深度学习框架竞争很激烈,而且看上去都是业界巨头在玩. 老师木:是的.一个深度学习框架一旦像Hadoop那样成为事实工业标准,就占据了人工智能各种关键应用的入口,对各类垂直应用,基于私有部署的技术服务,公有云上的AI 即服务业务,甚至底层专用硬件市场都有举足轻重的影响.它的角色就像互联网时代的浏览器,移动互联网时代的安卓操作系统一样,是战略级产品,业界巨头谁都不想让给他人也就不奇怪了.目前,大公司出品的比较知名的框架有Google的TensorFlow,微软CNTK, Amazon 的MxNet,…

参考 https://keras.io/#configuring-your-keras-backend https://keras.io/backend/ Switching from one backend to another If you have run Keras at least once, you will find the Keras configuration file at: $HOME/.keras/keras.json If it isn't there, you can…

TensorFlow分布式在Amazon AWS上运行 Amazon AWS 提供采用 NVIDIA K8 GPU 的 P2.x 机器.为了能够使用,第一步还需要创建一个 Amazon AWS 账户,如果还没有,可以使用链接https://portal.aws.amazon.com/billing/signup?nc2=h_ct redirect_url=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fregistration-confirmation#/start (https:…

https://cloud.google.com/translate/v2/pricing google translate 一百万个字是$20,如果少过就得付$10,完全没有免费哦- 每天limit是2百万,也就是说全世界平均是2百万翻译,如果要增加到50M,还得打给他们...也就是说翻译没有超过50M就是$20 网页的翻译是免费的,还可以添加追踪代码(google console api) https://translate.google.com/manager/website/add ht…

anaconda3.5.2.0----python3.6: conda  install   tensorflow-gpu  -y --prefix  /media/wkr/diskHgst/ubun/env/anaconda3520 conda  install  pytorch  cuda92  -c soumith  -y   --prefix  /media/wkr/diskHgst/ubun/env/anaconda3520 conda  install   -c caffe2 caf…

国际互联网协会ISOC和万维网联盟W3C是互联网领域内两大国际协会组织,ISOC旗下IETF机构与W3C是互联网行业内两大标准组织.不可否认「IETF和W3C都是优秀的组织,它们从事着一种使事情按程序运作的令人兴奋的工作」,「它们是计算机工业的伟大贡献者,它们就是开放的标准」. W3C是全球互联网最具权威的技术标准化组织,之所以被业界所推崇,离不开其创始人.被业界公认为「互联网之父」的伯纳斯·李.如果伯纳斯·李当初为自己发明的「WWW」申请专利,他现在可以在金钱上与盖茨一比高低,但是他选择了无偿…

目前,人工智能已经成为广大开发者重点关注的技术领域.然而,随着人工智能技术的快速发展,AI应用场景复杂度在与日俱增,算法调教也亟需不断成熟,这些都为开发者们带来了更多全新的挑战.如何快速把握前沿技术的发展趋势?怎样利用更便捷的开发工具,使开发效率事半功倍?如何获取优质的学习资源和交流渠道?身为开发者的你,是否也曾有过很多类似的困惑?如果你有机会与行业大咖们面对面,你最想问的问题是什么呢 ? 现在,华为正式向敢想.敢问的你发出邀请,关于华为的AI开发.大热的鲲鹏系列产品,还有开发人才激励计划等问题…

https://imaginghub.com/blog/10-a-comparison-of-four-deep-learning-frameworks-tensorflow-cntk-mxnet-and-caffe This article will focus on some basic information about all of these, and some key points of differentiation to keep in mind which will allow…

http://geek.csdn.net/news/detail/138968 Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步.自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜.在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准.本文节选自<TensorFlow实战>第二章. 主流深度学习框架对比 深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源…

Amazon公司的Werner Vogels于上周宣布Amazon深度学习框架将会正式选用MXNet,并且AWS将会通过增加源代码贡献.改进文档以及支持来自其它框架的可视化.开发以及迁移工具,为实现MXNet成功的长远目标做出贡献. Vogles指出在欺诈检测.推荐流水线.库存和产品检查审计等领域,有一系列无法通过编写显式算法实现的计算任务,对此问题一类被称为深度学习的机器学习方法正日益发挥重要作用,此外,在内容搜索.自主无人机.订单履行中心机器人.文本及语音识别等领域中也广泛地使用了机器学习方…

