD进行转换.经过一系列的transformations定义RDD之后,就可以调用actions触发RDD的计算,action可以是向应用程序返回结果(count, collect等),或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile等).在Spark中,只有遇到action,才会执行RDD的计算(即延迟计算),这样在运行时可以通过管道的方式传输多个转换 要使用Spark,开发者需要编写一个Driver程序,它…

@by Ruth92(转载请注明出处) 第7章 网络编程 Node 只需要几行代码即可构建服务器,无需额外的容器. Node 提供了以下4个模块(适用于服务器端和客户端): net -> TCP dgram -> UDP http -> HTTP https -> HTTPS OSI 模型:由七层组成,分别为物理层.数据链路层.网络层.传输层.表示层.应用层. 一.构建 TCP 服务 TCP TCP(传输控制协议),属于传输层协议,是面向连接的协议. 许多应用层协议基于 TCP 构…

@by Ruth92(转载请注明出处) 第4章 异步编程 Node 能够迅速成功并流行起来的原因: V8 和 异步 I/O 在性能上带来的提升: 前后端 JavaScript 编程风格一致 一.函数式编程 高阶函数 定义:是指把函数作为参数,或是将函数作为返回值的函数. 应用:事件处理,数组的迭代和归并方法等. 偏函数用法 偏函数用法:是指创建一个调用另外一个部分(参数或变量已经预置的函数)的函数的用法. 偏函数:通过指定部分参数来产生一个新的定制函数的形式就是偏函数. var toString…

Spark菜鸟学习营Day3 RDD编程进阶 RDD代码简化 对于昨天练习的代码,我们可以从几个方面来简化: 使用fluent风格写法,可以减少对于中间变量的定义. 使用lambda表示式来替换对象写法,可以使用到类型推断功能,减少对于类型的定义. 优化后代码如下: return this.getInputRDD(PracticePojo.class) .mapToPair( practicePojo -> new Tuple2<>(practicePojo.getSecurityId(…

Spark菜鸟学习营Day1 从Java到RDD编程 菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始,初步掌握Spark程序的开发. Spark的编程模型是一步一步发展过来的,今天主要带大家走一下这段路,让我们从一段最最基础的Java代码开始. 问题:Java有哪些数据结构 大致有如下几种,其中List与Map是最重要的: List Map Set Array Heap Stack Queue Tree 练习:构造一个1-5的List,把他们打印出来 写法1 List<Integer> input =…

第十二章 并发编程 如果逻辑控制流在时间上是重叠,那么它们就是并发的(concurrent).这种常见的现象称为并发(concurrency). 硬件异常处理程序,进程和Unix信号处理程序都是大家熟悉的例子. 我们主要将并发看做是一种操作系统内核用来运行多个应用程序的机制. 但是,并发不仅仅局限于内核.它也可以在应用程序中扮演重要的角色. 例如 Unix信号处理程序如何允许应用响应异步事件 例如:用户键入ctrl-c 程序访问虚拟存储器的一个未定义的区域 其他情况 访问慢速I/O设备 当一个应…

第十一章 网络编程 我们需要理解基本的客户端-服务端编程模型,以及如何编写使用因特网提供的服务的客户端-服务端程序. 最后,我们将把所有这些概念结合起来,开发一个小的但功能齐全的Web服务器,能够为真实的Web浏览器提供静态的和动态的文本和图形内容. 11.1 客户端 - 服务器编程模型 每个网络应用程序都是基于客户端 - 服务器模型的 采用这种模型,一个应用是由一个服务器进程 和一个或多个客户端进程组成. 服务器管理某种资源,并且通过操作这种资源为它的客户端提供某种服务. WEB服务器,代表客…

CSAPP:第十二章 并发编程 12.1 线程执行模型12.2 多线程之间并发通信12.3 其他并发问题   使用应用级并发的应用程序称为并发程序.现代操作系统提供三种基本的构造并发程序的方法: 进程 I/O多路复用 线程主要介绍下基于线程的并发编程 12.1 线程执行模型   每个进程开始生命周期都是单一线程,这个线程为主线程,在某一时刻,主线程创建一个对等线程,从这个时间点开始,两个线程并发地运行. 12.2 多线程之间并发通信 共享变量 使用信号量同步线程 使用信号量实现互斥 使用信号量来…

