Python画各种 3D 图形Matplotlib库

回顾 2D 作图用赛贝尔曲线作 2d 图.此图是用基于 Matplotlib 的 Path 通过赛贝尔曲线实现的,有对赛贝尔曲线感兴趣的朋友们可以去学习学习,在 matplotlib 中,figure 为画布,axes 为绘图区,fig.add_subplot().plt.subplot() 方法均可以创建子图.以下是作图实践. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那…

【python画圆】pip安装库时出现Read timed out.解决办法

昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库首先,我先更新了pip,如下图: 顺便附上成功截图: 然后安装numpy库: 用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法: 解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSC…

64位windows7下安装python，配置numpy和matplotlib库

一.Python的安装 1.下载python2.7,下载地址:http://www.python.org/,选择系统相应版本,我选择是的是python2.7.6 . python-2.7.6rc1.amd64.msi 2.直接点击安装,可安装在D盘目录下python27文件下(这是本人安装的路径,也可以自己选择安装路径). 3.设置环境变量,在“我的电脑”属性中,选择高级设置选项->环境变量设置->path项,在其后加“;D:\python27\”即可. 二.Numpy的安装在win64 p…

使用Python统计函数绘制复杂图形matplotlib

一.堆积图 1.堆积柱状图如果将函数bar()中的参数bottom的取值设定为列表y.列表y1代表另一个数,函数bar(x,y1,bottom=y,color="r")就会输出堆积柱状图代码示例: import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5] y = [6,10,4,5,1] y1 = [2,6,3,8,5] plt.bar(x,y,align="center",color="#66c2a5"…

使用Python统计函数绘制简单图形matplotlib

1.bar() -- 绘制柱状图 plt.bar(x,y,align="center",color="b",tick_label=["a","b","c","d","e"],alpha=0.6) 参数说明: x:表示x轴上数据的类别 y:每种数据的类别的数量 align:柱体对齐方式 color:柱体颜色 tick_label:刻度标签值 alpha:柱体透明度代码…

CSS3简单画出3d图形

1.气球 2.泳圈 1.2两图实现代码分别如下: <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <title>气球特效</title> <meta name="description" conten…

Python 使用 matplotlib绘制3D图形

3D图形在数据分析.数据建模.图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制,包括3D散点.3D表面.3D轮廓.3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制. 准备工作: python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下,执行: pip install --upgrade ma…

Python绘制3D图形

来自:https://www.jb51.net/article/139349.htm 3D图形在数据分析.数据建模.图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制,包括3D散点.3D表面.3D轮廓.3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制. 准备工作: python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹…

Window8.1下安装Matplotlib库

有两种方法: 直接选用一些预打包库软件,如WinPython, Python(x,y), Enthought Canopy, or Continuum Anaconda.这些软件中已包含有Matplotlib和其它常用库.这里推荐Anaconda. 在标准Python版本基本上自行安装Matplotlib库,比较麻烦.可以分为两种方法: 下载资源包matplotlib-1.5.3.tar.gz (md5, pgp),用python setup.py install命令安装.安装方法可参考安装pi…

利用matplotlib库和numpy库画数学图形

首先,电脑要安装到matplotlib库和numpy库,这可以通过到命令符那里输入“pip install matplotlib ”,两个操作一样其次,参照下列代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,6,100) y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y,'k',color='r',linewidth=3,linestyle="-"…

转：使用 python Matplotlib 库绘图及相关问题

使用 python Matplotlib 库绘图转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/9714163 Matplotlib的安装 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.Matplotlib的安装可以参见官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 下面总结步骤如下: window…

安装python Matplotlib 库

转:使用 python Matplotlib 库绘图及相关问题使用 python Matplotlib 库绘图转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/9714163 Matplotlib的安装 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.Matplotlib的安装可以参见官网链接 http://matplotlib.org/use…

Python之matplotlib库学习：实现数据可视化

1. 安装和文档 pip install matplotlib 官方文档为了方便显示图像,还使用了ipython qtconsole方便显示.具体怎么弄网上搜一下就很多教程了. pyplot模块是提供操作matplotlib库的经典Python接口. # 导入pyplot import matplotlib.pyplot as plt 2. 初探pyplot plot()的参数表 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) The following for…

Python 图形 GUI 库 pyqtgraph

原文 Python 图形 GUI 库 pyqtgraph pyqtgraph 是纯 Python 图形 GUI 库,基于PyQT4 /pyside和NumPy.它主要目的用于在数学/科学/工程中.MIT的开源许可下发布. Download here pyqtgraph-0.9.7.tar.gz. 主要特点: 基本的2D交互视图中框绘制线和散点图数据可平移/缩放鼠标实时数据的显示和交互的快速绘制图像显示与互动的查找表和电平控制显示所有数据类型(int或float:任何比特深度:RGB,…

Python的工具包[2] -> matplotlib图像绘制 -> matplotlib 库及使用总结

matplotlib图像绘制 / matplotlib image description 目录关于matplotlib matplotlib库补充内容 Figure和AxesSubplot的生成方式子图的两种生成方式折线图的绘制柱状图的绘制箱图的绘制散点图的绘制直方图的绘制细节设置 1 关于matplotlib / About matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形.相应…

python 画3D的高斯曲线

用python画3D的高斯曲线,我想如果有多个峰怎么画? import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport mpl_toolkits.mplot3d x, y = np.mgrid[-2:2:200j, -2:2:200j]z=(1/2*math.pi*3**2)*np.exp(-(x**2+y**2)/2*3**2)ax = plt.subplot(111, projection='3d')ax.plot_su…

