安装numpy : pip install numpy numpy数组生成方法总结 In [4]: import numpy as np #使用列表生成一个一维数组 data = [1,2,3,4,5] x = np.array(data) print(x) print(x.dtype) #打印数组类型 print(type(x)) [1 2 3 4 5] int32 <class 'numpy.ndarray'> In [6]: import numpy as np #使用列表生成一个二维数…

参考:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-vimdiff/ vimdiff主要用法归纳如下:   1.打开文件 vimdiff file1 file2 file3 ... 或者 vim -d file1 file2 file3 ... 2.移到下一个差异点    ]c    移到上一个差异点    [c 3.把一个差异点中当前文件的内容复制到另一个文件里    dp    把一个差异点中另一个文件的内容复制到当前文件    do 4.刷新页…

until与till的用法归纳 崔荣斌 until和till两者都可作介词.连词,一般情况下可以互换使用.用于肯定句时,主句的动词只用延续性的,它所表示的动作一直延续到till或until表示的时间为止,意为“直到……为止”:用于否定句时,主句的动词一般是非延续性的,也可以是延续性的,它所表示的动作直到till或until所表示的时间才发生,意为“直到……(才)”.如: She watched TV until / till her mother came back. 她看电视直到她母亲回来.(…

python3 字典常见用法总结 Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型. 一.创建字典 字典由键和对应值成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表.基本语法如下: dict = {'} # 也可如此创建字典 dict1 = { 'abc': 456 } dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 } 注意: 每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({}). 键必须独一无二,但值则不必. 值可…

Python3 range() 函数用法  Python3 内置函数 Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象),而不是列表类型, 所以打印的时候不会打印列表. Python3 list() 函数是对象迭代器,可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表,返回的变量类型为列表. Python2 range() 函数返回的是列表. 函数语法 range(stop) range(start, stop[, step]) 参数说明: start: 计数从 start…

一.jupyter notebook 两种安装和启动的方式: 第一种方式: 命令行安装:pip install jupyter 启动:cmd 中输入 jupyter notebook 缺点:必须手动去安装数据分析包(比如numpy,pandas...) 第二种方式: 下载anaconda软件 优点:包含了数据分析的基础包大概200个左右的科学运算包 jupyter notebook一些快捷键操作: 1. 运行当前代码并选中下一个单元格 shift+enter 2. 运行当前的单元格 crtl +…

1.生成数组 import numpy as np 把python列表转换为数组 >>> np.array([1, 2, 3]) array([1, 2, 3]) 把python的range对象转换为数组 >>> range(5) range(0, 5) 生成等差数组 >>> np.linspace(0, 10, 5) array([  0. ,   2.5,   5. ,   7.5,  10. ]) 对数数组 >>> np.log…

numpy 简介 numpy的存在使得python拥有强大的矩阵计算能力,不亚于matlab. 官方文档(https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html) 各种用法介绍 首先是numpy中的数据类型,ndarray类型,和标准库中的array.array并不一样. ndarray的一些属性 ndarray.ndim the number of axes (dimensions) of the array. In the Pyth…

numpy.where (condition[, x, y]) numpy.where() 有两种用法: 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition),输出x,不满足输出y. 如果是一维数组,相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] >>> aa = np.arange(10) >>> np.where(aa,1,-1) array([-1, 1, 1,…

numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0) frame要读取的文件.文件名或生成器: dtype数据类型,默认float: comment的是指, 如果行的开头为#就会跳过该行: delimiter分隔符,默认是空格: converters是对数据进行预处理的参数, 我们可以先定义一个函数,…