java8中的map和reduce 标签: java8函数式mapreduce 2014-06-19 19:14 10330人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: java(47)  FP(2)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. java8中最受人期待的就是lambda,引入了map和reduce.map和reduce可以构成几乎所有的函数式操作. map final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); …

map 1.使用map让集合里面的数字翻倍. List<Integer> numbers = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5);List<Integer> doubleNumbers = numbers.stream().map(number -> number * 2).collect(Collectors.toList());doubleNumbers.stream().forEach(r->System.out.println(r));…

map和reduce都是Python中的内置函数 map函数接受两个参数,第一个参数是函数,第二个参数是列表,将函数依次作用于列表中的元素,并返回一个元素 reduce同样以函数和列表作为参数,区别在于,reduce的函数参数,接收两个参数,为列表参数的元素与之前运算的函数结果.可用于求和等. map和reduce大大减少了代码量,提高了代码的易读性.可根据需求配合python的其他内置函数使用,比如lambda,capitalize等.…

今天在看“廖雪峰官方网站”的js教程时,看到了map和reduce.其中有一个练习题是:不使用js内置的parseInt()函数,利用map和reduce操作实现一个string2int()函数(先将字符串转换为数组,再将数组转换为从arr[0]到arr[arr.(length-1)]的一个数字.比如:把[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579. 我的解法: function toNum(str) { var arr=[]; for(var i=0;i<str.length;i++)…

map.reduce.filter.sorted函数,这些函数都支持函数作为参数. map函数 map() 函数语法:map(function, iterable, ...) function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 map()接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以…

map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算,从这个观点来看,如果将map和reduce的数量设置为1,那么用户的任务就没有并行执行,但是map和reduce的数量也不能过多,数量过多虽然可以提高任务并行度,但是太多的map和reduce也会导致整个hadoop框架因为过度的系统资源开销而使任务失败.所以用户在提交map/reduce作业时应该在一个合理的范围内,这样既可以增强系统负载匀衡,也可以降低任务失败的开销…

  1.变量可以指向函数,也可以使用变量和参数的形式完成函数调用.   2.那么函数名是什么呢?函数名其实就是指向函数的变量!对于abs()这个函数,完全可以把函数名abs看成变量,它指向一个可以计算绝对值的函数!   3.可以对__builtin__模块中进行修改,则abs变量指向也会改变.   4.高阶函数就是将一个函数作为另一个函数的参数.   5.map()函数解释:接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterat…

一. zip() zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表. 示例: >>>a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表 [(1, 4), (2,…

#-*- coding:UTF-8 -*- #map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回 def f(x): return x*x result=map(f,[1,2,3,4,5]) print result # ==>> [1, 4, 9, 16, 25] #map()作为高阶函数,它把运算规则抽象了,我们还可以计算任意复杂的函数,比如把list所有的数字转为字符串: print map(str,[1,2,3,…

编程实现:a[0]*b[0] + a[1]*b[1] +...+a[i]*b[j] >>> a=[1,2,3,4,5]>>> b=[6,7,8,9,0] >>> from functools import reduce>>> from operator import add,mul>>> reduce(add,map(mul,a,b))80 >>> filter(lambda x:x>2,a)…