linx 内核并发与同步 1

内核并发来源: 1.硬件中断和异常:中断服务程序和被中断的进程可能发生并发访问资源 2.软中断和tasklet,软中断和taklet随时都可能倍调度执行,从而打断当前正在执行进程的上下文. 3.内核抢占:调度器支持可抢占性,会导致进程和进程之间的并发访问. 4.多处理器并发执行,多处理器上可以同时运行多个进程单处理器: 1.硬中断服务程序可以打断软中断.taklet以及进程上下文 2.软中断和tasklet之间不会并发,但可以打断进程上下文 3.支持抢占式的内核中,进程上下文会并发 4.不支…

Linux并发与同步专题 (4) Mutex互斥量

关键词:mutex.MCS.OSQ. <Linux并发与同步专题 (1)原子操作和内存屏障> <Linux并发与同步专题 (2)spinlock> <Linux并发与同步专题 (3) 信号量> <Linux并发与同步专题 (4) Mutex互斥量> <Linux并发与同步专题 (5) 读写锁> <Linux并发与同步专题 (6) RCU> <Linux并发与同步专题 (7) 内存管理中的锁> <Linux并发与同步专…

Linux并发与同步专题 (3) 信号量

关键词:Semaphore.down()/up(). <Linux并发与同步专题 (1)原子操作和内存屏障> <Linux并发与同步专题 (2)spinlock> <Linux并发与同步专题 (3) 信号量> <Linux并发与同步专题 (4) Mutex互斥量> <Linux并发与同步专题 (5) 读写锁> <Linux并发与同步专题 (6) RCU> <Linux并发与同步专题 (7) 内存管理中的锁> <Lin…

Linux并发与同步专题 (2)spinlock

关键词:wfe.FIFO ticket-based.spin_lock/spin_trylock/spin_unlock.spin_lock_irq/spin_lock_bh/spin_lock_irqsave. <Linux并发与同步专题 (1)原子操作和内存屏障> <Linux并发与同步专题 (2)spinlock> <Linux并发与同步专题 (3) 信号量> <Linux并发与同步专题 (4) Mutex互斥量> <Linux并发与同步专题 (…

Linux并发与同步专题

并发访问:多个内核路径同时访问和操作数据,就有可能发生相互覆盖共享数据的情况,造成被访问数据的不一致. 临界区:访问和操作共享数据的代码段. 并发源:访问临界区的执行线程或代码路径. 在内核中产生并发访问的主要有如下4种: 中断和异常:中断发生后,中断处理程序和被中断的进程之间有可能产生并发访问.中断<==>被中断的线程软中断和tasklet:软中断或者tasklet随时可能会被调度执行,从而打断当前正在执行的进程上下文.软中断<==>进程上下文内核抢占:调度器支持可抢占特性,…

C#异步编程（三）内核模式线程同步

其实,在开发过程中,无论是用户模式的同步构造还是内核模式,都应该尽量避免.因为线程同步都会造成阻塞,这就影响了我们的并发量,也影响整个应用的效率.不过有些情况,我们不得不进行线程同步. 内核模式 window提供了几个内核模式构造来同步线程.内核模式的构造比用户模式构造慢得多,一个原因是他们要求windows操作系统自身的配合,另一个原因是在内核对象上调用的每个方法都造成调用线程从托管代码转为本机用户模式代码,再转换为本机内核模式代码.然后,还要朝相反的方向一路返回.这些转换需要大量cpu时间.…

关于Web开发里并发、同步、异步以及事件驱动编程的相关技术

一.开篇语我的上篇文章<关于如何提供Web服务端并发效率的异步编程技术>又成为了博客园里“编辑推荐”的文章,这是对我写博客很大的鼓励,也许是被推荐的原因很多童鞋在这篇文章里发表了评论,有童鞋说我这篇文章理论化很严重,没有实际代码和具体项目做支撑,这个评论让我有种理论和实践脱节的味道,所以我想在这里谈谈我为什么要写这篇文章的原因,这篇文章是把我前不久学习多线程编程的一个总结. 当我从我书堆里找到所有与多线程开发相关的书籍简单阅读后,我发现了一个问题,在java里开发多线程最强有力的实践就是做服…