常用深度学习框--Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一．概述 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4,Lasagne,Neon,等等.Google,Microsoft等商业巨头都加入了这场深度学习框架大战,当下最主流的框架当属TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch…

人工智能系统Google开源的TensorFlow官方文档中文版 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.Facebook.苹果.微软,甚至国内的百度.Google 自然也在其中.「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统.如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界…

所谓坑, 就是文档中没有标明的特别需要处理的细节, 工作中会被无故的卡住各种令人恼火的问题. 包括系统级的bug和没有文档化的限制. 继Android的各种坑后, 现在做Amazon平台, 遇到的坑很多, 这里记录一下备忘: 先汇总下Android Native下的各种问题, 当然有些限制有明确文档说明,不算坑,但是限制太多还是很不爽: android平台下的某些限制: android下的各种坑 (我的C/C++/汇编/计算机原理博客) OBB的各种bug: OBB的解决方案 arm gcc t…

http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/8774006 http://www.myvisajobs.com 一年多前,出于显而易见的原因,下定决心肉身FQ.经过一番考虑,放弃了读书这条途径,决定直接找工作,通过H1B签证出去.于是去年八月份从百度辞职,开始着手准备.当时觉得今年拿到H1B的成功率大致能有个六七成,加上周围朋友们的不断鼓励,可以说还是相当自信的.然而,时至今日,在历经Google.Amazon.Facebook三家公司之后,这第一次…

引言:AlphaGo在2017年年初化身Master,在弈城和野狐等平台上横扫中日韩围棋高手,取得60连胜,未尝败绩.AlphaGo背后神秘的推动力就是TensorFlow--Google于2015年11月开源的机器学习及深度学习框架.  TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注,在一个月内获得了GitHub上超过一万颗星的关注,目前在所有的机器学习.深度学习项目中排名第一,甚至在所有的Python项目中也排名第一.本文将带我们简单了解下TensorFlow,并与其他主流深度…

微软的Microsoft Connect(); 2018年的开发者大会 对Azure和IoT Edge服务进行了大量更新; Windows Presentation Foundation,Windows Forms和Windows UI XAML Library的开源以及.NET 基金会会员模型的扩展.但那些只是冰山一角.微软还联合Docker发布了Cloud Native Application Bundle(CNAB),这是一个开源的,云无关的规范,用于打包和运行分布式应用程序.它还免费提供…

TensorFlow TensorFlow 是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码.它和 Theano 一样都支持自动求导,用户不需要再通过反向传播求解梯度.其核心代码和 Caffe 一样是用 C++编写的,使用 C++简化了线上部署的复杂度,并让手机这种内存和CPU资源都紧张的设备可以运行复杂模型(Python 则会比较消耗资源,并且执行效率不高).除了核心代码的 C++接口,TensorFlow 还有官方的 Py…

认识微软Visual Studio Tools for AI   微软已经发布了其 Visual Studio Tools for AI 的测试版本,这是微软 Visual Studio 2017 IDE 的扩展,可以让开发人员和数据科学家将深度学习模型嵌入到应用程序中.Visual Studio Tools for AI 工具同时支持 Microsoft 的 Cognitive Toolkit 和 Google 的 TensorFlow 等深度学习框架. 微软还通过一个称为 Visual St…

新手入门深度学习,选择 TensorFlow 有哪些益处? 佟达:首先,对于新手来说,TensorFlow的环境配置包装得真心非常好.相较之下,安装Caffe要痛苦的多,如果还要再CUDA环境下配合OpenCV使用,对于新手来说,基本上不折腾个几天是很难搞定的. 其次,基于TensorFlow的教学资源非常多,中英文的都有,这对于新手也是非常有帮助的.Google做社区非常有一套,在中国有专门的一群人,会在第一时间把Google的开发者相关的进展翻译成中文. 另外,由于有Google背书,Ten…

机器之心报道 本文首先介绍GitHub中最受欢迎的开源深度学习框架排名,然后再对其进行系统地对比 下图总结了在GitHub中最受欢迎的开源深度学习框架排名,该排名是基于各大框架在GitHub里的收藏数,这个数据由MitchDeFelice在2017年5月初完成. TensorFlow 地址:https://www.tensorflow.org/ TensorFlow最开始是由谷歌一个称之为DistBeliefV2的库发展而来,它是一个公司内部的深度神经网络库,隶属于谷歌大脑项目.有一些人认为Te…

