创建结构体存储csdn数据 struct csdn { ]; ]; ]; }; 对于分配的大小要先获取最大的长度,定义如下 //姓名最大长度 ; //密码最大长度 ; //邮件最大长度 ; //获取各部分最大长度 void getmax(char *str) { //遍历,把所有'#'转化成'\0' for (char *p = str; *p != '\0'; p++) { if (*p == '#') { *p = '\0'; } } //max1:姓名的长度 int max1 = strl…

转自:http://blog.csdn.net/xiaofei0859/article/details/51145051 二者都是对文件进行操作,那么二者有什么区别,用的时候该如何选择呢? 1. 区别 fread是带缓冲的,read不带缓冲. fopen是标准c里定义的,open是POSIX中定义的. fread可以读一个结构.read在Linux/unix中读二进制与普通文件没有区别. fopen不能指定要创建文件的权限.open可以指定权限. fopen返回指针,open返回文件描述符(整数…

body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}…

为梦飞翔   (转载)RTMP协议中的AMF数据 http://blog.csdn.net/yeyumin89/article/details/7932585 这里有一个连接,amf0和amf3的库,我下了看了下,还是自己写吧,哎.http://wooce.iteye.com/blog/1396278 参考crtmpserver的代码写的,其中有amf.h文件.       AMF数据第一个byte为此数据的类型,类型有: Number 0×00 double类型 Boolean 0×01 bo…

原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     se…

 数据抓取的艺术(一):Selenium+Phantomjs数据抓取环境配置 2013-05-15 15:08:14 分类: Python/Ruby     数据抓取是一门艺术,和其他软件不同,世界上不存在完美的.一致的.通用的抓取工具.为了不同的目的,需要定制不同的代码.不过,我们不必Start from Scratch,已经有许多的基本工具.基本方法和基础框架可供使用.不同的工具.不同的方法.不同的框架的特点也不同.了解这些工具.方法和框架是首要任务,接下来就需要明白它们的差异都在哪里.什么…

接触echarts 大半年了,从不会到熟练也做过不少的图表,隔了一段时间没使用这玩意,好多东西真心容易忘了.在接触echarts这期间也没有总结什么东西,今天我就来总结一下如何在echart中异步加载数据,在实际的工作的中对数据的刷选非常常见,比如在下拉框中选择,时间选择等的一些事件中异步加载数据.一个很常见的筛选如图: 下面我就直接用代码来实现怎样在事件刷选中异步刷新数据 //路径配置 require.config({ paths: { echarts: "/Scripts/echarts-2…

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

https://www.cnblogs.com/Jimmy1988/p/6808237.html https://segmentfault.com/a/1190000006660339 https://blog.csdn.net/u013679490/article/details/54767152 1.getattribute() 无条件调用 2.数据描述符(定义了__get__\__set__方法的类的实例) --由1的getattribute()调用[注,会将数据描述符转换成:当前类名._…

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有…

外挂.木马.病毒等可能需要读取其他进程的数据,windows提供了OpenProcess.ReadProcessMemory等函数.但越是大型的软件,防护做的越好,大概率会做驱动保护,比如hook SSDT表等,这些系统调用都会先被过滤一次,导致返回的数据不是想要的:为了确保能读到目标进程数据,最好重写ReadProcessMemory:要想读取其他进程的内容,思路大概有一下几种: 注册PsSetLoadImageNotifyRoutine函数,其他进程加载模块会时调用我们注册的函数,这个时候已…

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4287014.html 员工 0HR_PA_0 业务数据源中有一个CALMONTH日历年/月的字段,只要员工还在职,每个员工每个月都会产生一条数据:     人事事件 0HR_PA_1 业务数据源…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.IO; namespace FileTest { class Program { static void Main(string[] args) { WriteFile(); ReadFile(); Console.ReadKey(); }…

Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4节 透视表和交叉表 第5节 时间序列 第6节 日期的规范.频率以及移动 第7节 时区处理 第8节 时期及算术运算 第9节 重采样及频率转换 第10节 时间序列绘图 groupby 技术 一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分…

原文:读取数据表中第m条到第n条的数据,SQL语句怎么写? 对于MySQL或者Oracle来说,如果实现从Table 表中取出第 m 条到第 n 条的记录操作,我们需要TOP函数(不是所有的数据库都支持TOP函数):Select Top子句 但是,你能想到几种方法? (1)使用not in Select TOP n-m+1 *  FROM Table  Where (id NOT IN (Select TOP m-1 id FROM Table )) (2)使用exists Select TOP…

在上一篇文章中我们成功得到了重新组织后的数据,接下来需要做的便是将数据插入到数据库中了.在与数据库打交道的过程中有一些方法是普遍的,我们将这些通用方法封装到一个DbUtil类中,以便复用,封装好的DbUtil如下: package DbUtil; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; impor…

获取器操作都是针对数据而不是数据集的,要通过append()方法添加数据表不存在的字段 public function getMembership(){ //加入会员s_id = 1 $business = BusinessModel::getMembership(); if(!$business){ throw new BusinessException([ 'msg'=>'加入会员业务不存在或已禁用' ]); } $business->append(['cate_name','',''])…

stringsAsFactors=F   以前在r里读数据,经常把character读成factor,还得费半天劲把它转回来,尤其是把factor转成numeric还没有那么直接.例如: dat<-read.csv("D:/chengjun/digg/digg_votes_threshold_ForOnStageTimeAnalysis.csv",                header=T, stringsAsFactors = F)     存数据时,经常多出一列id,很…

