Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. Binary Search int search(vector<int>& nums, int target) { //nums为已排序数组 ,j=nums.size()-; while(i<=j){ ; if(nums[mid]==target) return mid; ; ;…

Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. Binary Search int search(vector<int>& nums, int target) { //nums为已排序数组 ,j=nums.size()-; while(i<=j){ ; if(nums[mid]==target) return mid; ; ;…

Union Find算法基础 Union Find算法用于处理集合的合并和查询问题,其定义了两个用于并查集的操作: Find: 确定元素属于哪一个子集,或判断两个元素是否属于同一子集 Union: 将两个子集合并为一个子集 并查集是一种树形的数据结构,其可用数组或unordered_map表示: Find操作即查找元素的root,当两元素root相同时判定他们属于同一个子集:Union操作即通过修改元素的root(或修改parent)合并子集,下面两个图展示了id[6]由6修改为9的变化:   …

LeetCode:Convert Sorted Array to Binary Search Tree Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST 分析:找到数组的中间数据作为根节点,小于中间数据的数组来构造作为左子树,大于中间数据的数组来构造右子树,递归解法如下 /** * Definition for binary tree * struct…

STL之二分查找 (Binary search in STL) Section I正确区分不同的查找算法count,find,binary_search,lower_bound,upper_bound,equal_range 本文是对Effective STL第45条的一个总结,阐述了各种查找算法的异同以及使用他们的时机. 首先可供查找的算法大致有count,find,binary_search,lower_bound,upper_bound,equal_range.带有判别式的如count_i…

704. 二分查找 704. Binary Search 题目描述 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1. LeetCode704. Binary Search简单 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,…

Leetcode这个网站上的题都是一些经典的公司用来面试应聘者的面试题,很多人通过刷这些题来应聘一些喜欢面试算法的公司,比如:Google.微软.Facebook.Amazon之类的这些公司,基本上是应试教育的功利主义. 我做这些题目的不是为了要去应聘这些公司,而是为了锻炼一下自己的算法和编程能力.因为我开始工作的时候基本没有这样的训练算法和编程的网站,除了大学里的“算法和数据结构”里的好些最基础最基础的知识,基本上没有什么训练.所以,当我看到有人在做这些题的时候,我也蠢蠢欲动地想去刷一下. 于…

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Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 这道题是要求把有序链表转为二叉搜索树,和之前那道Convert Sorted Array to Binary Search Tree 将有序数组转为二叉搜索树思路完全一样,只不过是操作的数据类型有所差别,一个是数组,一个是链表.数组方便就方便在可以通过index直接访问任意一个元…

Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 这道题是要将有序数组转为二叉搜索树,所谓二叉搜索树,是一种始终满足左<根<右的特性,如果将二叉搜索树按中序遍历的话,得到的就是一个有序数组了.那么反过来,我们可以得知,根节点应该是有序数组的中间点,从中间点分开为左右两个有序数组,在分别找出其中间点作为原中间点的左右两个子节点,这不就是是二分查找法的核…