1 简介 pandas作为开展数据分析的利器,蕴含了与数据处理相关的丰富多样的API,使得我们可以灵活方便地对数据进行各种加工,但很多pandas中的实用方法其实大部分人都是不知道的,今天就来给大家介绍6个不太为人们所所熟知的实用pandas小技巧. 图1 2 6个实用的pandas小知识 2.1 Series与DataFrame的互转 很多时候我们计算过程中产生的结果是Series格式的,而接下来的很多操作尤其是使用链式语法时,需要衔接着传入DataFrame格式的变量,这种时候我们就可以使用…

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) Python数据分析--Pandas知识点(二) 下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形,…

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) 下面将是在知识点一的基础上继续总结. 13. 简单计算 新建一个数据表df import pandas as pd df = pd.DataFrame({"地区": ["A区","B区", "C区"], "前半年销量": [3500, 4500,3800], "后半年销…

参考文献: [1]Pandas知识点脑图汇总…

Pandas是一款适用很广的数据处理的组件,如果将来从事机械学习或者数据分析方面的工作,咱们估计70%的时间都是在跟这个框架打交道.那大家可能就有疑问了,心想这个破玩意儿值得花70%的时间吗?咱不是还有很牛逼的Tensorflow, keras,神经网络,classification等等这些牛逼的技术(词汇)都没学习呢,咋突然冒出来一个pandas就要在机器学习中占了大部分精力去处理呢?其实啊,同学们,什么TensorFlow, Keras,神经网络, 随机森林啥的,看起来牛气哄哄的高大上的词汇…

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1.实用某个字段索引二维数组 取出一个数组的一个字段的值的数组,我们可以使用 array_column, 这个方法还有另外一个用法,如 array_column($array, null, 'key') 最后返回的是使用二维数组中 key 字段的值作为索引,二维数组每一项作为值的关联数组,有个问题是,可能会 key 冲突…

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘 1. 重复值的处理 利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. import pandas as pd df = pd.DataFrame({"ID": ["A1000","A1001","A1002", "A1002"], "departmentId":…

很多人都分不清Numpy,Scipy,pandas三个库的区别. 在这里简单分别一下: NumPy:数学计算库,以矩阵为基础的数学计算模块,包括基本的四则运行,方程式以及其他方面的计算什么的,纯数学: SciPy :科学计算库,有一些高阶抽象和物理模型,在NumPy基础上,封装了一层,没有那么纯数学,提供方法直接计算结果: 比如: 做个傅立叶变换,这是纯数学的,用Numpy: 做个滤波器,这属于信号处理模型了,用Scipy. Pandas:提供名为DataFrame的数据结构,比较契合统计分析中…

## pandas基础知识汇总 1.时间序列 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime now=datetime.now() now datetime.datetime(2018, 11, 18, 16, 44, 4, 405600) print(now.strftime('%Y-%m-%d')) print(datetime.strpt…

pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组中的缺失数据: In [14]: string_data = Series(['aardvark','artichoke',np.nan,'avocado']) In [15]: string_data Out[15]: 0 aardvark 1 artichoke 2 NaN 3 avocado dtype: object In [16]: string_data.isnull() Out[16]: 0 False 1 False 2 True…

调用DataFrame的sum方法会返还一个含有列的Series: In [5]: df = DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index=["a","b","c","d"],columns=["one","two"]) In [6]: df Out[6]: one two a 1.40 NaN…

1.重新索引 如果reindex会根据新索引重新排序,不存在的则引入缺省: In [3]: obj = Series([4.5,7.2,-5.3,3.6], index=["d","b","a","c"]) In [4]: obj Out[4]: d 4.5 b 7.2 a -5.3 c 3.6 dtype: float64 In [6]: obj2 = obj.reindex(["a","b&q…

1.选择对象 1.选择特定列和行的数据 a['x'] 那么将会返回columns为x的列,注意这种方式一次只能返回一个列.a.x与a['x']意思一样. 取行数据,通过切片[]来选择 如:a[0:3] 则会返回前三行的数据. 2.loc是通过标签来选择数据 a.loc['one']则会默认表示选取行为'one'的行: a.loc[:,['a','b'] ] 表示选取所有的行以及columns为a,b的列: a.loc[['one','two'],['a','b']] 表示选取'one'和'two…

1.Series 生成一维数组,左边索引,右边值: In [3]: obj = Series([1,2,3,4,5]) In [4]: obj Out[4]: 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 In [5]: obj.values Out[5]: array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64) In [6]: obj.index Out[6]: RangeIndex(start=0, stop=5, step=1) 创建对各个数据点进行标记…

1.print 打印带有颜色的信息 大家知道 Python 中的信息打印函数 print,一般我们会使用它打印一些东西,作为一个简单调试. 但是你知道么,这个 Print 打印出来的字体颜色是可以设置的. 一个小例子 def esc(code=0): return f'\033[{code}m' print(esc('31;1;0') + 'Error:'+esc()+'important') 在控制台或者 Pycharm 运行这段代码之后你会得到结果. Error:important 其中 E…

Part 1. Pandas初识 作为一款数据处理工具,Pandas本身集成了Numpy(数据计算处理)及matplotlib(绘图),其便捷的数据处理能力.方便的文件读写以及支持多维度的表示方式使其在数据分析方面被广泛使用. Pandas在数据结构上,常用的形式有三种:DataFrame.Series以及Panel.关于这三种数据结构,简单层面上可以将其理解为:Series接近一维数组的表示方式:DataFrame则接近于二维拥有行列索引的数据表格:Panel则接近多维度的数据表示方法. 总结…