CSAPP:第十一章 网络编程 11.1 客户端服务器模型11.2 全球IP因特网11.3 套接字接口 11.1 客户端服务器模型   每个网络应用都是基于客户端-服务器模型.采用这个模型,一个应用是由一个服务器进程和一个或者多个客户端进程组成.  客户端-服务器模型的基本操作是事务.一个客户端-服务器事务由以下四步组成. 当一个客户端需要服务时,它向服务器发送一个请求,发起一个事务. 服务器收到请求后,解释它,并以适当的方式操作它的资源. 服务器给客户端发送一个响应,并等待下一个请求. 客户端…

Spark编程模型(RDD编程模型) 下图给出了rdd 编程模型,并将下例中用 到的四个算子映射到四种算子类型.spark 程序工作在两个空间中:spark rdd空间和 scala原生数据空间.在原生数据空间里, 数据表现为标量(即scala基本类型,用橘 色小方块表示).集合类型(蓝色虚线 框) 和持久存储(红色圆柱).…

第23章 GUI编程使用gtk2hs 在本书中,我们一直在开发简单的基于文本的工具.虽然这些往往是理想的接口,但有时图形用户界面(GUI)是必需的.有几个Haskell的GUI工具包是可用的.在本章中,我们将着眼于其中一个,gtk2hs. %多个替代选择存在.除了gtk2hs,wxHaskell也是一个著名的跨平台GUI工具包. 安装gtk2hs 在我们和gtk2hs工作之前,你需要安装它.在大多数Linux,BSD,或其他POSIX平台,你会发现已经编译好的gtk2hs包.一般你会需要安装GT…

02.体验Spark shell下RDD编程 1.Spark RDD介绍 RDD是Resilient Distributed Dataset,中文翻译是弹性分布式数据集.该类是Spark是核心类成员之一,是贯穿Spark编程的始终.初期阶段,我们可以把RDD看成是Java中的集合就可以了,在后面的章节中会详细讲解RDD的内部结构和工作原理. 2.Spark-shell下实现对本地文件的单词统计 2.1思路 word count是大数据学习的经典案例,很多功能实现都可以归结为是word count…

第一章 C++编程基础 1.1 如何撰写C++程序 赋值 assignment复合赋值 (compound assignment) += 函数(function)是一块独立的程序代码序列(code sequence),能够执行一些运算,包含4个部分:返回值类型(return type).函数名称.参数列表(parameter list),以及函数体(function body)函数的返回值:通常用来返回运算结果 习惯上,令main()返回零,若返回一个非零值,表示程序在执行过程中发生了错误.函数…

Spark学习之RDD编程(2) 1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合. 2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值. 3. 创建RDD:1)读取一个外部数据集2)在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合. 4. RDD支持的操作: 1)转换操作,由一个RDD生成一个新的RDD. 2)行动操作,对RDD进行计算结果,并把结果返回到驱动器程序中,或者把结果存储到外部存储系统(如HDFS). 5. Spark程序或者shell会话都会…

前几章包括开启python之旅.列表和元组.字符串.字典.条件和循环等语句.函数等基本操作.主要对后面几章比较深入的内容记录笔记. 第8章 面向对象编程 8.3深入类 #!/usr/local/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- class MyClass(object): i=123 def f(self): return 'hello world' useClass=MyClass() print('类属性:',useClass.i) print('类方法:…

一.RDD编程基础 1.创建 spark采用textFile()方法来从文件系统中加载数据创建RDD,该方法把文件的URL作为参数,这个URL可以是: 本地文件系统的地址 分布式文件系统HDFS的地址 从云端加载数据,比如亚马逊的云端存储S3 (1)从本地文件系统中加载数据创建RDD (2)从分布式文件系统HDFS中加载数据 上面三条等价的前提是当前登录linux系统的用户名必须是Hadoop用户,这样当执行括号里给的文本文件名称word.txt时,系统默认去当前登录Ubuntu系统的用户在HD…

