在前边几期的文章中,笔者已经用TensorFlow进行的一些基础性的探索工作,想必大家对TensorFlow框架也是非常的好奇,本着发扬雷锋精神,笔者将详细的阐述TensorFlow框架的基本用法,并尽力做到通俗易懂,对得起读者花费的时间. 行文目录 本文从以下三个方面,展开对TensorFlow的剖析: TensorFlow框架概述 TensorFlow基本操作 TensorBoard使用 TensorFlow框架概述 2015年11月9日,为加速深度学习的发展,Google发布了深度学习框架…

计算图 tensorflow是一个通过计算图的形式来表示计算的编程系统tensorflow中每一个计算都是计算图上的一个节点节点之间的边描述了计算之间的依赖关系 张量 tensor张量可以简单理解成多维数组零阶张量为 标量 scala 也就是一个数n阶张量可以理解为n维数组 张量没有保存真正的数字 而是保存一个结果运算过程的引用 并不会执行加法运算获得一个张量 使用tf.constant(value, name, shape, dtype)dtype为数值类型,不同类型之间不能进行操作 会话 s…

说明…

Windows中 Anaconda,Tensorflow 和 Pycharm的安装和配置   https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/84945596 安装Tensorflow时,上方文章可能会出问题,用pip3 ………或 pip …Install --user …… https://blog.csdn.net/a781751136/article/details/80231406 一.初识Tensorflow 三好学生问题…

初识TensorFlow 一.术语潜知 深度学习:深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法. 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习(将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式)的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉.语音识别.自然语言处理.音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果. 神经网络:(人工)神经网络是一种…

初识TensorFlow,看了几天教程后有些无聊,决定写些东西,来夯实一下基础,提供些前进动力. 一.Session.run()和Tensor.eval()的区别: 最主要的区别就是可以使用sess.run()一步获取多个Tensor值,而tensor.eval()只能获取当前tensor值.比如: labels = [1,2,3] x = tf.expand_dims(labels, 0) y = tf.expand_dims(labels, 1) z = tf.expand_dims(lab…

初识TensorFlow 一.术语潜知 深度学习:深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法. 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习(将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式)的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉.语音识别.自然语言处理.音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果. 神经网络:(人工)神经网络是一种…

初识TensorFlow 一.术语潜知 深度学习:深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法. 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习(将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式)的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉.语音识别.自然语言处理.音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果. 神经网络:(人工)神经网络是一种…

完整版请微信关注“大数据技术宅” 序言:语音识别作为人工智能领域重要研究方向,近几年发展迅猛,其中RNN的贡献尤为突出.RNN设计的目的就是让神经网络可以处理序列化的数据.本文笔者将陪同小伙伴们一块儿踏上语音识别之梦幻旅途,相信此处风景独好. 内容目录 环境准备 RNN与LSTM介绍RNNLSTM语音识别介绍声学特征提取声学特征转换成音素(声学模型)音素转文本(语言模型+解码)语音识别简单实现提取WAV文件中特征将WAV文件对应的文本文件转换成音素分类定义双向LSTM 模型训练和测试 环境准备…

序言:在大数据领域存在一个现象,那就是组件繁多,粗略估计一下轻松超过20种.如果你是初学者,瞬间就会蒙圈,不知道力往哪里使.那么,为什么会出现这种现象呢?在本文的开头笔者就简单的阐述一下这种现象出现的原因,相信对一直陪伴笔者的你会有所帮助. 行文思路 大数据组件来源 Hive简介 定义 hive特点 hive基本语法 Hive原理 hive架构图 hive内核 hive底层存储 hive程序执行过程 hive元数据存储 hive客户端 Hive调优 基于mapreduce优化 合理设置map数…

大家好,我是白云. 今天给大家整理了Python学习的十个阶段内容,看看你现在正处于哪个阶段,想学习的朋友也可以根据这个阶段规划学习. 阶段一:Python基础[ 初入江湖] Linux基础 目标: 1.熟练使用Linux系统进行开发活动 2.掌握Linux 下编辑器的使用 内容: Python开发环境搭建和学习方法介绍 认识和使用Linux系统 Linux基础 Linux命令 Linux编辑器 Ubuntu安装软件和服务器 Python基础 目标: 1.熟练掌握Python基础语法 2.熟练使…