TensorFlow TensorFlow 是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码.它和 Theano 一样都支持自动求导,用户不需要再通过反向传播求解梯度.其核心代码和 Caffe 一样是用 C++编写的,使用 C++简化了线上部署的复杂度,并让手机这种内存和CPU资源都紧张的设备可以运行复杂模型(Python 则会比较消耗资源,并且执行效率不高).除了核心代码的 C++接口,TensorFlow 还有官方的 Py…

人工智能.机器学习都已走进了我们的日常,尤其是愈演愈热的大数据更是跟我们的生活息息相关,做 人工智能.数据挖掘的人在其他人眼中感觉是很高大上的,总有一种遥不可及的感觉,在我司也经常会听到数据科学部的同事们提到 机器学习.数据挖掘 之类的词.但这些名词真的跟我们移动开发就没直接关系了吗?  作为移动开发者来说,无时无刻不被这些名词狠狠地敲打着脆弱的内心.???? ???? ???? 何时才能够将机器学习.深度学习应用在移动端,敲响移动端机器学习工业化的大门呢? 想象一下,某一天你身处一个完全陌生的…

著作权归作者所有. 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者:Kenny Chao 链接:http://www.zhihu.com/question/22447908/answer/21435705 来源:知乎 很多答案是从使用上讲的,我加两个技术方面的. 搜索引擎需要对抓取到的结果进行管理.当索引结果越来越多时,保证存储和查询速度,保证数万台服务器内容一致的难度越来越高.Google于03至06年左右公布了三篇论文,描述了GFS.BigTable.MapReduce三种技术以解…

前一段时间还在与微软的技术人员讨论媒体转换服务的效率问题,如果应用 Docker将会有质的提高,没想到国外的Azure已经开始支持了,相信国内Azure支持也不远了.微软正在努力确保Azure成为开发人员构建应用和运行服务最重要的解决方案.包括对Windows以及其他开源技术的支持,Azure希望成为支持不同技术和设备的云平台.之前微软宣布对Docker的支持,现在他们对这个支持进行了扩展,支持Docker最新发布的Docker Machine和Docker Swarm.这是Azure在技术方面…

参考:http://www.infoq.com/cn/news/2017/03/GitHub-first-Microsoft-open-sour 提起微软公司,不少人第一反应是老牌巨头专注于私有化软件盈利模式,这大抵是源于微软前CEO Steve Ballmer曾经宣称“Linux是颗毒瘤(Linux is a cancer)”,并曾经偏执地认为所有开源软件都不值一提.但是,这是2001年的事情了,是时候更新大家对微软的刻板印象. 这里,不提继任者Satya Nadella的微软拥抱开源进行新式…

这篇文章我想来比较一下Theano和mxnet,Torch(Torch基本没用过,所以只能说一些直观的感觉).我主要从以下几个方面来计较它们: 1.学习框架的成本,接口设计等易用性方面. 三个框架的学习成本在我看来是 Theano>Torch>mxnet 因为Torch底层语言是lua,一种类似python和js的脚本语言,熟悉python或者js的同学学起来应该挺容易(可我偏偏不会脚本语言),但毕竟lua是一种比较小众的语言,所以对于大多数人来说还是需要花费一定的学习成本,因为我实在是没有太…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感…

转自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ TensorFlow 官方文档中文版 你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界! 缘起 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译. 机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.F…

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 原文见于:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 作者 xushiluo 关注 2016.12.21 20:32* 字数 3096 阅读 12108评论 18喜欢 19 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Py…

OpenStack中国社区编者按:开源无处不在,特别在基础创新领域,未来系统软件都会是开源为主流:2015年11月9日,Google于开源了其第二代人工智能系统Tensorflow,如同6年前同样开源的Android引领了智能手机和移动互联网的迅速崛起.这是极客学院Wiki团队组织翻译了全部文档,全国首发正式上线…… http://www.openstack.cn/?p=5460#rd&sukey=3903d1d3b699c208c7ee7220ce357bbc57b2f31768113f6af…