C++基本概念复习

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照着https://www.w3cschool.cn/cpp/,把C++的基础概念顺了一遍,虽然很久没用C++,还是整理一下. #include "stdafx.h"; #include <iostream>//定义了一些头文件,这些头文件包含了程序中必需的或有用的信息,这里是包含了头文件 <iostream> #include <fstream> #include <cstring> #include <string> #i…

TCP&IP基础概念复习

第一章概述 NII(National Information Infrastructure):国家信息基础设施 GII(Global Information Infrastructure):全球信息基础设施 WWW(World Wide Web):万维网 ISOC(Internet Society):因特网协会,因特网最高管理机构 IAB(Internet Architecture Lab):因特网体系结构委员会 1. 建立因特网标准 2. 管理RFC文档的发布 3. 建立因特网的策略性研究计划…

【读书笔记】--SQL基础概念复习

主键:每个表,只能有一个主键,主键不能为NULL,且必须是唯一的.主键最好是由单个列组成,但这不是必须的,主键也可以是由多个列组成,如果表的两个列组合在一起能唯一标识一个行,而单个列不能,则可以将这两个列组合在一起作为主键. 列:在定义表的列时,至少需要定义下列三项:1.列的名称,2.列的数据类型,3.列是否允许为空(NULL). 列名:列名要简单直观,例如:LastName或者EmployeeID,而不应该使用比较繁琐的名字,例如:EmployeeLastName. 数据类型:选择数据类型的一…

[机器学习] ML重要概念：梯度（Gradient）与梯度下降法（Gradient Descent）

引言机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记,涵盖线性回归.逻辑回归.Softmax回归.神经网络和SVM等等,主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍,免费课程例如Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial,经典书籍例如<统计学习方法>等,同时也参考了大量网上的相关资料(在后面列出). 前言机器学习中的大部分问题都是优化问题,而绝大部分优化问题都可以使用梯度下降法处理,那么搞懂什么是梯度,…

皮尔逊相似度计算的例子(R语言)

编译最近的协同过滤算法皮尔逊相似度计算.下顺便研究R简单使用的语言.概率统计知识. 一.概率论和统计学概念复习 1)期望值(Expected Value) 由于这里每一个数都是等概率的.所以就当做是数组或向量中全部元素的平均数吧.能够使用R语言中函数mean(). 2)方差(Variance) 方差分为population variance整体方差和sample variance样本方差,差别是整体方差除以N,样本方差除以N-1. 数理统计中经常使用样本方差,R语言的var()函数计算的也是样本…

皮尔森相似度计算举例(R语言)

整理了一下最近对协同过滤推荐算法中的皮尔森相似度计算,顺带学习了下R语言的简单使用,也复习了概率统计知识. 一.概率论和统计学概念复习 1)期望值(Expected Value) 因为这里每个数都是等概率的,所以就当做是数组或向量中所有元素的平均数吧.可以使用R语言中函数mean(). 2)方差(Variance) 方差分为population variance总体方差和sample variance样本方差,区别是总体方差除以N,样本方差除以N-1. 数理统计中常用样本方差,R语言的var()…

python就业班-淘宝-目录.txt

卷 TOSHIBA EXT 的文件夹 PATH 列表卷序列号为 AE86-8E8DF:.│ python就业班-淘宝-目录.txt│ ├─01 网络编程│ ├─01-基本概念│ │ 01-网络通信概述.flv│ │ 02-IP地址.flv│ │ 03-Linux.windows查看网卡信息.flv│ │ 04-ip地址的分类-ipv4和ipv6介绍.flv│ │ 05-(重点)端口.mp4│ │ 06-端口分类:知名端口.动态端口.flv│ │ 07-socket介绍.mp4│ │ │ ├─02…