第十三章 函数式编程 函数式编程语言操纵代码片段就像操作数据一样容易. 虽然 Java 不是函数式语言,但 Java 8 Lambda 表达式和方法引用 (Method References) 允许你以函数式编程. OO(object oriented,面向对象)是抽象数据,FP(functional programming,函数式编程)是抽象行为. Lambda 表达式和方法引用并没有将 Java 转换成函数式语言,而是提供了对函数式编程的支持.这对 Java 来说是一个巨大的改进.因为这允许…

一.实验目的 (1)熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及键值对操作: (2)熟悉使用 RDD 编程解决实际具体问题的方法. 二.实验平台 操作系统:centos6.4 Spark 版本:1.5.0 三.实验内容 实验一: 1．spark-shell 交互式编程 请到本教程官网的“下载专区”的“数据集”中下载 chapter5-data1.txt,该数据集包含 了某大学计算机系的成绩,数据格式如下所示: 首先开始我们的第一步,打开linux系统中的终端. 请根据给定的实验数据,在 spark-…

第1章 RDD概念  弹性分布式数据集 1.1 RDD为什么会产生 RDD是Spark的基石,是实现Spark数据处理的核心抽象.那么RDD为什么会产生呢? Hadoop的MapReduce是一种基于数据集的工作模式,面向数据,这种工作模式一般是从存储上加载数据集,然后操作数据集,最后写入物理存储设备.数据更多面临的是一次性处理. MR的这种方式对数据领域两种常见的操作不是很高效.第一种是迭代式的算法.比如机器学习中ALS.凸优化梯度下降等.这些都需要基于数据集或者数据集的衍生数据反复查询反复操…

目录 背景简述 第2章 函数式编程 背景简述 本人是一个自学一年Java的小菜鸡,理论上跟大多数新手的水平差不多,但我入职的新公司是要求转Clojure语言的.坊间传闻:通常情况下,最好是有一定Java的开发工作经验,再转CLojure可能容易一些.我入职后的实际经历也确实让我感受到了Clojure的自学难度略大于自学Java,遇到的困难主要与中文资料较少有关,具体为: 1 中文的面向新手的较为系统的教程材料较少,目前个人感觉最好用的还是<CLojure编程 Emerick著>这本书,网上应该…

目录 一.实验目的 二.实验平台 三.实验内容.要求 1．pyspark交互式编程 2.编写独立应用程序实现数据去重 3.编写独立应用程序实现求平均值问题 四.实验过程 (一)pyspark交互式编程 (二)编写独立应用程序实现数据去重 (三)编写独立应用程序实现求平均值问题 一.实验目的 1.熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作: 2.熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法. 二.实验平台 操作系统:Ubuntu16.04 Spark版本:2.4.0 Python版本:3.4.3 三.…

Spark-RDD编程常用转换算子代码实例 Spark rdd 常用 Transformation 实例: 1.def map[U: ClassTag](f: T => U): RDD[U]   将函数应用于RDD的每一元素,并返回一个新的RDD package top.ruandb import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object RddTest extends App{ val sparkConf = new SparkConf…

本篇主要是记录自己在中解决RDD编程性能问题中查阅的论文博客,为我认为写的不错的建立索引方便查阅,我的总结会另立他篇 1)通过分区(Partitioning)提高spark性能https://blog.csdn.net/qq_32649581/article/details/83029852 2)DataFrame的repartition.partitionBy.coalesce区别 https://blog.csdn.net/u010720408/article/details/9022946…

目录 Objective-C 基础教程第三章,面向对象编程基础知 0x00 前言 0x01 间接(indirection) 0x02 面向对象编程中使用间接 面向过程编程 面向对象编程 0x03 OC面向对象 术语 0x04 OC语言中的OOP @interface @implementation instantiation(实例化对象) 0x05 第三章小节 Objective-C 基础教程第三章,面向对象编程基础知 0x00 前言 书中的这章节主要是对零基础的人介绍面向对象编程的基础知识,一…