02 爬虫数据解析之re,xpath,beautifulsoup

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02 爬虫数据解析之re,xpath,beautifulsoup

一.正则匹配简单用法演示: 字符: print(re.findall(".","abccc31223dn哈哈")) ### . 匹配除了换行符以外的任意字符,搭配re.S可搭配任意字符(包括空行)#['a', 'b', 'c', 'c', 'c', '3', '1', '2', '2', '3', 'd', 'n', '哈', '哈'] print(re.findall("ab[c,d]f","ab,f")) #匹配集合中任…

python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(1)

一.数据类型及解析方式一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据和结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理文本.电话号码.邮箱地址用:正则表达式 html文件用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…

python爬虫--数据解析

数据解析什么是数据解析及作用概念:就是将一组数据中的局部数据进行提取作用:来实现聚焦爬虫数据解析的通用原理标签定位取文本或者属性正则解析正则回顾单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白数量修饰: * : 任意多次 >=0…

070.Python聚焦爬虫数据解析

一聚焦爬虫数据解析 1.1 基本介绍聚焦爬虫的编码流程指定url 基于requests模块发起请求获取响应对象中的数据数据解析进行持久化存储如何实现数据解析三种数据解析方式正则表达式 bs4 xpath 数据解析的原理 - 进行标签定位 - 获取定位好的标签里面的文本数据和属性值 1.2 爬取一个网站的图片 import requests # 1. 指定url url = "http://mpic.spriteapp.cn/ugc/2019/09/01/5d6be8e4396…

爬虫-数据解析-bs4

1.数据解析解析: 根据指定的规则对数据进行提取作用: 实现聚焦爬虫数据解析方式: - 正则表达式 - bs4 - xpath 数据解析的通用原理: 数据解析需要作用在页面源码中(一组html标签组成的) html:的核心作用是展示数据通用原理: 标签定位获取文本或者属性正则表达式实现数据解析 # 需求:爬取糗事百科中糗图数据 import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64;…

python爬虫数据解析之BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三大解析方法之一. 首先来看个例子: from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></h…

python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(2)

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使…