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Memcache使用了Slab Allocator的内存分配机制:按照预先规定的大小,将分配的内存分割成特定长度的块,以完全解决内存碎片问题Memcache的存储涉及到slab,page,chunk三个概念1.Chunk为固定大小的内存空间,默认为96Byte.2.page对应实际的物理空间,1个page为1M.3.同样大小的chunk又称为slab.Memcached再启动的时候根据-n和-f参数,产生若干slab.具体应用中Memcache每次申请1page,并将这1M空间分割成若干个chu…
1 网络IO模型 安装memcached需要先安装libevent Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字 pipe 传递给worker线程,进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行计数等工作,带来…
个人总结: 1.两种垃圾回收机制: 1)引用标记算法:如果检测到一个对象没有被引用了,就清除它. ***这种算法不能处理循环引用的情况*** 2)标记—清除算法:从根(全局变量)开始向后代变量检测,任何根变量所到达不了的变量会被标记为内存垃圾. 这是 JavaScript 工作原理的第三章. 我们将会讨论日常使用中另一个被开发者越来越忽略的重要话题,这都是日益成熟和复杂的编程语言的锅,即内存管理问题. 概述 像 C 语言拥有底层的内存管理原语如 malloc() 和 free().开发者使用这些…
slab分配器:http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/42737181 hash操作  :http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/42773231 lru操作     :http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/42869325 配置参数   :http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/426…
一.为什么要进行内存管理 •移动设备的内存极其有限,每个app所能占用的内存是有限制的 • •下列行为都会增加一个app的内存占用 Ø创建一个OC对象 Ø定义一个变量 Ø调用一个函数或者方法 • •当app所占用的内存较多时,系统会发出内存警告,这时得回收一些不需要再使用的内存空间.比如回收一些不需要使用的对象.变量等 • •如果app占用内存过大 Ø系统可能会强制关闭app,造成闪退现象,影响用户体验 二.OC中的内存管理是管理的内存中的哪一部分: 我们知道:内存分为五大区域:栈区,堆区,数据…
memcached(三)内存管理 memcached使用预申请的方式来管理内存的分配,从而避免内存碎片化的问题.如果采用mallo和free来动态的申请和销毁内存,必然会产生大量的内存碎片. 基本知识 slab:内存块是memcached一次申请内存的最小单元,在memcached中一个slab的默认大小为1M: slabclass:特定大小的chunk的组. chunk:缓存的内存空间,一个slab被划分为若干个chunk: item:存储数据的最小单元,每一个chunk都会包含一个item:…
几个重要概念 Slab memcached通过slab机制进行内存的分配和回收,slab是一个内存块,它是memcached一次申请内存的最小单位,.在启动memcached的时候一般会使用参数-m指定其可用内存,但是并不是在启动的那一刻所有的内存就全部分配出去了,只有在需要的时候才会去申请,而且每次申请一定是一个slab.Slab的大小固定为1MB(1MB=1024KB=1024×1024B=1048576B,1048576字节),一个slab由若干个大小相等的chunk组成. Slab的分类…
MC的内存管理机制 1.内存的碎片化 当我们使用C语言或者其他语言进行malloc(申请内存),free(释放内存)等类似的命令操作内存的时候, 在不断的申请和释放的过程中,形成了一些很小的内存片段,我们无法继续的利用, 那这种空闲,无法继续利用内存的情况,我们称之为内存的碎片化 2.MC管理内存的方法 MC使用slab allocator的机制来管理内存 原理:预告将内存划分成数个slab class的仓库 //默认是64 各个仓库 切分成不同尺寸的小块(chunk) 需要存放内容的时候,先判…
概述 在android的开发中,要时刻主要内存的分配和垃圾回收,因为系统为每一个dalvik虚拟机分配的内存是有限的,在google的G1中,分配的最大堆大小只有16M,后来的机器一般都为24M,实在是少的可怜.这样就需要我们在开发过程中要时刻注意.不要因为自己的代码问题而造成OOM错误. JAVA的内存管理 大家都知道,android应用层是由java开发的,android的davlik虚拟机与jvm也类似,只不过它是基于寄存器的.因此要了解android的内存管理就必须得了解java的内存分…
本系列博文总结自<Pro Multithreading and Memory Management for iOS and OS X with ARC> 在上一篇文章中,我们讲了很多关于 block 和基础变量的内存管理,接着我们聊聊 block 和对象的内存管理,如 block 经常会碰到的循环引用问题等等. 获取对象 照例先来段代码轻松下,瞧瞧 block 是怎么获取外部对象的 /********************** capturing objects **************…