前言 最近公司向员工搜集公司杂志的文章,刚好最近学习了机器学习相关课程.为了赚取购买课程的费用,所以写了如下文章投稿赚取稿费. 如下文章可能涉及一些我所购买课程的内容,所以不便将所有资源进行展示. 当初写这篇文章的目的除了赚取公司的稿费外,还有就是给现有web开发的同事提供一些新的开发方向,认识新的开发领域. 一.人工智能.机器学习.Tensorflow三者关系 人工智能是近几年火热的话题,同时人工智能也是一门很庞大的学科.那么如何实现人工智能?机器学习就是其中一种实现方式. 机器学习又是什么?…

由于博客园对Markdown支持不够友好,阅读此文请前往云栖社区:TensorFlow --- 01初识…

参考黄文坚<TensorFlow实战>一书,完成AlexNet的整体实现并展望其训练和预测过程. import tensorflow as tf batch_size = 32 num_batches = 100 # 显示网络每一层结构,展示每一个卷积层或池化层输出tensor的尺寸,接受一个tensor作为输入 def print_activations(t): print(t.op.name, ' ', t.get_shape().as_list()) # 接受images作为输入,返回最…

直接看代码 import tensorflow as tf # tf.Variable生成的变量,每次迭代都会变化, # 这个变量也就是我们要去计算的结果,所以说你要计算什么,你是不是就把什么定义为Variable ''' TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备. 这个设备可以是本地的CPU或者GPU,也可以是某一台远程的服务器. TensorFlow会给每一个可用的设备一个名称,tf.device函数可以通过设备的名称,来指定执行运算的设备.比如CPU…

最近裸辞了,未来希望转深度学习.语音识别.文本挖掘,觉得这块特别有意思,比较好玩.开始自学相关知识,为了能够独立地.系统地了解和学习相关知识,计划不定期记录和更新一些平时的学习总结,个人关于以上几个方面的理解等,以达到自勉.自我督促和交流的目的. 关于python: 在读研以及工作的前两年,基本上使用MATLAB做算法的研究和实现,C和C++也用的比较少.最初听说python是一个比较高效的科学计算语言,很好奇python比之MATLAB功能如何?后面熟悉了python打算再好好比较一下二者的优…

深度学习: 转换编程的思维(和传统的机器学习的编程方式不太一样) 测试链接 TensorFlow的安装 CPU版本: 只支持程序在CPU上计算/运算,默认运行就是CPU上运行 卸载: pip uninstall tensorflow pip uninstall tensorflow-tensorboard 安装: pip install tensorflow GPU版本: 支持GPU.CPU上的计算/运算,默认运行在GPU上,但是可以明确指定在CPU上运行(因为GPU的运行速度比CPU要快,所以…

前面学习的cifar10项目虽小,但却五脏俱全.全面理解该项目非常有利于进一步的学习和提高,也是走向更大型项目的必由之路.因此,summary依然要从cifar10项目说起,通俗易懂的理解并运用summary是本篇博客的关键. 先不管三七二十一,列出cifar10中定义模型和训练模型中的summary的代码: # Display the training images in the visualizer. tf.summary.image('images', images) def _activ…

[本文摘自网络,仅供学习使用] 官网上对TensorFlow的介绍是,一个使用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的开源软件库.数据流图中的节点,代表数值运算:节点节点之间的边,代表多维数据(tensors)之间的某种联系.我们可以在多种设备(含有CPU或GPU)上通过简单的API调用来使用该系统的功能. TensorFlow包含构建数据流图与计算数据流图等基本步骤,图中的节点表示数学操作,图中连结各节点的边表示多维数组,即:tensors(张量). 张量是Tensor…

