from CSDN: https://blog.csdn.net/su_cicada/article/details/87898579 例题6-1 并行程序模拟( Concurrency Simulator, ACM/ICPC World Finals 1991, UVa210) 你的任务是模拟n个程序( 按输入顺序编号为1- n) 的并行执行. 每个程序包含不超过 25条语句, 格式一共有5种: var = constant( 赋值) : print var( 打印) : lock: unlo…

题意:给定n个程序,每种程序有五种操作,分别为 var = constant(赋值),print var (打印), lock, unlock,end. 变量用小写字母表示,初始化为0,为程序所公有(一个程序里对某个变量修改可以会影响其他程序里的这个变量), 常数小于100(也就是说最多两位数). 每个时刻都只能有一个程序处于运行状态,其他的都在等待,上述五种操作用时分别是t1, t2, t3, t4, t5.运行中的程序, 每次最多能运行q个时间,当q个时间被用完后,它会被放在等待队列的尾部,…

题目有点长,理解题花了不少时间 粘下别人的翻译~ 你的任务是模拟n个程序(按输入顺序编号为1~n)的并行执行.每个程序包含不超过25条语句,格式一共有5种: var=constant(赋值): print  var(打印): lock: unlock: end. 变量用单个小写字母表示,初始值为0,为所有程序公有(因此在一个程序里对某个变量赋值可能会影响到另一个程序).常数是小于100的非负整数. 每个时刻只能有一个程序处于运行态,其他程序均处于等待.上述五种语句分别需要t1.t2.t3.t4.…

自己写个双端队列,或者直接用deque,这个也比较好用 AC代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cctype> #include <cstring> #include <string> #include <sstream> #include <vector> #include <set> #in…

任务介绍 你的任务是模拟n个程序的并行运算.(按照输入编号为1~n)的并行执行. 代码实现 #define LOCAL #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ #ifdef LOCAL freopen("data.in","r",stdin); freopen("data.out","w",stdout); #endif // LOCAL i…

题意: 模拟n个程序运行 格式一共有5种:var = constant(赋值):print var(打印):lock:unlock:end, 上述5种语句分别需要t1.t2.t3.t4.t5单位时间 运行态的程序每次最多运行Q个单位时间(称为配额) 一个程序的配额用完之后,把当前语句(如果存在)执行完之后该程序会被插入一个等待队列中,然后处理器从队首取出一个程序继续执行. lock的作用是申请对所有变量的独占访问.lock和unlock总是成对出现,并且不会嵌套.lock总是在unlock的前面…

用到了 deque 和queue 操作说明: queue  qu:      qu.push(x); int d=qu.front(); qu.pop();        和栈一样只有push和pop操作,front是看第一个!   栈里面是top deque de:    de.push_front(x); de.push_back(x); int x=de.front(); de.pop_front(); de.back_front();//push 和pop 加上后缀 检查了一个小时 发现…

最近在读<real world haskell>里关于并行的一章时,看到作者首先对并发(Concurrency)和并行(Parallelism)的区别进行了定义和解释.以前我对这个问题也是一知半解,如果有人问题这个问题,恐怕我只能挠头说不清楚.而在这本书里,作者的解释是(简单翻译): 一个并发程序是指能同时执行通常不相关的各种任务.以一个游戏服务器为例子:它通常是有各种组件组成,每种组件都跟外部世界进行着复杂的信息交互.一个组件有可能要处理多个用户聊聊:另外一些可能要处理用户的输入,并把最新状…

目录 一.大数据时代的现状 二.面对挑战的方法 2.1 并行计算 2.2 改用GPU处理计算密集型程序 3.3 分布式计算 三.用python写并行程序 3.1 进程与线程 3.2 全局解释器锁GIL: 3.3 multiprocessing 四.multiprocessing实战 总结 小子今天想来谈谈"并行计算",作为一个非科班人员,我为什么去捣鼓这么一个在科班里也比较专业的问题了.这就要说下我前几天做的一个作业了,当时我用python写了个程序,结果运行了一天,这个速度可让我愁了…

基于都志辉老师<MPI并行程序设计模式>第14章内容. 前面接触到的MPI发送的数据类型都是连续型的数据.非连续类型的数据,MPI也可以发送,但是需要预先处理,大概有两类方法: (1)用户自定义新的数据类型,又称派生类型(类似定义结构体类型,但是比结构体复杂,需要考虑<类型,偏移量>两方面的内容) (2)数据的打包和解包(将不连续的数据给压缩打包到连续的区域,然后再发送:接受到打包数据后,先解包再使用) 这样做的好处,我猜一个是可以有效减少通信的次数,提高程序效率:另一方面可以减轻…