性能测试中,CPU和内存是关注最多的两个性能指标.以我行应用最多的系统架构(WAS+Oracle)来说,CPU使用率高的问题多发生于数据库,比如索引不当引发的表扫描.绑定变量使用不当引发的硬解析.连接池使用不当引发的频繁建立断开连接,这些都会导致数据库服务器CPU使用率高. 内存问题则多发生于应用服务器.部署在WAS平台的Java应用,经常发生的问题是JVM堆内存溢出.产生该问题的原因有很多: ·由环境引发的,虚拟机物理内存不足: ·由参数配置引发的,JVM堆内存设置过小: ·由应用程序引发的,…

现在便宜的VPS主机越来越多了,一些美国的VPS主机甚至给出1美元一月的VPS,堪比虚拟主机还要便宜,巨大的价格优势吸引不少人购买和使用,而近些年来国内的主机商也开始意识到便宜的VPS对草根站长的诱惑力,纷纷推出了低价VPS,其中突出的代表就是阿里云. 所谓“一分钱一分货”,把VPS当成虚拟主机来卖的如果不是做慈善事业就是超售严重,买回来的VPS到底值不值这个价钱,我们一般需要对VPS主机进行一番性能测试,涉及的项目主要有CPU内存,硬盘IO读写,带宽速度,UnixBench和压力测试等等. 本…

大并发连接的oracle在Linux下内存不足的问题的分析 2010-01-28 20:06:21 分类: Oracle 最近一台装有Rhel5.3的40G内存的机器上有一个oracle数据库,数据库的SGA设置为20G,当运行业务时,一个业务高峰期时,发现swap频繁交换,CPU 100%,Load很高,基本体现为内存不足.此时的连接数在600个左右.按内存的计算:每个连接占用内存基本在5M,这样600个连接只占用3G内存,SGA内存20G,操作系统占用内存1G,这样总占用的内存为24G,而总…

32位操作系统的寻址空间是4G,其中有2G被操作系统占用,也就是说留给用户进程的内存只有2G(其中还要扣除程序加载时映像占用的部分空间,一般只有1.6G~1.8G左右可以使用). 如果进程运行中需要申请内存,而操作系统无法为其分配内存空间,则会产生内存不足的异常,在.net中为System.OutOfMemoryException(The exception that is thrown when there is not enough memory tocontinue the executi…

Java本身提供了多种丰富的方法和工具来帮助开发人员查看和分析GC及JVM内存的状况,同时开源界和商业界也有一些工具可用于查看.分析GC及JVM内存的状况.通过这些分析,可以排查程序中内存泄露的问题及调优程序的性能.下面介绍几种常用的免费工具,其中知名的有JProfiler 等. 1. 输出GC日志 输出GC日志对于跟踪分析GC的状况来说,无疑是最直接地分析内存回收状况的方法,只是GC日志输出后需要人为地进行分析,以判断GC的状况. JVM支持将日志输出到控制台或指定的文件中,方法有如下几种.…

测试函数的模板实现 /// @file my_template.h /// @brief 测试数据类型用的模板实现 #ifndef MY_TEMPLATE_H_2016_0123_1226 #define MY_TEMPLATE_H_2016_0123_1226 template<int iArySize> void fnTestDataType() { char szBuf[iArySize] = {'\0'}; unsigned short wTmp = 0; int iTmp = 0;…

性能测试分享: Jmeter的源码分析main函数参数   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. 在学习的过程中只有对原理知识有了解,才能对所测试的项目有深入的分析,挖掘,才能发现深层次的问题,所以poptest希望在学习的过程中帮助学员扩展技术知识,开拓技术视野,提升个人技术素养.测试开发的基础是代码能力,而阅读源码和修改源码是必须提高的能力,下面我们看看jm…

Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an…

更新中 在Linux平台下做漏洞利用的时候,针对于Heap部分总是有些不求甚解,下面开个博文来记录下<Glibc内存管理:ptmalloc2源代码分析>这本书的读后感和收获,一些简单的点将不再记录 说明,本博文中所有的实验均在Linux Ubuntu16.04的环境下进行 目录树: 一些关于计算size的宏 "chunk to mem" and "mem to chunk" about size 分箱式内存管理 smallbins largebins 一…

一.今天在查看服务器时候,发现内存使用率直接就到99%了, 二.用ps -uaxw查看一下,每个占用内存较多的进程情况: 三,挑出可疑的进程,生成dump文件: jmap -dump:format=b,file=jmap.hprof pid 四.导入到MAT中进行分析 MAT本地安装的工具,JDK版本1.8以上版本, 五.对dump文件的分析 主要看内存泄漏可疑点的问题,查看引用的类,需要开发配合调优(毕竟开发对自己写的函数类都比较熟悉),一般如果是loaded by <system class…