项目数据库集群出现了大规模节点宕机问题.经查询,问题在于几张表被锁.主要问题在于近期得几个项目在数据库SQL编写时大量使用了标量子查询. 为确定为题确实是由于数据表访问量超过单节点限制,做了一些测试. 数据库集群环境为:Gbase 8a 资料查询情况总结如下: 标量子查询是一个非常恐怖的用法. 当外部表返回的数据量不大时,完全不会引起性能问题.但是此时隐患已经埋下随着外部表数据量的增加,标量的性能会慢慢受到影响,一旦过了这个临界值. 性能下降的非常明显和可怕.所以在数据仓库中应该用外连接代替标量…
1.行转列:有两种写法,一种是case when end写法,另一种写法是pivot(oracle 11g新增) select job, then sal end) as sal10, then sal end) as sal20, then sal end) as sal30, sum(sal) as allsal from emp group by job ; select * from (select job,sal,deptno from emp) pivot( , as d30)) ;…
首先我们先明确一下sql语句的执行顺序,如下有前至后执行: (1)from  (2) on   (3) join  (4) where  (5)group by  (6) avg,sum...  (7)having  (8) select  (9) distinct  (10) order by 1.独立子查询 独立子查询:顾名思义:就是子查询和外层查询不存在任何联系,是独立于外层查询的: 下面就看一个例子: 有一张订单表 Sales.Order 和一张 客户表 Sales.Customer 下…
sql调优方法: (1)not in子查询优化 尽量避免子查询select * from a where id not in(select id from b); select * from a where not exists(select id from b WHERE id ='100') 建议使用表连接: select * from a left join b on a.id=b.id WHERE b.id='100'…
1. 用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,CO…
可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字…
查询速度慢的原因很多,常见如下几种 SQL慢查询分析 转自:https://www.cnblogs.com/firstdream/p/5899383.html 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有 创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活…
基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线程,当然也可使用nio线程模型.),每个线程独立,拥有独自内存空间.当请求为select请求则没有关系,但是请求为update时,多线程同时修改一块内存,就会引发一系列问题,由此引出 “锁“的概念. 查看mysql当前连接数: show VARIABLES like '%max_connection…
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c0541d50102wxen.html 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性…
MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则…
要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基…
SQL Server的查询优化器在select查询执行的时候产生一个高效的查询执行计划.如果优化器不能选择最优的计划,那么就需要检查查询计划.统计信息.支持的索引等,而通过使用提示可以改变优化器选择查询计划的工程,使优化器生成一个更好的执行计划. 1.联接提示 <join_hint> ::=      { LOOP | HASH | MERGE | REMOTE } LOOP | HASH | MERGE 指定查询中的联接应使用循环.哈希或合并. 使用 LOOP |HASH | MERGE J…
SQL优化的一般步骤 通过show status命令了解各种SQL的执行频率定位执行效率较低的SQL语句,重点select通过explain分析低效率的SQL确定问题并采取相应的优化措施 优化措施 show 参数 MySQL客户端连接成功后,通过使用show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息.其中的session来表示当前的连接的统计结果,global来表示自数据库上次启动至今的统计结果.默认是session级别的. show status like '…
查看表相关命令 - 查看表结构   desc 表名- 查看生成表的SQL   show create table 表名- 查看索引   show index from  表名 使用索引和不使用索引 由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来. # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'zhangqiye'; +-----+-------------+---------------------+--------------…
一.优化的哲学 注:优化有风险,涉足需谨慎 1.优化可能带来的问题? 优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投产的系统: 优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到: 任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险: 对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果: 保持现状或出现更差的情况都是失败! 2.优化的需求? 稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要: 优化不可避免涉及到变更,变更就有风险: 优化使性能变好,维持和变差是等概率事件…
在上一篇文章中,我们一起了解了关系模型与关系运算相关的知识,接下来我们一起谈谈,面对复杂的关系数据,我们如何来优化,SQL如何玩转更优呢? 在上一篇中抛出了4个关于优化方面的问题: 1.返回表中0.014%的数据应不应该走索引? 2.什么样的列必须建立索引呢? 3.嵌套查询.HASH连接.排序合并连接.笛卡尔连接等怎样玩能达到最优? 4. IN 与EXISTS 谁快谁慢? 整个优化内容篇幅过长,查询优化内容并非一篇文章就能讲明白,更多是需要自己的消化并通过实践运用来得出自己的一套优化体系.文本也…
