一起啃PRML - 1.2 Probability Theory @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ A key concept in the field of pattern recognition is that of uncertainty. 可以看出概率论在模式识别显然是非常重要的一大块. 读其他书的时候在概率这方面就也很纠结过. 我们也还是通过一个例子来理解一下Probability Theory里面一些重要的概念. Ima…

基本概念 样本空间: 随机试验E的所有可能结果组成的集合, 为E的样本空间, 记为S 随机事件: E的样本空间S的子集为E的随机事件, 简称事件, 由一个样本点组成的单点集, 称为基本事件 对立事件/逆事件: 若A并B=S, 且A交B=空, 则称A与B互为逆事件, A与B互为对立事件. A上面加一横即A的逆事件 频率: 在相同的条件下进行了n次试验, 事件A发生的次数为A的频数, 与n的比值成为A的频率 概率: 设E为随机试验, S是E的样本空间, 对于E的每一个事件A赋予一个实数, 记为P(A…

概率论自身有一套很深的理论体系,读过<几何原本>的读者会知道,伟大的欧几里得之所以伟大,是因为它基于几条最基本的公理,推导除了整个欧式几何学的理论体系,同样,在概率论这里,一切的推导都是源于下面的概率论公理. 首先是对概率的定义: 能够看到概率本身的定义就是基于极限的,是理想的. 基于这几条公理,就可以推导一些简单的命题了. 命题3的推广形式其实就是容斥恒等式.…

http://cos.name/ IMS:一个洲际人际交流网络(为学生免费提供会员资格) 原文链接:http://cos.name/2014/07/ims-a-cross-continent-human-network/ 译者注:原文刊登于IMS Bulletin,作者为国际数理统计学会(Institute of Mathematical Statistics)现任主席郁彬教授.郁彬是加州大学伯克利分校统计系和电子工程与计算机科学系的讲席教授,是美国国家科学院.美国艺术与科学院双院士.她曾在威斯…

资源分享 26 个比较概率大小的问题 数论小白都能看懂的数学期望讲解 概念 \(PS\):不需要知道太多概念,能拿来用就行了. 定义 样本(\(\omega\)):一次随机试验产生的一个结果. 样本空间(\(\Omega\)):一个随机试验的所有可能的结果的全体,即\(\Omega=\{\omega\}\). 事件(\(A\)):某一类结果,即\(A\subset\Omega\). 基本事件(\(s\)):各个互斥的事件即为基本事件. 我们借助样本空间S来定义概率.样本空间是基本事件的集合. 概…

title: [概率论]1-1:概率定义(Definition of Probability) categories: Mathematic Probability keywords: Sample Space 样本空间 Finite Sample Space 有限样本空间 Kolmogorov axioms(Probability Axioms) 柯氏公理 Disjointed Events 不想交事件 Definition of Probability 概率定义 Properties of…

title: [概率论]2-1:条件概率(Conditional Probability) categories: Mathematic Probability keywords: Conditional Probability 条件概率 Multiplication Rule 乘法原理 Partitions Law of total Probability 全概率公式 toc: true date: 2018-01-31 10:34:36 Abstract: 本文介绍条件概率的定义及相关知识,…

Uva 11181 Probability|Given Problem's Link:   http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=18546 Mean: n个人去逛超市,第i个人会购买东西的概率是Pi.出超市以后发现有r个人买了东西,问你每个人购买东西的实际概率是多少. analyse: 转换模型: 有n个员工,每个员工被选出来的概率是Pi.最后选出了r个,问你第i个员工在这r个中的概率是多少. 设: 事件A---…

概率(Probability):事件发生的可能性的数值度量. 组合(Combination):从n项中选取r项的组合数,不考虑排列顺序.组合计数法则:. 排列(Permutation):从n项中选取r项的组合数,考虑排列顺序.排列计数法则:. 贝叶斯定理(Bayes's Theorem):获取新信息后对概率进行修正的一种方法.先验概率--->新信息--->应用贝叶斯定理--->后验概率.具体请见:贝叶斯定理推导(Bayes's Theorem). 离散型概率分布(Discrete Pro…

概率和信息论. 概率论,表示不确定性声明数学框架.提供量化不确定性方法,提供导出新不确定性声明(statement)公理.人工智能领域,概率法则,AI系统推理,设计算法计算概率论导出表达式.概率和统计理论分析AI系统行为.概率论提出不确定声明,在不确定性存在情况下推理.信息论量化概率分布不确定性总量.Jaynes(2003).机器学习经常处理不确定量,有时处理随机(非确定性)量.20世纪80年代,研究人员对概率论量化不确定性提出信服论据.Pearl(1998). 不确定性来源.被建模系统内存的随…