MapReduce的运行流程概述

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MapReduce的运行流程概述

MapReduce处理数据的大致流程 ①InputFormat调用RecordReader,从输入目录的文件中,读取一组数据,封装为keyin-valuein对象 ②将封装好的key-value,交给Mapper.map()------>将处理的结果写出 keyout-valueout ③ReduceTask启动Reducer,使用Reducer.reduce()处理Mapper的keyout-valueout ④OutPutFormat调用RecordWriter,将Reducer处理后的ke…

hadoop笔记之MapReduce的运行流程

MapReduce的运行流程 MapReduce的运行流程基本概念: Job&Task:要完成一个作业(Job),就要分成很多个Task,Task又分为MapTask和ReduceTask JobTracker TaskTracker Hadoop MapReduce体系结构 JobTracker的角色作业调度分配任务.监控任务执行进度监控TaskTracker的状态 TaskTracker的角色执行任务汇报任务状态 MapReduce作业执行过程 MapReduce的容错机制重复…

[MapReduce_3] MapReduce 程序运行流程解析

0. 说明 Word Count 程序运行流程解析 && MapReduce 程序运行流程解析 1. Word Count 程序运行流程解析 2. MapReduce 程序运行流程图…

Spark运行流程概述

Application 指用户编写的Spark应用程序,其中包含了一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码. Driver Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并创建SparkContext.创建的目的是为了初始化Spark的运行环境.SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请.任务的分配和监控等.当Executor部分运行完毕后,Driver同时负责将SparkContext关闭,通…

大数据笔记11：MapReduce的运行流程

1.基本概念 (1)Job & Task (2)JobTracker (3)TaskTracker…

MapReduce运行流程分析

研究MapReduce已经有一段时间了.起初是从分析WordCount程序开始,后来开始阅读Hadoop源码,自认为已经看清MapReduce的运行流程.现在把自己的理解贴出来,与大家分享,欢迎纠错. 还是以最经典的WordCount程序作为基础,来分析map阶段.reduce阶段和最复杂的shuffle阶段. 文本1:hello world 文本2:map reduce hello hadoop …

hadoop运行流程分析源代码级

前言: 最近一直在分析hadoop的运行流程,我们查阅了大量的资料,虽然从感性上对这个流程有了一个认识但是我总是感觉对mapreduce的运行还是没有一个全面的认识,所以决定从源代码级别对mapreduce的运行流程做一个分析. 前奏: 首先从任务提交开始,如果我们使用的是job类的话那么提交任务的触发语句是 job.waitForCompletion(true),true表示运行时打印运行的信息: 在 eclipse中我们按F3键可以发现这个方法的代码,这个方法实际是调用了job类的submi…