<统计自然语言处理> 一些基础理论概念,涉及统计自然语言处理的基本概念.理论方法和新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用.语言模型.隐马尔可夫模型.语料库技术.汉语自动分词与词性标注.句法分析.词义消歧.篇章分析.统计机器翻译.语音翻译.文本分类.信息检索与问答系统.自动文摘和信息抽取.口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景.实现方法和技术现状的详细阐述. 相关视频:自然语言理解 下载:统计自然语言处理 <中文信息处…

Git是一个非常好用的版本控制工具,同时,它也是一个相对比较复杂的工具,想要掌握它还是需要花一番功夫的.网络上关于Git的入门资料已经很多了,我就不再重复了,直接把我学习的文章放在这里. Git详解 Git详解之一:Git起步 Git详解之二:Git基础 Git详解之三:Git分支 Git详解之四:服务器上的Git Git详解之五:分布式Git Git详解之六:Git工具 Git详解之七:自定义Git Git详解之八:Git与其他系统 Git详解之九:Git内部原理 其他资料 Git Book…

前言   在文章:NLP入门(四)命名实体识别(NER)中,笔者介绍了两个实现命名实体识别的工具--NLTK和Stanford NLP.在本文中,我们将会学习到如何使用深度学习工具来自己一步步地实现NER,只要你坚持看完,就一定会很有收获的.   OK,话不多说,让我们进入正题.   几乎所有的NLP都依赖一个强大的语料库,本项目实现NER的语料库如下(文件名为train.txt,一共42000行,这里只展示前15行,可以在文章最后的Github地址下载该语料库): played on Mond…

  本文作为笔者NLP入门系列文章第一篇,以后我们就要步入NLP时代.   本文将会介绍NLP中常见的词袋模型(Bag of Words)以及如何利用词袋模型来计算句子间的相似度(余弦相似度,cosine similarity).   首先,让我们来看一下,什么是词袋模型.我们以下面两个简单句子为例: sent1 = "I love sky, I love sea." sent2 = "I like running, I love reading."   通常,NL…

http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/50103503 推荐一个deep learning绝佳的入门资料 * UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)教程 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B 故意把链接地址也写出来,方便看到来源,嘿嘿. 资料写得相当赞,还有中文版.看懂…

最近一直使用者GIT发现使用起来确实很不错,最近做些整理总结,发现了一些很不错的资料,收集在这里,以备忘. GIT入门挺简单的,之前有些过一篇文章,关于GIT的,但是都是一些生硬的操作,并没有系统的学习和使用它.最近的一些经验告诉我,一不要畏惧新事物,只要坚持学习和包容它,不断的突破难点和重点,随着时间的积累,许多事情是可以迎刃而解打.这里发现了些很不错的入门资料.猴子都能懂的GIT入门[1]教程,提供了入门,进阶,高级的教程,是一个非常不错的学习教程.还有一个博主写了一个GIT手把手教你使用G…

CRF与NER简介   CRF,英文全称为conditional random field, 中文名为条件随机场,是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫(Markov)随机场.   较为简单的条件随机场是定义在线性链上的条件随机场,称为线性链条件随机场(linear chain conditional random field). 线性链条件随机场可以用于序列标注等问题,而本文需要解决的命名实体识别(NER)任务正好可通过序列标注方…

spark一些入门资料 A Scala Tutorial for Java Programmers http://docs.scala-lang.org/tutorials/scala-for-java-programmers.html 学习资源(视频教程,书,样例等) spark.apache.org/documentation.html 入门指南 spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html 编程指南 spark.apache.org/docs/…

thumbnail: https://image.zhangxiann.com/jung-ho-park-HbnqEhMBpPM-unsplash.jpg toc: true date: 2020/8/11 12:40:20 disqusId: zhangxian categories: 数据竞赛 前言 这篇文章用于记录阿里天池 NLP 入门赛,详细讲解了整个数据处理流程,以及如何从零构建一个模型,适合新手入门. 赛题以新闻数据为赛题数据,数据集报名后可见并可下载.赛题数据为新闻文本,并按照字符…

Melanie Tosik目前就职于旅游搜索公司WayBlazer,她的工作内容是通过自然语言请求来生产个性化旅游推荐路线.回顾她的学习历程,她为期望入门自然语言处理的初学者列出了一份学习资源清单. displaCy网站上的可视化依赖解析树 https://demos.explosion.ai/displacy/?text=Great%2C%20this%20is%20just%20what%20I%20needed!&model=en&cpu=1&cph=0 记得我曾经读到过这样…