目录 前言 SQL优化一般步骤 1.通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句 2.explain 分析SQL的执行计划 3.show profile 分析 4.trace 5.确定问题并采用相应的措施 场景分析 案例1.最左匹配 案例2.隐式转换 案例3.大分页 案例4.in + order by 案例5.范围查询阻断,后续字段不能走索引 案例6.不等于.不包含不能用到索引的快速搜索.(可以用到ICP) 案例7.优化器选择不使用索引的情况 案例8.复杂查询 案例9.asc和desc混用 案…

https://my.oschina.net/u/1859679?tab=newest&catalogId=597012 上一篇,我们介绍了<DB——数据的读取和存储方式>,这篇聊聊sql优化器的工作. 关系型数据库的一大优势之一,用户无需关心数据的访问方式,因为这些优化器都帮我们处理好了,但sql查询优化的时候,我不得不要对此进行关注,因为这牵扯到查询性能问题. 有经验的程序员都会对一些sql优化了如指掌,比如我们常说的最左匹配原则,非BT谓词规避等等,那么优化器是如何确定这些的?以…

关系型数据库的一大优势之一,用户无需关心数据的访问方式,因为这些优化器都帮我们处理好了,但sql查询优化的时候,我不得不要对此进行关注,因为这牵扯到查询性能问题. 有经验的程序员都会对一些sql优化了如指掌,比如我们常说的最左匹配原则,非BT谓词规避等等,那么优化器是如何确定这些的?以及为何一定要最左匹配,最左匹配的原理是什么,你是否有深入了解? 这一篇我们就通过一些实例来剖析优化器做了哪些工作,以方便我们更好的优化SQL查询. 本篇你可以知道: sql的访问路径是什么 优化器如何确定最优访问路…

分享嘉宾:张建 PingCAP TiDB优化器与执行引擎技术负责人 编辑整理:Druid中国用户组第6次大数据MeetUp 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次报告张老师主要从原理上带大家深入了解 TiDB SQL 优化器中的关键模块,比如应用一堆逻辑优化规则的逻辑优化部分,基于代价的物理优化部分,还有和代价估算密切相关的统计信息等. 本文将从以下几个方面介绍:首先讲一下TiDB的整体架构,接下来就是优化器的两个比较重要的模块,一个是SQL优化,做执行计划生成:另一个模块就是统计信息模…

近来面试找工作经常会遇见这种问题: 做过数据库优化吗?大数据量基础过吗?系统反应慢怎么查询? 这咱也没背过啊,面试还老问,现在的网站主要的压力都来自于数据库,频繁的数据库访问经常会使系统瘫痪,这样就需要进行sql优化.明天去58面试,今天来梳理一下. 1. 写明查询具体某几列,减少*的使用,表名过长时,尽量使用表的别名 *和列名一样 2,在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符,用EXISTS 方案代替. in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索…

大家好,这里是「聊聊系统优化 」,并在下列地址同步更新 博客园:http://www.cnblogs.com/changsong/ 知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/youhua 全网私活,免费订阅: http://www.zsihuo.com 在这里我会从基于J2EE系统及互联网架构方面,来谈谈系统优化的各个方面,干货满满,欢迎订阅及关注! 前言 数据库很重要!很重要!很重要! 重要的事情说三遍.所以单独用一篇来讲述SQL怎么优化.不过这里说到一点,不建议在业务代…

SQL 优化总结 (一)SQL Server 关键的内置表.视图 1. sysobjects         SELECT name as '函数名称',xtype as XType  FROM  sysobjects  where xtype in ('V','FN','IF','TF');  -- 查找数据中全部的视图.标量函数.内联表函数.表函数 列名 数据类型 描述 name sysname 对象名,常用列 id int 对象标识号 xtype char(2) 对象类型.常用列.xtyp…

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle…

Sql优化思路阶段性心得: 这段时间的优化做了好几个案例,其实有很多的类似点,都是好几张大表的相互连接,然后执行长达好几个小时,甚至都跑不出来. 自己差不多的思路就是Parallel full table scan + Hash join/nested loop配合hint来去调,这种方法差不多都能在10mins以内跑出来.毕竟说简单点,这种方法的核心就是拿物理资源去换取时间资源.所以调完后的很多大表也都是parallel full table scan.在执行计划里面也能看得到这样的consi…

首先我们来说下in()这种方式的查询 在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效. 同时它存在这一些问题:老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存.新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,…