Windows API学习---线程与内核对象的同步

前言若干种内核对象,包括进程,线程和作业.可以将所有这些内核对象用于同步目的.对于线程同步来说,这些内核对象中的每种对象都可以说是处于已通知或未通知的状态之中.这种状态的切换是由Microsoft为每个对象建立的一套规则来决定的.例如,进程内核对象总是在未通知状态中创建的.当进程终止运行时,操作系统自动使该进程的内核对象处于已通知状态.一旦进程内核对象得到通知,它将永远保持这种状态,它的状态永远不会改为未通知状态. 当进程正在运行的时候,进程内核对象处于未通知状态,当进程终止运行的时候,它就变…

Java 并发线程同步

Java 并发线程同步 @author ixenos 同步 1.异步线程本身包含了执行时需要的数据和方法,不需要外部提供的资源和方法,在执行时也不关心与其并发执行的其他线程的状态和行为 2.然而,大多数实际的多线程应用中,两个或两个以上的线程需要共享对同一数据的存取,这将产生同步问题(可见性和同步性的丢失) 比如两个线程同时执行指令account[to] += amount,这不是原子操作,可能被处理如下: a)将account[to]加载到寄存器 b)增加amount c)将结果写回acco…

Linux并发与同步专题 (1)原子操作和内存屏障

关键词:. <Linux并发与同步专题 (1)原子操作和内存屏障> <Linux并发与同步专题 (2)spinlock> <Linux并发与同步专题 (3) 信号量> <Linux并发与同步专题 (4) Mutex互斥量> <Linux并发与同步专题 (5) 读写锁> <Linux并发与同步专题 (6) RCU> <Linux并发与同步专题 (7) 内存管理中的锁> <Linux并发与同步专题 (8) 最新更新与展望…

Node.js的那些坑——如何让异步并发方法同步顺序执行（for循环+异步操作）

1 前言 nodejs的回调,有时候真的是让人又爱又恨的,当需要用for循环把数据依次存入数据库,但是如果使用正常的for循环,永远都是最后一次值的记录,根本不符合要求. 解决此方案有几种,例如闭包(这里利用js函数编程的特性,建立一个闭包来保存每次需要的i值),详情参见参考1和Asyn函数,然后函数的forEach方法也是居于它实现的. 注:async主要实现了很多有用的函数,例如: each: 如果想对同一个集合中的所有元素都执行同一个异步操作. map: 对集合中的每一个元素,执行某个异步…

python网络编程基础(线程与进程、并行与并发、同步与异步、阻塞与非阻塞、CPU密集型与IO密集型)

python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录线程与进程并行与并发同步与异步阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型线程与进程进程前言进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换…

Linux海量数据高并发实时同步架构方案杂谈

不论是Redhat还是CentOS系统,除去从CDN缓存或者数据库优化.动静分离等方面来说,在架构层面上,实现海量数据高并发实时同步访问概括起来大概可以从以下几个方面去入手,当然NFS的存储也可以是分布式文件系统,这里只是针对中小企业来说的. 1.inotify(sersync)+rsync 文件级别数据同步方案,处在文件系统之上,效率相对较低. 2.drbd文件系统级别,基于block块同步,速率高,最大缺点是只有主节点坏了才能使用备用节点. 3.第三方软件同步功能,例如mysql主从复制…

Windows核心编程第九章线程与内核对象的同步(上)

第9章线程与内核对象的同步上一章介绍了如何使用允许线程保留在用户方式中的机制来实现线程同步的方法.用户方式同步的优点是它的同步速度非常快.如果强调线程的运行速度,那么首先应该确定用户方式的线程同步机制是否适合需要. 虽然用户方式的线程同步机制具有速度快的优点,但是它也有其局限性.对于许多应用程序来说,这种机制是不适用的.例如,互锁函数家族只能在单值上运行,根本无法使线程进入等待状态.可以使用关键代码段使线程进入等待状态,但是只能用这些代码段对单个进程中的线程实施同步.还有,使用关键代码段时,…

