以上是,weekend110的yarn的job提交流程源码分析的复习总结 下面呢,来讲weekend110的hadoop中的序列化机制 1363157985066      13726230503  00-FD-07-A4-72-B8:CMCC       120.196.100.82        i02.c.aliimg.com                24     27     2481         24681       200 1363157995052      13826…
一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流.反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程.即把字节流转回结构化对象.Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点: 紧凑:高效使用存储空间. 快速:读写数据的额外开销小. 可扩展:可透明地读取老格式的数据. 互操作:支持多语言的交互. (2):Hadoop的序列化格式:Writable接口 三:Hadoop序列化的作用: (1):…
本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-writable-interface.html,转载请注明源地址. 简介 序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换,主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面. 通讯格式需求 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC,RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点,远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息.RPC的序列化需要实现以下几点: 1.压缩,可以起到压缩的效果,占用的宽带资源要…
此文已由作者肖凡授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近在学习hadoop,发现hadoop的序列化过程和jdk的序列化有很大的区别,下面就来说说这两者的区别都有哪些. 1.先简单回顾下JAVA的序列化 JDK的序列化只要实现serializable接口OK了,但是有时需要加上序列化版本ID serialVersionUID ,这是为了:在某些场合,希望类的不同版本对序列化兼容,因此需要确保类的不同版本具有相同的serialVersionUID:而在另外一些…
本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-writable-class.html,转载请注明源地址. hadoop中自带的org.apache.hadoop.io包中有广泛的writable类可供选择,它们形成下图所示的层次结构: java基本类型的Writable封装器 Writable类对java基本类型提供封装,short和char除外,所有的封装包含get()和set()两个方法用于读取或设置封装的值 java基本类型的Writabl…
HBase分布式集群环境搭建成功后,连续4.5天实验客户端Map/Reduce程序开发,这方面的代码网上多得是,写个测试代码非常容易,可是真正运行起来可说是历经挫折.下面就是我最终调通并让程序在集群上运行起来的一些经验教训. 一.首先说一下我的环境: 1,集群的环境配置请见这篇博文. 2,开发客户机环境:操作系统是CentOS6.5,JDK版本是1.7.0-60,开发工具是Eclipse(原始安装是从google的ADT网站下载的ADT专用开发环境,后来加装了Java企业开发的工具,启动Flas…
1.  RPC——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议.RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据.在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层.RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易. 2.  RPC采用客户机/服务器模式.请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器.首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息.在服务器端,进程保持睡眠状…
bindTap对应的绑定事件, 第一个:wx.navigateTo wx.navigateTo({ url:"../content/content" }) 第二个:wx.redirectTo wx.redirectTo({ url:"../content/contetn" }) 他两个的不同之处在于第一个绑定之后,点击执行之后,会跳转到新页面,同时新页面的左上角有返回按钮,可以返回刚才之前的页面.他可以执行:onHide 第二个绑定之后,点击执行之后,同样会跳转到新…
Python中的序列化指的是在程序运行期间,变量都是在内存中保存着的,如果我们想保留一些运行中的变量值,就可以使用序列化操作把变量内容从内存保存到磁盘中,在Python中这个操作叫pickling,等下次再使用保存的变量时,可以通过反序列化操作提取数据内容到内存,即unpickling 我们先来介绍pickle模块,它就是Python提供用来序列化对象的模块,假如现在我们把一个对象序列化. import pickle d=dict(name='zhangkang',age=20,sex='man…
前面,讲到了hadoop的序列化机制,mr程序开发,自定义排序,自定义分组. 有多少个reduce的并发任务数可以控制,但有多少个map的并发任务数还没 缓存,分组,排序,转发,这些都是mr的shuffle. Soga 现在.来观察map阶段有几个yarnchild,reduce阶段有几个yarnchild.对应地,就是有多少个map的并发任务数,有多少个reduce的并发任务数 以上我,查看有多少个map并发任务数 查看map并发任务数之后,进程被回收. 查看reduce并发任务数 Reduc…