理论部分 方法介绍 本节将详细介绍AMC的算法流程.AMC旨在自动地找出每层的冗余参数. AMC训练一个强化学习的策略,对每个卷积层会给出其action(即压缩率),然后根据压缩率进行裁枝.裁枝后,AMC算法直接对裁剪后的网络惊醒精度的测试,不经过fine-tune过程,这种精度测量结果是fine-tune后得到最优模型的精度的一中近似,而且可以加速整个训练过程. 问题定义 在深度神经网络中,通过建超每层的参数个数,达到模型压缩和加速的效果.通常有2中裁枝方法:细精度裁枝和结构化裁枝.细精度裁枝…

问题描述 一只兔子躲进了10个环形分布的洞中的一个.狼在第一个洞中没有找到兔子,就隔一个洞,到第3个洞去找:也没有找到,就隔2个洞,到第6个洞去找:以后每次多一个洞去找兔子--这样下去,如果一直找不到兔子,请问兔子可能在哪个洞中? 问题分析 首先定义一个数组a[11],其数组元素为a[1],a[2],a[3]--a[10],这10个数组元素分别表示10个洞,初值均置为1. 接着使用"穷举法"来找兔子,通过循环结构进行穷举,设最大寻找次数为1000次.由于洞只有10个,因此第n次查找对应…

<DSLR-Quality Photos on Mobile Devices with Deep Convolutional Networks>研读笔记 论文标题:DSLR-Quality Photos on Mobile Devices with Deep Convolutional Networks 来源:ICCV 2017 摘要: 尽管手机中的嵌入式照相机的性能在快速地发展,但是它们所受到的物理限制——较小的感光器件,精简的镜头和缺少特定的硬件——制约着手机的相机拍出与DSLR(单反)同…

[论文笔记系列]AutoML:A Survey of State-of-the-art (上) 上一篇文章介绍了Data preparation,Feature Engineering,Model Selection,这篇文章会继续介绍后面的内容. 4. Model Generation 4.2 Hyperparameters optimization 4.2.1 Grid&Random Search 下图很直观地展示了网格搜索(grid search)和随机搜索(random search)的…

ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for MobileDevices…

论文笔记系列-Neural Network Search :A Survey 论文 笔记 NAS automl survey review reinforcement learning Bayesian Optimization evolutionary algorithm  注:本文主要是结合自己理解对原文献的总结翻译,有的部分直接翻译成英文不太好理解,所以查阅原文会更直观更好理解. 本文主要就Search Space.Search Strategy.Performance Estimatio…

Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样.所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察.更好的还可以放到博客上面与大家交流.因为基础有限,所以对论文的一些理解可能不太正确,还望大家不吝指正…

论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015  CUHK 本文利用 FCN 来做跟踪问题,但开篇就提到并非将其看做是一个 黑匣子,只是用来提取特征,而是在大量的图像和 ImageNet 分类任务上关于 CNN 的 feature 做了大量的深度的研究.这些发现促使他们设计了该跟踪系统,他们发现: 不同的卷积层会从不同的角度来刻画目标.顶层的 layer 编码了更多的关于 语义特征并且可以作为种类检测器,而底层的…

We released a JXcore plugin for Apache Cordova recently and in this article I will show how to run a Node express application with Cordova. At the time of writing the jxcore-cordova project on github has two samples prepared for running the express m…

Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样.所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察.更好的还可以放到博客上面与大家交流.因为基础有限,所以对论文的一些理解可能不太正确,还望大家不吝指正交流,谢谢.…