/*** * 三个线程读数据,三个线程写数据 * */ public class ReadWriteLockTest { public static void main(String[] args) { final ReadWrite rw = new ReadWrite(); ; i < ; i++) { new Thread() { public void run() { while (true) { rw.read(); } } }.start(); new Thread() { publ…

GPRS以TCP上传数据到服务器OK,但收不到服务器下发的数据 基站漂移是DTU很常见的连接故障,一个DTU所处的地方可能会有多个基站信号,时间久了,可能会在不同的基站之间切换,它会更新自己的连接,发数据给服务器是没问题的,因为服务器总是侦听端口的,谁来数据都会收,但服务器要下发时,如果还使用旧的连接,肯定是到达不了DTU的.因为旧的连接已经失效,但服务器不知道.解决的思路就是SIM800数据上来时,必须带有自己的标识,服务器根据这个标识找到集合中对应的sim设备对象,立即将当前携带数据的soc…

sqlServer MERGE   对数据进行修改或插入自动视别 特别用于批量数据的插入或修改    MERGE  customer AS targetTable   --目标表    USING (SELECT 'BL1608231716187799', '天津方进物流有限公司22') AS source (UnitMeasureCode, Name)   --数据源 可能来自页面    ON (targetTable.custCode = source.UnitMeasureCode)  -…

本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 geopandas是建立在GEOS.GDAL.PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的,类似pandas语法风格的空间数据分析Python库,其目标是尽可能地简化Python中的地理空间数据处理,减少对Arcgis.PostGIS等工具的依赖,使得处理地理空间数据变得更加高效简洁,打造纯Python式的空间数据处理工作流.本系列文章就将围绕geo…

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用pandas分析处理时间序列数据时,经常需要对原始时间粒度下的数据,按照不同的时间粒度进行分组聚合运算,譬如基于每个交易日的股票收盘价,计算每个月的最低和最高收盘价. 而在pandas中,针对不同的应用场景,我们可以使用resample().groupby()以及Grouper()来非常高效快捷地完成此类任务. 图1 2 在pan…

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在日常使用Python的过程中,我们经常会与json格式的数据打交道,尤其是那种嵌套结构复杂的json数据,从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事. 而熟悉xpath的朋友都知道,对于xml格式类型的具有层次结构的数据,我们可以通过编写xpath语句来灵活地提取出满足某些结构规则的数据. 类似的,JSONPath也是用于从json数据…

一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 MySQL 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几? 一般情况下,我们创建的表的类型是InnoDB,如果新增一条记录(不重启mysql的情况下),这条记录的id是8:但是如果重启(文中提到的)MySQL的话,这条记录的ID是6.因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录到内存中,所以重启数据库或者对表OPTIMIZE操作,都会使最大ID丢失. 但是,如果我们使用表的类型是MylSAM,那么这条记录的ID就是8.因为MylSAM…

read/write/fsync: 1. linux底层操作: 2. 内核调用, 涉及到进程上下文的切换,即用户态到核心态的转换,这是个比较消耗性能的操作. fread/fwrite/fflush: 1. c语言标准规定的io流操作,建立在read/write/fsync之上 2. 在用户层, 又增加了一层缓冲机制,用于减少内核调用次数,但是增加了一次内存拷贝. 两者之间的关系,见下图: 补充: 1. 对于输入设备,调用fsync/fflush将清空相应的缓冲区,其内数据将被丢弃; 2. 对于输…

今天继续看牛人做过的东西,这个小程序并不大,加上相当多的注释行,才5000多行.这个小程序是在linux下实现的,之前自己也一直用vi来看并加以更加详细的注释,但是效率实在太低.于是将其转移到windows下决定改造到VS2012下运行. 这是一段纯C的代码,新建的工程是C++的,而代码中使用了强制类型转换将一个结构体类型转换成了另一个结构体.于是编译的时候报错不能通过.最后,我新建了空工程,将其以已存在的文件的形式导入,解决了这个问题.修改了一些问题之后,终于不报错,可以运行了.可是真正悲催的…

转载自:http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/23541289 1 fopen 函数原型:FILE * fopen(const char * path,const char * mode); 返回值:文件顺利打开后,指向该流的文件指针就会被返回.如果文件打开失败则返回NULL,并把错误代码存在errno 中. fopen_s,_wfopen_s安全性上相对于fopen有所增强,如果成功则返回0,失败则返回响应的错误代码 errno_…

fopen /open区别 UNIX环境下的C 对二进制流文件的读写有两套班子:1) fopen,fread,fwrite ; 2) open, read, write这里简单的介绍一下他们的区别.1. fopen 系列是标准的C库函数:open系列是 POSIX 定义的,是UNIX系统里的system call.也就是说,fopen系列更具有可移植性:而open系列只能用在 POSIX 的操作系统上.2. 使用fopen 系列函数时要定义一个指代文件的对象,被称为"文件句柄"(fil…

Linux read/write fread/fwrite两者区别 1,fread是带缓冲的,read不带缓冲. 2,fopen是标准c里定义的,open是POSIX中定义的. 3,fread可以读一个结构.read在linux/unix中读二进制与普通文件没有区别. 4,fopen不能指定要创建文件的权限.open可以指定权限. 5,fopen返回指针,open返回文件描述符(整数). 6,linux/unix中任何设备都是文件,都可以用open,read. 如果文件的大小是8k. 你如果用r…