在移动端,网页上的点击穿透问题导致了非常糟糕的用户体验.那么该如何解决这个问题呢? 问题产生的原因 移动端浏览器的点击事件存在300ms的延迟执行,这个延迟是由于移动端需要通过在这个时间段用户是否两次触摸屏幕而触发放大屏幕的功能.那么由于click事件将延迟300ms的存在,开发者在页面上做一些交互的时候往往会导致点击穿透问题(可以能是层之间的,也可以是页面之间的). 解决问题 之前遇到这个问题的时候,有在网上看了一些关于解决移动端点击穿透的问题,也跟着网上提出的方式进行了各项测试,最终还是觉得…

前言:在项目中,有时候一些小的知识,总是容易让人忽略,但是这些功能加在项目中往往十分的有用,因此笔者在这里总结项目中遇到的一些实用的小知识点,以备用,并持续更新...... 1.禁用DataGridView表头的排序功能 /// <summary> /// 禁止点击列表头进行排序 /// </summary> /// <param name="dgv">当前DataGridView控件</param> private void Disab…

有关pandas存储的理论 简单又实用的pandas技巧:如何将内存占用降低90% 代码 Reducing DataFrame memory size by ~65% 上篇的改进 缓解pandas中DataFrame占用内存过大的问题…

分页是前端经常会用到的一个非常实用的一个知识点,今天闲来没事,做了一个小demo,虽然样子,比较丑,哈哈哈,但是这是分页的核心思想都在,希望能给某个小伙伴一些启发.可直接复制在编辑器中运行. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> <style type="text/css"> a{…

在之前的两篇中,我们使用 public 静态方法对之前的内容进行了一个抽取,有了 public 静态方法这个工具,我们的学习行为也发生了一点变化. 在没使用 public 关键字之前呢,每一个示例仅仅是一个知识的记录作用.而我们用了 public 关键字之后,我们可以把知识作为一个可以复用的方法.但是呢,这样就有了一个顺序的问题. 我们是先写方法在写 MenuItem?还是先写 MenuItem 还是在写方法? 笔者给出的答案是,在学习新的 API 或者新的知识点的时候建议先写 MenuItem…

# Pandas 知识点总结 # Pandas数据结构:Series 和 DataFrame import pandas as pd import numpy as np # 一,Series: # 1, 创建 Series pd.Series(列表或字典) # 1)使用列表创建Series: # 1-1)使用列表创建 Series,默认索引为从 0开始的数字: s_obj = pd.Series([4,7,-5,3]) s_obj # 0 4 # 1 7 # 2 -5 # 3 3 # dtyp…

# Pandas 知识点总结 # Pandas数据结构:Series 和 DataFrame import pandas as pd import numpy as np # 一,Series: # 1, 创建 Series pd.Series(列表或字典) s_obj = pd.Series([4,7,-5,3]) s_obj sdata={'Ohio':35000,'texas':71000,'Oregon':16000,'Utah':1000} s_obj3=pd.Series(sdata…

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第四期,在上一期的文章中,我们进入了Dash核心内容--callback,get到如何在不编写js代码的情况下,轻松实现前后端异步通信,为创造任意交互方式的Dash应用打下基础. 而在今天的文章中,我将带大家学习有关Dash中回调的一些非常实用,且不算复杂的额外特性,让你更加熟悉Dash的…

分享小知识点 跟大家分享一个实用的小知识点 有时候在docker容器里面不仅没有你期望的那些常用的命令,甚至没有yum命令让你去安装那些常用的命令 怎么办呢?不要慌! 没有yum命令说明这个容器的系统很可能不是Centos系而是Ubuntu或者其他操作系统. 你可以通过命令cat /proc/version查看是否是乌班图 如果是ubuntu的话你可以使用apt命令去下载期望的命令 ##跟新 apt-get update apt install vim apt install wget #pin…

一.简介 Katalon Recorder是基于selenium的浏览器插件,支持火狐和chrome.可以录制web上的操作并回放,还能导入导出脚本. 二.安装 可在谷歌商店或者火狐附件组件中搜索并选择添加完成安装.安装完成后,浏览器右上角会显示Katalon Recorder图标. 三.基本模块 界面功能如下,主要分为四部分:1_工具栏.2_测试用例集.3_用例编辑区.4_控制台. 1_工具栏:从左至右功能分别为新增用例集.录制.播放.播放用例集.播放全部用例集.暂停.导出.控制回放速度.设置…

确实Mac上有很多小众.冷门,但却是十分实用.值得推荐的工具,小编针对用的比较多的软件,整理了一些,希望有帮助. The Unarchive:解压缩工具 macOS 对于压缩文件的处理不是很好.如果你没有安装任何软件,你只能选择压缩成 .zip 或者解压 .zip 文件,可能听起来有点鸡肋.而 The Unarchiver 作为 Mac 上一款相当良心的解压工具,支持解压 RAR.7-zip.Tar 等常用压缩格式的文件,同时也可以打开 ISO.EXE 等类型的文件,功能齐全并且免费. 下载地址…

本文讲解HTML5实用知识点 新增的表单type Canvas使用 SVG使用 Audio使用 Video使用 网页缓存 文件缓存 后台worker Server-Sent Events 定位 拖放功能 新增的表单type <input type="color" name="myColor"> 颜色表单 <input type="date" name="myDate"> 日期表单 <input t…

本文介绍c#的实用知识点 写在前面(通识) vs常用快捷键 F5 调试运行程序 ctrl F5 不调试运行程序 F11 逐条语句调试 F10 逐过程调试程序 注释快捷键 ctrl + k + c 代码格式化 ctrl + A + k + F 强制智能提示 ctrl + J 面相对象语言三大特性 封装性,重复代码共用 继承性,类,接口等的继承 多态性,不同的子类调用父类的方法,执行效果不一样 c#中的访问修饰符 private 本类内部可以使用 protected 本类内部和子类内部可以使用 in…