Spark获取DataFrame中列的方式--col,$,column,apply 1.官方说明 2.使用时涉及到的的包 3.Demo 原文作者:大葱拌豆腐 原文地址:Spark获取DataFrame中列的几种姿势–col,$,column,apply 1.官方说明 df("columnName") // On a specific DataFrame. col("columnName") // A generic column no yet associated…

1.doc上的解释(https://spark.apache.org/docs/2.1.0/api/java/org/apache/spark/sql/Column.html)  df("columnName")            // On a specific DataFrame.    col("columnName")           // A generic column no yet associated with a DataFrame.  …

sparkSQL获取DataFrame的几种方式 1. on a specific DataFrame. import org.apache.spark.sql.Column df("columnName") 2.  A generic column no yet associated with a DataFrame. import org.apache.spark.sql.functions._ col("columnName") 3. Scala short…

[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子: sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleDF.limit(3).show() === [training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat people.json{"name":"Alice","pcode":…

方法一:在初始化时保存ApplicationContext对象 方法二:通过Spring提供的utils类获取ApplicationContext对象 方法三:继承自抽象类ApplicationObjectSupport 方法四:继承自抽象类WebApplicationObjectSupport 方法五:实现接口ApplicationContextAware 方法六:通过Spring提供的ContextLoader 获取spring中bean的方式总结: 方法一:在初始化时保存Applicati…

方法一:在初始化时保存ApplicationContext对象 方法二:通过Spring提供的utils类获取ApplicationContext对象 方法三:继承自抽象类ApplicationObjectSupport 方法四:继承自抽象类WebApplicationObjectSupport 方法五:实现接口ApplicationContextAware 方法六:通过Spring提供的ContextLoader 获取spring中bean的方式总结: 方法一:在初始化时保存Applicati…

获取spring中bean的方式总结: 方法一:在初始化时保存ApplicationContext对象 ApplicationContext ac = new FileSystemXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); ac.getBean("beanId"); 说明:这种方式适用于采用Spring框架的独立应用程序,需要程序通过配置文件手工初始化Spring的情况. 方法二:通过Spring提供的工具类获取…

[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 [15]: myDF=peopleDF.where("age>21") In [16]: myDF.limit(2).show() +---+-------+-----+----+|age| name|pcode|pcoe|+---+-------+-----+----+| 30|Brayden|94304|null|| 46| Diana| null|null|+---+-------+-----…

[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的   继续 In [4]: peopleDF.select("age","name") In [11]: myDF=peopleDF.select("age","name") In [14]: myDF.limit(2).show() +----+-------+| age| name|+----+-------+|null| Alice|| 30|Brayde…

[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 In [4]: peopleDF.select("age")Out[4]: DataFrame[age: bigint] In [5]: myDF=people.select("age")---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most…