【液晶模块系列基础视频】4.4.X-GUI图形界面库-画tab函数简介

[液晶模块系列基础视频]4.4.X-GUI图形界面库-画tab函数简介 ============================== 技术论坛:http://www.eeschool.org 博客地址:http://xiaomagee.cnblogs.com 官方网店:http://i-board.taobao.com 银杏科技 GINGKO TECH. 保留权利,转载请注明出处 ============================== 本次教学视频介绍包括: 一.iHMI43液晶模块的实验…

【液晶模块系列基础视频】4.3.X-GUI图形界面库-画box函数简介

[液晶模块系列基础视频]4.3.X-GUI图形界面库-画box函数简介 ============================== 技术论坛:http://www.eeschool.org 博客地址:http://xiaomagee.cnblogs.com 官方网店:http://i-board.taobao.com 银杏科技 GINGKO TECH. 保留权利,转载请注明出处 ============================== 本次教学视频介绍包括: 一.iHMI43液晶模块的实验…

【液晶模块系列基础视频】4.1.X-GUI图形界面库-画线画圆等函数简介

[液晶模块系列基础视频]4.1.X-GUI图形界面库-画线画圆等函数简介 ============================== 技术论坛:http://www.eeschool.org 博客地址:http://xiaomagee.cnblogs.com 官方网店:http://i-board.taobao.com 银杏科技 GINGKO TECH. 保留权利,转载请注明出处 ============================== 本次教学视频介绍包括: 一.iHMI43液晶模块的实…

windows下Python 3.x图形图像处理库PIL的安装

图像处理是一门应用非常广的技术,而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴.PIL (Python Imaging Library)是 Python 中最常用的图像处理库,目前版本为 1.1.7,我们可以在这里下载学习和查找资料.我安装了好多次都没有安装上,说到底还是野路子学python学的不系统,所以老是出问题.在这里先说几个python中常用必备的几个专业名词:pip:python中安装第三方模块的包管理工具,通过它,我们就能安装编程时常用的模块了.PIL:Pyt…

Python的Matplotlib库简述

Matplotlib 库是 python 的数据可视化库import matplotlib.pyplot as plt 1.字符串转化为日期 unrate = pd.read_csv("unrate.csv") unrate["DATE"] = pd.to_datetime(unrate["DATE"]) 2.拆线图 data1 = unrate[0: 12] plt.plot(data1["DATE"], data1[&qu…

Python中cv2库和matplotlib库色彩空间排布不一致

今天在python中读如图片时发现以下问题: 1.在from matplotlib import pyplot as plt之后,再import cv2 cv2.imshow()不能正常使用,还不知道是什么原因目前我的解决办法是,使用cv2读入图像,然后调用plt.imshow()显示图像,不使用cv2.imshow()显示图像 2.OpenCV的cv2库中的色彩空间和matplotlib库中的色彩空间的排布方式是不一样的 cv2中的色彩排列是(b,g,r),而matplotlib库中的排列方…

Python matplotlib库

安装日期:2017.9.7 版本不太清楚,为啥嘞? 从python2到python3,还有在学的tensorflow,版本一更新就会有之前的代码不能用了.学习的时候用别人的代码各种出错,查了半天发现那是老版本的接口,不能用了,新版本里要使用另外的用法,我也是服的不行.这次特意留意一下版本,发现查看版本的方法不能用了,哈哈哈哈哈哈嗝.从此python一生黑好吧,只不过有些功能暂时没办法用别的替代,暂且忍一手这垃圾语言,对的,就是垃圾语言. 目前对画图这方面没有太大的需求,只要能画个y=f(x)的函…

Python plot_surface（Axes3D）方法：绘制3D图形

3D 图形需要的数据与等高线图基本相同:X.Y 数据决定坐标点,Z 轴数据决定 X.Y 坐标点对应的高度.与等高线图使用等高线来代表高度不同,3D 图形将会以更直观的形式来表示高度. 为了绘制 3D 图形,需要调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来完成. 下面程序将使用与前面等高线图相同的数据来绘制 3D 图形,此时将看到程序会以更直观的形式来显示高度. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mp…

Python基础——matplotlib库的使用与绘图可视化

1.matplotlib库简介: Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,开发者可以便捷地生成绘图,直方图,功率谱,条形图,散点图等. 2.Matplotlib 库使用: 注:由于深度学习实践中常常会使用绘图,主要包括生成绘图.散点图,实践中也主要关注此点. 运行环境:Python3 (1)生成绘图 import numpy as np # 导入NumPy库 import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图库 import matplotlib i…

Python——Matplotlib库入门

1.Matplotlib库简介优秀的可视化第三方库 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt (1) import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,2]) plt.ylabel('grade') plt.show() plt.plot()只有一个输入列表或数组时,…

python文本挖掘输出权重，词频等信息，画出3d权重图

# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import read_csv import numpy as np from sklearn.datasets.base import Bunch import pickle # 导入cPickle包并且取一个别名pickle #持久化类 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import jieba import operator # 排序…

Python 图形验证码库、二维码库的使用

1. 图形验证码库 captcha # 引入图形库 from captcha.image import ImageCaptcha # 获取图像对象 image = ImageCaptcha(width=120, height=40, font_sizes=(30, 32, 36)) chars = "1234" # 创建二维码对象 im = image.generate(chars) # (1) 直接取值 img_val = im.getvalue() # (2) 保存文件…

Python经常使用第三方工具、库、骨架

Python ImagingLibrary(PIL):它提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持.该库能进行图形格式的转换.打印和显示.还能进行一些图形效果的处理,如图形的放大.缩小和旋转等. 是用户进行图象处理的强有力工具. http://www.pythonware.com/products/pil/ matplotlib:一个Python的2D画图库. http://matplotlib.org/ Pmw(Pythonmegawidgets):它是超级GUI组件集----一个…

沉淀再出发:用python画各种图表

沉淀再出发:用python画各种图表一.前言最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt…

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