[LevelDB Filters] Because of the way leveldb data is organized on disk, a single Get() call may involve multiple reads from disk. The optional FilterPolicy mechanism can be used to reduce the number of disk reads substantially. leveldb::Options optio…

Bloom Filter bloom filter是leveldb中用来在一个block中检测key是否存在的工具,主要在BloomFilterPolicy类中实现: class BloomFilterPolicy : public FilterPolicy { private: size_t bits_per_key_; size_t k_; public: explicit BloomFilterPolicy(int bits_per_key) : bits_per_key_(bits_pe…

Leveldb 使用说明文档 原作者:Jeff Dean, Sanjay Ghemawat 翻译:乌合之众solym@sohu.com 英文原文地址https://rawgit.com/google/leveldb/master/doc/index.html leveldb库提供持久性键值存储. 键和值可以是任意字节数组. 根据用户指定的比较函数,在键值存储器内对键进行排序. 打开一个数据库 leveldb打开数据库需要指定一个文件系统目录. 数据库的所有内容都存储在此目录中. 以下示例显示如何…

Bloom Filter,即布隆过滤器,是一种空间效率很高的随机数据结构. 原理:开辟m个bit位数组的空间,并全部置零,使用k个哈希函数将元素映射到数组中,相应位置1.如下图,元素K通过哈希函数h1,h2,h3在数组上置1. LevelDB中加入bloom filter的支持.目前针对一次查询,LevelDB可能需要在每个level上进行一次磁盘随机访问.通过使用bloom filter可以大大减少所需要的磁盘I/O操作.比如,假设调用者正在查找一个值为"Foo"的key,Level…

本文转自 http://blog.csdn.net/poweruser5956/article/details/7727325 Leveldb概述 leveldb提供了持久的键值对的存储.key和value为任意的字节数组.键的存储是有序的,可以通过用户自定义的比较函数进行排序. 打开数据库 leveldb数据库的名字和文件系统目录是一致的.所有数据库的内容都存放在这个文件系统的目录下.下面的实例展示了如何打开leveldb数据库,如果没有则会自动创建. #include <assert> #…

点这里进入ABP系列文章总目录 基于DDD的现代ASP.NET开发框架--ABP系列之13.ABP领域层——数据过滤器(Data filters) ABP是“ASP.NET Boilerplate Project (ASP.NET样板项目)”的简称. ABP的官方网站:http://www.aspnetboilerplate.com ABP在Github上的开源项目:https://github.com/aspnetboilerplate 介绍 在数据库开发中,我们一般会运用软删除(soft-d…

过滤器(Filters)的出现使得我们可以在ASP.NET MVC程序里更好的控制浏览器请求过来的URL,不是每个请求都会响应内容,只响应特定内容给那些有特定权限的用户,过滤器理论上有以下功能: 判断登录与否或用户权限 决策输出缓存 防盗链 防蜘蛛 本地化与国际化设置 实现动态Action(做权限管理系统的好东西) 先来看一个简单的例子:新建一个AuthFiltersController,里面有两个Action public ActionResult Index() { return View(…

最近有个业务写远远大于读,读也集中在最近写入,这不很适合采用leveldb存储么,leveldb业界貌似ssdb用得挺广,花了两天时间就ssdb简单做下测试,以下总结. ssdb 是leveldb的redis兼容协议封装,并且实现了主从同步,源码不多易读:主要对redis命令封装,get/set 不说,leveldb 是有序的,相比redis通过scan遍历的命令,利用有序性 list.hset也通过key+fileld/seq - val 方式存储,ttl 会单独存储一个hset 保存过期时间…

对于compaction是leveldb中体量最大的一部分,也应该是最为复杂的部分,为了便于理解我们首先从一些基本的概念开始.下面是一些从doc/impl.html中翻译和整理的内容: Level 0 当日志文件超过一定大小的阈值是 (默认为 1MB): 建立一个新的memtable和日志文件,以后的操作都是用新的memtable和日志文件 后台进行如下操作: 将旧的 memtable写到SSTable中(过程为先转为immtable_table,然后遍历写入) 废弃旧的 memtable 删除…