首先我们来说下in()这种方式的查询 在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效. 同时它存在这一些问题:老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存.新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,…
聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL…
一.元信息 ''' 1. 元信息 1. Model类可以通过元信息类设置索引和排序信息 2. 元信息是在Model类中定义一个Meta子类 class Meta: # 自定义表名 db_table = 'table_name' # 联合索引 index_together = ('tag1', 'tag2') # 联合唯一索引 unique_together = ('tag3', 'tag4') # 排序字段 ordering = 'ordering_tag' # /admin/中显示的表名称 v…
1.什么是子查询.表关联查询: 子查询:是指在主sql语句中的select或where子句中使用select查询语句:select a.name,(select b.name from b where b.id=a.id) from a where a.name lik 'a%' 表关联查询:指多个表联合查询.select a.name,b.name from a,b where a.id=b.id and a.name like 'a%'; 尽管联合查询性能并不佳.可是和 MySQL 的子查询…
上篇:MySQL5.6 怎样优化慢查询的SQL语句 -- 慢日志介绍 在实际的日志分析中,通常慢日志的log数量不少,同一时候同样的查询被记录的条数也会非常多.这里就须要怎样从慢日志查询中找到最有问题,最须要优化的日志.在这方面,有非常多分析工具,最主要的分析工具就是MySQL自带的mysqldumpslow,mysqldumpslow(Perl脚本)的输出演示样例: [root@cloudlu bin]# ./mysqldumpslow -s t -t 1 /usr/local/mysql/d…
背景:使用A电脑安装mysql,B电脑通过xshell方式连接,数据内容我都已经创建好,现在我已正常的进入到mysql中 步骤1:设置慢查询日志的超时时间,先查看日志存放路径查询慢日志的地址,因为有慢查询的内容,就会到这个日志中: show global variables like "%slow%"; 2.开启慢查询日志 set global slow_query_log=on; 3.查看慢查询日志的设置时间,是否是自己需要的 show global variables like &…
上周五一哥们发了条SQL,让我看看,代码如下: SELECT COUNT(1) FROM (select m.sheet_id from cpm_main_sheet_history m, cpm_service_warn_config s where m.sheet_type_id in (select t.row_id from tbl_class_trees t start with t.row_id = s.sheet_type_id connect by t.parent_row_id…
性能优化的思路 首先需要使用慢查询功能,去获取所有查询时间比较长的SQL语句 使用explain去查看该sql的执行计划 使用show profile去查看该sql执行时的性能问题 MySQL性能优化之慢查询 数据库的查询速度是影响项目性能的重要因素,除了添加缓存中间件外,对于查询本身的优化带来的性能也是不容小觑 要想优化查询SQL,就应该先找打需要被优化的SQL语句,MySQL提供了这么一个功能可以帮助我们快速定位带查询慢的SQL MySQL的慢查询日志功能:默认关闭,需要手动开启 查看是否开…
-- 数据的准备 -- 创建一个数据库 create database python_test charset=utf8; -- 使用一个数据库 use python_test; -- 显示使用的当前数据是哪个? select database(); -- 创建一个数据表 -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name ) default '', age ,…
目录 两者的各种叫法 相关子查询MySQL解释 相关子查询Wikipedia解释 相关子查询执行步骤拆解 相关子查询和嵌套查询的区别 参考资料 两者的各种叫法 相关子查询叫做:Correlated Subqueries 非相关子查询也叫普通子查询或嵌套子查询:Nested SubQueries 相关子查询MySQL解释 相关子查询是一个子查询中引用了某张表且这张表也在子查询外部被使用到.比如: SELECT * FROM t1 WHERE column1 IN ( SELECT column1…
一. 是否需要冗余列 现在一些项目的数据库设计中,为了提高查询速度,把基本表的一些列也放到了数据表里,导致数据冗余.例如在热表的数据库里,原始数据表Measure_Heat里加了如房间号,单元号,楼号,小区,户主姓名,户主编号等列.以下分析其性能. 测试步骤: 1. 建立相同的表(不包含冗余列,如房间号,单元号,楼号,小区,户主姓名,户主编号,冗余列从Measure_Cjd内Join获取)两个表索引相同. 2. 把Measure_Heat里的数据原封不动插入到新表内,共5326375行 SELE…
1.对于表中行与行存在父子关系时,可以通过connect by查询方式,查询行与行之间的父子关系 ),'-')|| empno as tempno, ename,mgr,level, decode(,) as root, decode(connect_by_isleaf,,) as leafnode from emp start connect by (prior empno) = mgr order by level; 除了level伪列外,connect_by_isleaf也是伪列,1表示没…
摘至于:http://www.cnblogs.com/ATree/archive/2011/02/13/sql_optimize_1.html 1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划…
http://mp.weixin.qq.com/s/DkIPwbDKIjH2FMN13GkT4w 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作.如何进行逻辑重写让SQL起飞等多个维度进行解析,最终优化巨慢SQL语句,希望能够抛砖引玉,和大家一起探讨SQL优化方法. 另外,还简单介绍了两种解决疑难SQL优化问题的工具:1005…