从初识tf开始,变量这个名词就一直都很重要,因为深度模型往往所要获得的就是通过参数和函数对某一或某些具体事物的抽象表达.而那些未知的数据需要通过学习而获得,在学习的过程中它们不断变化着,最终收敛达到较好的表达能力,因此它们无疑是变量. 正如三位大牛所言:深度学习是一种多层表示学习方法,用简单的非线性模块构建而成,这些模块将上一层表示转化成更高层.更抽象的表示. 原文如下: Deep-learning methods are representation-learning methods with…

tensorflow每个变量封装了一个程序,需要通过sess.run 进行调用 接下来我们使用一下使用mnist数据,这是一个手写图像的数据,训练集是55000*28*28, 测试集10000* 28*28 第一步:导入数据 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 导入…

Estimator初识 框架结构 在介绍Estimator之前需要对它在TensorFlow这个大框架的定位有个大致的认识,如下图示: 可以看到Estimator是属于High level的API,而Mid-level API分别是: Layers:用来构建网络结构 Datasets: 用来构建数据读取pipeline Metrics:用来评估网络性能 可以看到如果使用Estimator,我们只需要关注这三个部分即可,而不用再关心一些太细节的东西,另外也不用再使用烦人的Session了. Est…

经过一个月的准备,终于通过了TensorFlow的开发者认证,由于官方的中文文档较少,为了方便大家了解这个考试,同时分享自己的备考经验,让大家少踩坑,我整理并制作了这个中文手册,请大家多多指正,有任何问题和建议都可以在文末联系到我~ 同时,感谢各位大牛们期间对我的帮助和指导! ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

前言: 前面两篇介绍了Android的Tween Animation(补间动画) Android动画效果之Tween Animation(补间动画).Frame Animation(逐帧动画)Android动画效果之Frame Animation(逐帧动画)(二),其实总结前两个的根本目的就是为了学习今天的主角Property Animation(属性动画).其实在Android最早期只提供了前两种动画方式,在Android 3.0才引入了属性动画,谷歌为何要引入属性动画呢?今天我们来总结学习一…

第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.     …

一.模块初识(一) 模块,也叫库.库有标准库第三方库. 注意事项:文件名不能和导入的模块名相同 1. sys模块 import sys print(sys.path) #打印环境变量 print(sys.argv) #打印相对路径,在pycharm输出结果是绝对路径,因为在pycharm中调用 print(sys.argv[2]) #可以从数据列表中取值,[2]指取第三位.        标准库存放位置:C:\Python35\Lib 第三方库存放位置C:\Python35\Lib\site-p…

初识IOS,Label控件的应用. // // ViewController.m // Gua.test // // Created by 郭美男 on 16/5/31. // Copyright © 2016年 西瓜大人. All rights reserved. // #import "ViewController.h" @interface ViewController () @end @implementation ViewController /* * create labe…

我们的APP要想吸引用户,就要把UI(脸蛋)搞漂亮一点.毕竟好的外貌是增进人际关系的第一步,我们程序员看到一个APP时,第一眼就是看这个软件的功能,不去关心界面是否漂亮,看到好的程序会说"我cao!这个功能写得很NB".两者都很重要.下面我们先来首诗,然后进入正题: 诗曰: 忆昔花间初识面,红袖半遮,妆脸轻转.石榴裙带,故将纤纤玉指偷捻,双凤金线.             碧梧桐锁深深院,谁料得两情,何日教谴绻?羡春来双燕,飞到玉楼,朝暮相见. 创建新的项目,拖拽TextView,Bu…

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.Why 无论做什么事,一定有个理由,所以第一步,我来简述一下Why,为什么会有这个需求. 做过游戏的朋友应该知道,游戏当中很多的数据都是通过策划配置在…

2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译.一个月后,30章文档全部翻译校对完成,上线并提供电子书下载,该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程及研究人员提供了更快的访问速度和更好的阅读体验,助力中国AI技术与世界同步.在线阅读地址为:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 众所周知,人工智能将是未来发展的大方向,从国家到全…