mongodb的地理位置索引

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mongodb的地理位置索引

mongoDB支持二维空间索引,使用空间索引,mongoDB支持一种特殊查询,如某地图网站上可以查找离你最近的咖啡厅,银行等信息.这个使用mongoDB的空间索引结合特殊的查询方法很容易实现.前提条件:建立空间索引的key可以使用array或内嵌文档存储,但是前两个elements必须存储固定的一对空间位置数值.如 { loc : [ 50 , 30 ] }{ loc : { x : 50 , y : 30 } }{ loc : { foo : 50 , y : 30 } }{ loc : {…

Mongodb添加地理位置索引

1.同步站点信息到mongo中(支持mysql.sqlserver数据同步) 2.在Collections文件夹下所在文档右键,在菜单中选择Add Index, 3.然后进行数据查询{ "mloc" : { $near : [23.1455757718471,113.529789947662], $maxDistance : 1000} } 解析: mloc为文档字段,是一个集合.坐标点经纬度需已集合数组形式存储. $maxDistance为搜索距离.…

地理位置索引 2d索引

地址位置索引:将一些点的位置存储在mongodb中,创建索引后,可以按照位置来查找其他点子分类: .2d索引:平面地理位置索引,用于存储和查找平面上的点. .2dsphere索引:球面地理位置索引,用于存储和查找球面上的点. 查找方式: .查找距离某个点一定距离内的点. .查找包含在某区域内的点. 比如当前打车软件比较火,当确定某个乘客的点的时候,服务器需要确定某个范围内的出租车,接收乘客的搭车请求,这个时候就可以使用mongodb的地理位置索引去完成这样的需求比如在使用团购网站时,距离我们…

图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理

地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点,这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一.我们知道,通常的数据库索引结构是B+ Tree,如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式,下文将为你描述. 首先假设我们将需要索引的整个地图分成16×16的方格,如下图(左下角为坐标0,0 右上角为坐标16,16): 单纯的［x,y］的数据是无法建立索引的,所以MongoDB在建立索引的时候,会根据相应字段的坐标计算一个可以用来做索引的hash值,这个值叫做geohas…

图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理（转）

原文链接:图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点,这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一.我们知道,通常的数据库索引结构是B+ Tree,如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式,下文将为你描述. 首先假设我们将需要索引的整个地图分成16×16的方格,如下图(左下角为坐标0,0 右上角为坐标16,16): 单纯的［x,y］的数据是无法建立索引的,所以MongoDB在建立索引的时候,会根据相应字段的坐标计…

MongoDB数据模型和索引学习总结

MongoDB数据模型和索引学习总结 1. MongoDB数据模型: MongoDB数据存储结构: MongoDB针对文档(大文件採用GridFS协议)採用BSON(binary json,採用二进制编码)数据格式来存储和交换数据.Bson吸收了JSON schema-less的特点,存储结构松散,不须要像RDB(关系数据)那样事先定义数据存储的元数据结构.另外添加了多种数据类型的支持和优化,使读写更加高效. (1) BSON 支持的数据类型: Double.String.Object.Arra…