1)大概浏览了leveldb文档的介绍.本想逐步看代码,想想还是自己先实现一个看看如何改进. 2)完成了一个非常丑陋的初版,但是还是比初初版有进步. 3)key value的数据库,不允许有key重复,所以必须检测key. 1,插入检测key重复,太耗时间,不可能去检查数据文件.明显必须加入一个索引文件.形式key,offset. 2,  key,offset的索引形式,数据到达5w,简直不可忍受.插入数据时,必须对索引文件排序,之后可以二分法查找key. 3,排序,二分查找法,又必须要求可以对…

以太坊MPT树的持久化层是采用了leveldb数据库,然而在抽取MPT树代码运行过程中,进行get和write操作时却发生了错误: Caused by: org.fusesource.leveldbjni.internal.NativeDB$DBException: IO error: C:\data\trie\.sst: Could not create random access file. at org.fusesource.leveldbjni.internal.NativeDB.che…

http://www.cnblogs.com/hanhuili/p/4266990.html Correlation Filter in Visual Tracking系列一:Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 论文笔记 Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 一文发表于2010的CVPR上,是笔者所知的第一篇将correlation fil…

#include <iostream> #include <string> #include <leveldb/db.h> #include <boost/lexical_cast.hpp> using namespace std; int main(int argc, char *const *argv) { try { leveldb::DB* db; leveldb::Options options; options.create_if_missing…

在leveldb在查找比较时的key里面保存key长度用的是VarInt,何为VarInt呢,就是变长的整数,每7bit代表一个数,第8bit代表是否还有下一个字节, 1. 比如小于128(一个字节以内)的值生成方式如下: 将该值与二进制1000 0000值进行比较,如果小于,则直接将该值作为unsigned char也就是整数值写入. 2.  一个大于128也就是超过1个字节的变长整数的生成方式如下: 将该值与二进制1000 000 000 0000 (32768=2<<14)进行比较,如果…

楼主从2014年7月份开始学习<>,由于书籍比较抽象,为了加深思考,同时开始了Google leveldb的源码学习,主要是想学习leveldb的设计思想和Google的C++编程规范.目前我也只看完了部分的源码,现在把我的学习笔记整理出来,跟大家共享,欢迎大家拍砖和讨论.如果有开始学习leveldb源码的同学,可以参照着我的文章来看源码.看leveldb的源码,收获颇深,读到精彩处,击节赞赏,十分激动和喜悦,相信经历过的人应该都会有同感的. SSTable介绍(一) SSTable介绍(二)…

Filters 该过滤器类为所有的MongoDB的查询操作静态工厂方法.每个方法返回BSON类型,又可以传递给期望一个查询过滤器的任何方法的一个实例. eq:匹配等于指定值的值.gt:匹配大于指定值的值.gte:匹配大于或等于指定值的值.lt:匹配小于规定值的值.lte:匹配是小于或等于规定值的值.ne:匹配不等于指定值的所有值.in:匹配任何在数组中指定的值.nin:没有匹配数组中的规定值.…

引言 大部分移动设备平台上的应用程序都运行在他们自己的沙盒中.他们彼此之间互相隔离,并且严格限制应用程序与硬件和原始组件之间的交互. 我们知道交流是多么的重要,作为一个孤岛没有交流的东西,一定毫无意义!Android应用程序也是一个沙盒,但是他们能够使用Intent.Broadcast Receivers.Adapters.Content Providers.Internet去突破他们的边界互相交流.有交流还会和谐,由此可见这些交流手段有多重要. 上篇文章中我们在SMS接收程序和使用Intent…

在struts2.3.20下,web.xml中使用 会出现************************************************************************                               WARNING!!!                            **                                                                     ** >>>…

LevelDB库简介 一.LevelDB入门 LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景.LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略,lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理,并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销,关于LSM,本文在后面也会简单提及. 根据Leveldb官方网站的描述,Leve…

