pytorch(10)transform模块(进阶)】的更多相关文章

图像变换 Pad 对图片边缘进行填充 transforms.Pad(padding,fill=0,padding_mode='constant') padding:设置填充大小,(a,b,c,d)左上右下填充abcd padding_mode:填充模式,4种模式,constant,edge,reflect,symmetric fill:constant时,设置填充的像素值,(r,g,b) or (gray) # ==================01 pad==================…
转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6411917.html 本文出自:[Edwin博客园] Python模块(进阶3) 1. python中模块和包的概念 代码越来越多的时候 将所有代码放入一个py文件:无法维护 如果将代码分拆放入多个py文件,好处: 同一个名字的变量互不影响 引用其他模板 # test.py # 自身模块名test import math # 引用math模块 print math.pow(2,10) # 调用math模块…
itertools 用于更高效地创建迭代器的函数工具. itertools 提供的功能受Clojure,Haskell,APL和SML等函数式编程语言的类似功能的启发.它们的目的是快速有效地使用内存,并且将它们关联在一起以表示更复杂的基于迭代的算法. 基于迭代器的代码比使用列表的代码提供了更好的内存消耗特性.因为直到数据需要使用时才从迭代器中生成,所有数据不需要同时存储在内存中.这种 "惰性" 的处理模式可以减少大型数据集的交换和其他副作用,从而提高性能. 除了 itertools 中…
模块进阶 Python有一套很有用的标准库(standard library).标准库会随着Python解释器,一起安装在你的电脑中的. 它是Python的一个组成部分.这些标准库是Python为你准备好的利器,可以让编程事半功倍. 用标准库 hashlib import hashlib m = hashlib.md5() #创建hash对象,md5:(message-Digest Algorithm 5)消息摘要算法,得出一个128位的密文 print m #<md5 HASH object>…
transforms transforms运行机制 torchvision.transforms:常用的图像预处理方法 torchvision.datasets:常用数据及的dataset实现,mnist,cifar-10,imagenet等 torchvision.model:常用的模型与训练,AlexNet,VGG,ResNet,GoogLeNet等 torchvision:计算机视觉工具包 我们对图片进行预处理的图像增强,主要就是增加图片的泛化能力,丰富训练数据. 泛化能力(general…
一.今日主要内容总览(重点) 1.动态传参(重点) *,** *: 形参:聚合 位置参数*=>元组 关键字**=>字典 实参:打散 列表,字符串,元组=>* 字典=>** 形参顺序: 位置,*args,默认值,**kwargs 无敌传参: def func(*args,**kwargs): #arguments参数, keyword-arguments关键字参数 pass 2.作用域和名称空间 名称空间:用来存放名字(变量,函数名,类名,引入的模块名字)的 1.全局名称空间:我们在…
Torchvision.Transforms Transforms包含常用图像转换操作.可以使用Compose将它们链接在一起. 此外,还有torchvision.transforms.functional模块,可以对转换进行细粒度控制. 如果需要构建更复杂的图像转换方式,这将很有用. class torchvision.transforms.Compose(transforms) Example: transforms.Compose([ transforms.CenterCrop(10),…
写在前面 不知不觉写到第10篇了.这篇写起来很忐忑,终于和高级搭上边了(呵呵),这篇我们 主要 说一下 JS 方法的部分高级用法(我知道的),笔者水平有限,难免有错.废话不多少,进入正文. 初始化 我们在看一些别人写的优秀的代码,特别是组件时,我们经常能发现有init或initializa这样的方法,它一般执行的都是初始化.那初始化一般都有几种呢,我们来一一介绍: 初始化对象 初始化对象,顾名思义,就是对带着一堆具体逻辑的对象进行初始化.直接上代码: ```javascript var Wr =…
一.isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) 1.isinstance(obj,cls) 判断obj是不是由cls产生的类 2.issubclass(sub,super) 判断sub是否是super的子类 3.代码 class Foo: def __init__(self,name): self.name = name class Son(Foo): # pass def __init__(self,name): self.name = name f1…
''' 1. 什么是模块     模块就一系列功能的集合体 模块有三种来源:         1. 内置的模块         2. 第三方的模块:pip install +模块名称         3. 自定义模块 模块分为四个通用类别     1 使用python编写的.py文件     2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展     3 把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包)     4 使用C编写并链接到python解释器的…