1. 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度尽可能的快,因此 数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法是顺序查找(liner search),这种复杂度为o(n)的算法在数据量大时,速度很慢.但是我们有更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search).二叉树查找(binary tree search)等.如果稍微分析一下会发现,每种查找算法都只能用于特定…

1.  MySQL如何使用索引 索引用于快速查找具有特定列值的行.如果没有索引,MySQL必须从第一行开始,然后遍历整个表以找到相关的行.表越大,花费越多.如果表中有相关列的索引,MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置,而不必查看所有数据.这比顺序读取每一行要快得多. 大多数MySQL索引(PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)存储在B树(B-tree)中.例外情况:空间数据类型的索引使用R树: MEMORY表还支持哈希索引. InnoDB对FULLTEX…

来自互联网,整理转载. 摘要:多关于索引,分为以下几点来讲解: 一.索引的概述(什么是索引,索引的优缺点) 二.索引的基本使用(创建索引) 三.索引的基本原理(面试重点) 四.索引的数据结构(B树,hash) 五.创建索引的原则(重中之重,面试必问!敬请收藏!) 六.百万级别或以上的数据如何删除 一.索引的概述 1)什么是索引? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,索引就相当于目录.当你在用新华字典时,帮你…

索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表的数据量越来越大时,索引对性能(查询)的影响愈发重要. 索引的类型 相关的说明请参考之前写的一篇文章:MySQL索引 - 索引的类型. 索引的优点(大致分为以下三点) 索引大大减少了服务器需要扫描的数据量. 索引可以帮助服务器避免排序和临时表. 索引可以将随机I/O变为顺序I/O. 如何创建高性能的索引 索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数,如下是不恰…

表 collect   字段  id(int  自增),title(varchar),info(text),vtype(int) 表中数据130w: select * from collect where title='短袖'; 截图: 无索引: 添加索引:…

索引覆盖:如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要进行到磁盘中找数据,若果查询得列不是索引的一部分则要到磁盘中找数据. 建表: create table test_index( id int primary key auto_increment, name char(10) not null default ``, email char(10) not null default ``, index c (`id`,`name`) ) engine = Innodb…

一道面试题: 有商品表, 有主键,goods_id, 栏目列 cat_id, 价格price 说:在价格列上已经加了索引,但按价格查询还是很慢,问可能是什么原因,怎么解决? 答:在实际场景中,一个电商网站的商品分类很多,直接在所有商品中,按价格查商品,是极少的,一般客户都来到分类下,然后再查. 改正: 去掉单独的Price列的索引, 加 (cat_id,price)复合索引. 索引覆盖: myism的索引值指向的是物理行. 索引覆盖是指:如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上…

内容来自:https://yq.aliyun.com/articles/214494?utm_content=m_31338 对此我们来详细分析下(也就是大家在面试时需要说的): 场景一,数据表规模不大,就几千行,即使不建索引,查询语句的返回时间也不长,这时建索引的意义就不大.当然,若就几千行,索引所占的空间也不多,所以这种情况下,顶多属于“性价比”不高. 场景二,某个商品表里有几百万条商品信息,同时每天会在一个时间点,往其中更新大概十万条左右的商品信息,现在用where语句查询特定商品时(比如…

本篇目录: 一.数据页与索引页 二.聚簇索引与非聚簇索引 三.唯一索引 四.索引的创建 五.索引的使用规则 六.数据库索引失效情况 本篇正文: 一.数据页与索引页 数据库的表存储分为数据页存储和索引页存储,索引页中储存的是指数据页的指针.索引页所占的存储空间比数据页要小很多. 二.聚簇索引与非聚簇索引 索引(Index)的存储方式分为两种:聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引(Nonclustered Index). 聚簇索引:它并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式,…

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare…