e662. 取的图像的色彩模型

// This method returns the color model of an image public static ColorModel getColorModel(Image image) { // If buffered image, the color model is readily available if (image instanceof BufferedImage) { BufferedImage bimage = (BufferedImage)image; ret…

基于YCbCr色彩模型的简易肤色识别器

一.实验方法实验共选取了12张图像,利用画笔工具在每幅图像上选取5个点,并分别记录RGB值.取点方式如下图所示: 总共70个点,R,G,B的值分别如下表所示: RGB色彩模型和YCbCr色彩模型的互化变换公式: 将上述70个点分别带入公式,分别求出Y,Cb,Cr的最大值和最小值如下表所示: 测试的5张实验效果图分别如下: 在算法对场景照明的敏感度方面,同一图片在不同场景照明下的对比图分别如下所示: 当在场景照明发生变化,变暗的情况下肤色与背景差异变小,难以监测到所有的皮肤,所以所…

PowerShell定时抓取屏幕图像

昨天的博文写了定时记录操作系统行为,其实说白了就是抓取了击键的记录和对应窗口的标题栏,而很多应用程序标题栏又包含当时记录的文件路径和文件名,用这种方式可以大致记录操作了哪些程序,打开了哪些文件,以及敲击了哪些按键.事实上这样记录操作系统的行为显得相对单薄一点,因为记录的内容不太形象,对于新手来说太过于隐晦了,对于人类来说,图像会比文字更加有利于用户理解.当操作系统不方便装屏幕记录软件,但又需要看已经登录用户在干什么的时候,用PowerShell的脚本来实现定时抓取图像的方式记录操作,查…

8 个优秀的 Linux 图形图像及色彩工具

8 个优秀的 Linux 图形图像及色彩工具 1. 硬件色彩分析器LPROF LPROF 是一个用于创建设备兼容,如相机.扫描仪.显示器的ICC兼容型材的颜色分析器.这些配置提供跨设备的色彩一致性.他们可以用在颜色配置文件识别软件,如GIMP与Scribus. 2. 从高端照相机导入Raw数据的工具 UFRaw UFRaw是一个原始图像处理工具.它用来处理数码相机中的原始格式图片,生成常见的图片格式.它既可独立使用,也可作为 GIMP 的插件.命令行模式允许你对图片进行批量处理.它还支持色彩管理…

Lab 色彩模型和取值范围

L∈(0,100) a∈(-128,127) b∈(-128,127) opencv 的Lab数据对齐做了量化,使其处于0-255范围 L=L*2.55 a=a+128 b=b+128…

利用GDI+处理图像的色彩

首先先介绍一下ColorMatrix结构体:表示颜色的变换关系,定义如下: typedef struct { REAL m[][]; } ColorMatrix; ColorMatrix结构体一般和ImageAttribute类配合使用,使用的方式是先调用ImageAttibute::SetColorMatrix,运用该颜色变化矩阵,然后在绘制函数中将ImageAttribute对象作为DrawImage函数参数.以下的图像色彩变换都会用到这个结构体. 获取对应编码器的CLSID int Get…

在python3下使用OpenCV 抓取摄像头图像并实时显示3色直方图

以下代码为在Python3环境下利用OpenCV 抓取摄像头的实时图像, 通过OpenCV的 calHist函数计算直方图, 并显示在3个不同窗口中. import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import time cap = cv2.VideoCapture(0) for i in range(0, 19): print(cap.get(i)) while(1): ret, fram…

在python3下使用OpenCV 抓取摄像头图像提取蓝色

工作中需要对摄像头进行调试, Python平台大大提高调试效率. 从网找到段代码, 可以从摄像头图像中抠出蓝色. import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) for i in range(0, 19): print(cap.get(i)) while(1): ret, frame = cap.read() hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) lowe…

Opencv图像变成灰度图像、取反图像

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv;using namespace std; int main(int argc,char** argv) { Mat img1, img2,img3,img1_1; img1 = imread("D://images//4.jpg"); if (img1.empty()) { cout <<"could no…

e663. 在gif图像中获取透明和色彩的数量

A IndexColorModel is used to represent the color table of a GIF image. // Get GIF image Image image = new ImageIcon("image.gif").getImage(); // Get the color model; this method is implemented in // e662 取的图像的色彩模型 IndexColorModel colorModel = (In…

图像切割之（五）活动轮廓模型之Snake模型简单介绍

图像切割之(五)活动轮廓模型之Snake模型简单介绍 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在"图像切割之(一)概述"中咱们简单了解了眼下主流的图像切割方法.以下咱们主要学习下基于能量泛函的切割方法.这里学习下Snake模型简单的知识,Level Set(水平集)模型会在后面的博文中说到. 基于能量泛函的切割方法: 该类方法主要指的是活动轮廓模型(active contour model)以及在其基础上发展出来的算法,其基本思想是使用连…

切割图像（五）主动轮廓模型Snake简要模型

切割图像(五)主动轮廓模型Snake简要模型 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在"图像切割之(一)概述"中咱们简单了解了眼下主流的图像切割方法.以下咱们主要学习下基于能量泛函的切割方法.这里学习下Snake模型简单的知识,Level Set(水平集)模型会在后面的博文中说到. 基于能量泛函的切割方法: 该类方法主要指的是活动轮廓模型(active contour model)以及在其基础上发展出来的算法,其基本思想是使用连续曲线来…

iOS实现图像的反色,怀旧，色彩直方图效果

反色是与原色叠加可以变为白色的颜色,即用白色(RGB:1.0,1.0,1.0)减去原色的颜色.比如说红色(RGB:1.0,0,0)的反色是青色(0,1.0,1.0).在OPENGL ES中为1. 通过导入GPUImage库的GPUImageColorInvertFilter来实现iOS的图像反色处理 ( varying highp vec2 textureCoordinate; uniform sampler2D inputImageTexture; void main() { lowp vec…

NeuralEnhance: 提高图像分辨率的深度学习模型

NeuralEnhance是使用深度学习训练的提高图像分辨率的模型,使用Python开发,项目地址:https://github.com/alexjc/neural-enhance. 貌似很多电影都有这样的情节:对看不清的低分辨率图像(车牌.面部)进行某种处理来提高图像分辨率. NeuralEnhance比普通插值算法要优秀的多,你还可以通过提高神经元数量(或是使用相似的图片样本进行训练)来获得更好的结果. 它现在可以训练神经网络中的2倍甚至4倍放大到您的图像.通过增加神经元数量或使用类似于低分…

玩转FPGA边缘视觉——4k视频图像抓取

随着现代图像及视频处理技术的不断发展,人们对图像处理提出了新的要求,最近几年,图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升,1080P分辨率的视频已经非常流行,2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中. 基于软件的图像处理方法存在着一些局限性,尤其是计算速度和算法效率方面.所以大家很自然的就想到了FPGA作为嵌入式图像应用的平台.许多图像处理本身就是并行计算的,并且FPGA的编程硬件,本质上也是并行的. FPGA(Field-Program mable Gate Array),即现场可编程门阵列,它…

TNN iOS非图像模型入门

注:本文同步发布于微信公众号:stringwu的互联网杂谈TNN iOS 非图像模型入门指南 1 背景 TNN是腾讯优图实验室开源的高性能.轻量级神经网络推理框架TNN,github上也有比较详细的例子来说明如何在端上运行图像类的模型,但demo 更多是图像类相关的示例,而且里面做了一层层的封装,很难让一个初学者直接上手一步步构建出可推理的结果, 本文主要从初学者的角度出发,按照TNN的API文档一步步构建出非图像模型的入门文档.(本文不再详述如何编译和集成TNN工程,有需要的同学可直接参考De…

第三节，使用OpenCV 3处理图像(模糊滤波、边缘检测)

一不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,在计算机中有三种常用的色彩空间:灰度,BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间是通过去除色彩信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测. BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝.绿.红三种颜色.网页开发者可能熟悉另一个与之相似的色彩空间:RGB,他们只是在颜色顺序上不同. HSV,H(Hue)是色调,S(Satur…

OpenCV3 for python3 学习笔记3-----用OpenCV3处理图像一

本文的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜.外插(extrapolate)某些部分.分割.粘贴或其他需要的操作. 1.不同色彩空间的的转换 OpenCV有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度.BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测. BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别…

tensorflow学习笔记——图像数据处理

喜欢摄影的盆友都知道图像的亮度,对比度等属性对图像的影响是非常大的,相同物体在不同亮度,对比度下差别非常大.然而在很多图像识别问题中,这些因素都不应该影响最后的结果.所以本文将学习如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响.但与此同时,复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降.为了减少预处理对于训练速度的影响,后面也学习多线程处理输入数据的解决方案. 在大部分图像识别问题中,通过图像预处理过程可以提高模型的准确率.当然在TensorFlow中提供了几类图像处理函数,…

颜色空间模型(HSV\LAB\RGB\CMYK)

通过Photoshop的拾色器,我们知道表征颜色的模型的不止一种,本文将系统并且详细讨论这四种模型(HSV.LAB.RGB和CMYK)之间的联系以及应用.本文部分章节整合了多位优秀博主的博客(链接见本文末尾),并对其表示感谢.文章中模型转换使用的是C式伪代码而不是数学公式,这样更便于编程人士理解. 图1.Photoshop cc的拾色器数字图像处理中,最常用的使用也是最容易理解的是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理,是三维坐标的模型形式.下面先介绍RGB模型(图1),该模型可以使用vec3(r…

12、OpenCV实现图像的直方图处理

1.直方图一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征.图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况,能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少.图像的灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数:其中,横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频率. 不过通常会将纵坐标归一化到[0,1][0,1]区间内,也就是将灰度级出现的频率(像素个数)除以图像中像素的总数.灰度直方图的计算公式如下: 其中 rk是像素的灰度级 nk是具有灰度rk的像素个数 M…

Unity3D游戏开发初探—2.初步了解3D模型基础

一.什么是3D模型? 1.1 3D模型概述简而言之,3D模型就是三维的.立体的模型,D是英文Dimensions的缩写. 3D模型也可以说是用3Ds MAX建造的立体模型,包括各种建筑.人物.植被.机械等等,比如一个大楼的3D模型图.3D模型也包括玩具和电脑模型领域. 互联网的形态一直以来都是2D模式的,但是随着3D技术的不断进步,在未来的时间里,将会有越来越多的互联网应用以3D的方式呈现给用户,包括网络视讯.电子阅读.网络游戏.虚拟社区.电子商务.远程教育等等.甚至对于旅游业,3D互联网也能…

OpenCV成长之路(2)：图像的遍历

我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点进行运算,所以遍历图像就显得很重要,如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题. 一.遍历图像的4种方式:at<typename>(i,j) Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点,它是一个模板函数,可以取到任何类型的图像上的点.下面我们通过一个图像处理中的实际来说明它的用法. 在实际应用中,我们很多时候需要对图像降色彩,因为256*256*256实在太多了,在图像颜色聚类或彩色直方图时,…

Atitti 图像处理图像混合图像叠加 blend 原理与实现

Atitti 图像处理图像混合图像叠加 blend 原理与实现混合模式编辑本词条缺少信息栏,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧! 混合模式是图像处理技术中的一个技术名词,不仅用于广泛使用的Photoshop中,也应用于AfterEffect.llustrator . Dreamweaver. Fireworks等软件.主要功效是可以用不同的方法将对象颜色与底层对象的颜色混合.当您将一种混合模式应用于某一对象时,在此对象的图层或组下方的任何对象上都可看到混合模式的效果.…

OpenCV成长之路(5)：图像直方图的应用

正如第4篇文章所说的图像直方图在特征提取方面有着很重要的作用,本文将举两个实际工程中非常实用的例子来说明图像直方图的应用. 一.直方图的反向映射. 我们以人脸检测举例,在人脸检测中,我们第一步往往需要先提取图像中皮肤区域来缩小人脸的检测范围,这一般获得皮肤的颜色范围还需要定义阈值并不断的调整,实际中参数太多而不容易控制. 这里我们就可以考虑用直方图的反射映射. 1,收集人脸皮肤样本. 2,拼合样本并计算其颜色直方图. 3,将得到的样本颜色直方图反射映射到待检测的图片中,然后进行阈值化即可. 这里…