(笔记)Linux内核学习(六)之并发和同步概念

一临界区和竞争条件临界区:访问和操作共享数据的代码段. 竞争条件:多个执行线程处于同一个临界区中. 处于竞争条件:造成访问的数据或者资源不一致状态: 对资源i的访问:ProcessA和B访问后得到正确的结果应该是9: 进程是并发执行,有可能得到的结果是:8 防止这种情况的发生:保证对资源的访问原子操作. 二加锁锁:采用原子操作实现,原子操作不存在竞争. 造成并发原因: l 中断:随时可以打断当前执行的进程代码: l 软中断和tasklet:任何时刻能唤醒调度软中断和tasklet,打…

linux 内核并发同步 2

信号量semaphore 信号量是一种允许进程进入睡眠的同步机制,信号量是一个计数器,支持两种原语即P 和V操作,也就是down 和up 操作, /* Please don't access any members of this structure directly */ struct semaphore { raw_spinlock_t lock;//用于对count以及wait_list成员的保护 unsigned int count;//表示允许进入临界区的控制路径 struct lis…

浅入了解GCD 并发并行同步异步多线程

什么是 GCD?! GCD就是一个函数库(废话) 用来压榨系统的资源,解决多线程处理中一些问题的库(知道这个就够了,很多电影角色都是因为知道太多死得很惨!!!!!) 1.并发与并行 Concurrency vs Parallelism 单核设备:先运行一个线程,执行一个上下文切换.这通常切换很快以致给我们有并发执行地错觉.也就是说在一秒钟内吃了饭也拉了屎,可是每半秒中只能做一件事情(吃饭或拉屎)但是给人的感觉好像是同时进行的.这是单核逻辑模拟出两个线程的假象如下图Concurrency所示:…

java并发：同步容器&并发容器

第一节同步容器.并发容器 1.简述同步容器与并发容器在Java并发编程中,经常听到同步容器.并发容器之说,那什么是同步容器与并发容器呢?同步容器可以简单地理解为通过synchronized来实现同步的容器,比如Vector.Hashtable以及SynchronizedList等容器,如果有多个线程调用同步容器的方法,它们将会串行执行. 可以通过查看Vector.Hashtable等同步容器的实现代码,可以看到这些容器实现线程安全的方式就是将它们的状态封装起来,并在需要同步的方法上加上关键字…

并发与同步 (一) ThreadLocal与Synchronized 用哪一个好

ThreadLocal是什么? 历史早在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal,ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路.使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序. 定义 ThreadLocal很容易让人望文生义,想当然地认为是一个“本地线程”.其实,ThreadLocal并不是一个Thread,而是Thread的局部变量,也许把它命名为ThreadLocalVariable更容易让人理解一些. 我们可以这样理解:把一个线程比喻…

Java并发与同步

Java中并发的形式无非是多线程和多进程两种形式.这两种形式都是能够利用多核来发挥计算能力的. 先说并发: 多进程意味着同一时候执行多个JVM.这个代价通常比多线程高,每一个JVM都有自己的堆栈.都要分别载入各自的类.可是多进程的优点是"隔离性"更好,一个JVM中的程序在执行时发生问题不会对其它JVM产生非常大的影响. 而在多线程的情况下,一些致命错误可能导致整个JVM挂掉,祸及全体.多线程能够方便地共享内存中的内容,这非常方便但有时候也会造成混乱,要小心才是. 在说同步: 在Java…

Java并发框架——同步状态的管理

整个AQS框架核心功能都是围绕着其32位整型属性state进行,一般可以说它表示锁的数量,对同步状态的控制可以实现不同的同步工具,例如闭锁.信号量.栅栏等等.为了保证可见性此变量被声明为volatile,保证每次的原子更新都将及时反映到每条线程上.而对于同步状态的管理可以大体分为两块,一是独占模式的管理,另外是共享模式的管理.通过对这两种模式的灵活变换可以实现多种不同的同步器,如下图,对state的控制可以看成一个管道,管道的大小决定了同时通过的线程,独占模式好比宽度只容许一个线程通过的管道,在…