Kafka是一种高吞吐的分布式发布订阅消息系统 kafka安装和简单测试 安装kafka 下载 wget https://www-us.apache.org/dist/kafka/2.1.1/kafka_2.11-2.1.1.tgz 解压 tar -xzvf kafka_2.11-2.1.1.tgz 修改配置文件 cd kafka_2.11-2.1.1/config zookeeper.properties 是zookeeper的配置文件,默认端口号2181,可不做修改 server.prope…

一.Kafka设计原理参考: http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/48053965?locationNum=2 http://www.cnblogs.com/metoy/p/4452124.html 二.常见问题,以及解决方法: http://www.tuicool.com/articles/FNbQbeq 三.Kafka官方指导文档(Producer): http://kafka.apache.org/documentation.h…

1. kafka发送方法 @Component@Import(KafkaAutoProperties.class)public class KafkaProducer { @Autowired private KafkaConfigProperties kafkaConfigProperties; public void send(String topic, String msg) { //1.准备配置文件 Properties props = new Properties(); props.p…

本文来自于网易云社区 一.消息总线MQ和Kafka (挡在请求的第一线) 1. 几个应用场景 case a:上游系统往下游系统推送消息,而不关心处理结果: case b:一份新数据生成,需要实时保存到数据库,索引系统,统计系统等: case c:调用一个耗时很长的接口,需要在任务完成的时候告知调用方: 这个时候消息总线(Message Queue)就可以发挥作用,它的特长是"解耦": case a:消息先推送到MQ,下游从MQ拿消息: case b:新数据推送到MQ, 数据库.索引系统…

问题描述 配置 Kafka-client 2.x, Spring-Kafka 默认配置 Kafka 三个partition, 使用KafkaListener按group消费. 现象 某天突然发现两个partition出现了Lag堆积,并且一直没有下降.看业务日志有相同消息在不断重复消费. 分析 看日志发现一直在刷,某个partition的任务超过了max.poll.intervals.ms, reassign other partition. OffsetAndMetadata{offset=3…

1.先看最简单的场景,生产者生产消息,消费者接收消息,下面是生产者的简单代码. -------------------------------------------------------------------------------- #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import json from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_serv…

一.安装Zookeeper 参考: Zookeeper的下载.安装和启动 Zookeeper 集群搭建--单机伪分布式集群 二.下载Kafka 进入http://kafka.apache.org/downloads 我这里使用版本:kafka_2.11-1.0.1.tgz 三.Kafka目录 解压到/usr/local路径下: tar -zxvf  kafka_2.11-1.0.1.tgz /bin  操作kafka的可执行脚本 /config 配置文件所在的目录 /libs 依赖库目录 /lo…

1.实践场景 开始前的准备条件: 1) 确认各个节点的jdk版本,将jdk升级到和kafka配套的版本(解压既完成安装,修改/etc/profile下的JAVA_HOME,source /etc/profile,重启后jdk生效) 2.单节点kafka实践 1) 启动zookeeper集群 各个节点上启动zookeeper进程# bin/zkServer.sh start 启动后,查看各个节点的zookeeper状态 (leader, follower etc)#bin/zkServer.sh…

from kafka import KafkaConsumer,TopicPartition import json scrapy_kafka_hosts = ["ip:端口", "ip:端口"] topic = 'wangliang_test' consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=scrapy_kafka_hosts,group_id=', # 消费组 value_deserializer=lambda m: js…

数据分析平台 01|数据平台概况图示 上面图中所示就是微软人工智能数据平台的相关的技术. 02.1| Cortana Intelligence Suite 从上面图中可以看到, 其中有一个Cortana Intelligence Suite,翻译过来叫做人工智能套件, 是微软在azure上面对于人工智能的一整套套件. 02|Azure数据湖泊 数据湖泊解决方案 数据湖泊的解决方案是目前很火的一个解决方案, 主要分为三个步骤, 导入, 存储, 以及分析.其中导入的数据类型可以支持很多种并且存储支持…