通过集群实现消息队列高可用. 消息队列在项目中存储订单.邮件通知.数据分发等重要信息,故对消息队列稳定可用性有高要求. 现在通过zookeeper选取activemq leader的形式实现当某个activemq节点出问题时,保证系统的可用性. zookeeper做为服务选取器来选择activemq作为master. 开发环境将zoopkeeper zoo_sample.cfg拷贝并修改文件名称为zoo.cfg. activemq 配置禁用kahadb启用LevelDB 其中 zkAddress…

Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 一文发表于2010的CVPR上,是笔者所知的第一篇将correlation filter引入tracking领域内的文章,文中所提的Minimum Output Sum of Squared Error(MOSSE),可以说是后来CSK.STC.Color Attributes等tracker的鼻祖.Correlation Filter(以下简称CF)源于信号处理领域,后被运用于图…

http://www.aspnetboilerplate.com/Pages/Documents/Data-Filters 我们在数据库开发中,一般会运用软删除 (soft delete)模式 ,即不直接从数据库删除数据 ,而是标记这笔数据为已删除.因此 ,如果实体被软删除了,那么它就应该不会在应用程序中被检索到.要达到这种效果 ,我们需要在每次检索实体的查询语句上添加 SQL的 Where条件 IsDeleted = false .这是个乏味的工作 .但它是个容易被忘掉的事情.因此 ,我们应该…

Filters jade允许将其他语言嵌套到jade语言之中. 支持的有:coffee-script,:babel,:uglify-js, :less,:markdown-it. jade: :markdown # Markdown I often like including markdown documents. script :coffee-script console.log 'This is coffee script' html: <h1>Markdown</h1> &…

leveldb是一个非常高效的可嵌入式K-V数据库,在.NET下有着基于win实现的包装leveldb.net;不过leveldb.net只提供了基于byte[]和string的处理,这显然会对使用的时候带来不方便,毕竟在编写应用的时候都是希望通过对象的方式来存储,如我们常见的redis,mongodb和memcached等等都提供对象方式的读写.以下主要讲解leveldb.net基础上封装一层序列化功能方便使用. 制定对象化的访问接口 为了不修改leveldb.net的代码,所以选择在他基础过…

使用Portlet filters过滤器做切面AOP Portlet Filters定义于JSR286 Java Portlet Specification 2.0 Portlet Filters是为了在4个生命周期的过程中,提供外部的AOP支持,这非常不显眼,但也很有用,比如可以用在Liferay的Hook开发中.JSR286 Java Portlet Specification 2.0 的更多介绍:http://www.ibm.com/developerworks/websphere/lib…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

log文件在LevelDb中的主要作用是系统故障恢复时,能够保证不会丢失数据.因为在将记录写入内存的Memtable之前,会先写入Log文件,这样即使系统发生故障,Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件,LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable数据结构内容,不会造成系统丢失数据,在这点上LevelDb和Bigtable是一致的. LevelDb对于一个log文件,会把它切割成以32K为单位的物理Block,每次读取的单位以一个Block作为基本读…

MANIFEST文件是Level DB的元信息文件,它里面的格式是leveldb的Log格式,一个menifest是一个record: void VersionEdit::EncodeTo(std::string* dst) const { if (has_comparator_) { // 记录Comparator PutVarint32(dst, kComparator); PutLengthPrefixedSlice(dst, comparator_); } if (has_log_num…

整体上,sstable文件分为数据区与索引区,尾部的footer指出了meta index block与data index block的偏移与大小,data index block指出了各data block的偏移与大小,meta index block指出了各meta block的偏移与大小. 1)DataBlock:存储Key-Value记录,分为Data.type.CRC三部分 2)MetaBlock:暂时没有使用 3)MetaBlock_index:记录filter的相关信息(本文暂时…

在并发写入的时候,leveldb巧妙地利用一个时间窗口做batch写入,这部分代码值得一读: Status DBImpl::Write(const WriteOptions& options, WriteBatch* my_batch) { // A begin Writer w(&mutex_); w.batch = my_batch; w.sync = options.sync; w.done = false; // A end // B begin MutexLock l(&…