大数据处理N!(21<N<2000)

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输入: 每行输入1个正整数n,(0<n<1000 000) 输出: 对于每个n,输出n!的(十进制)位数 digit, 和最高位数firstNum.(n!约等于 firstNum * 10^[digit-1] ) 方法一: 利用数学库及相关知识. 采用蛮力,根据定义,直接求解! 所谓n!的十进制位数,就是 log(n)+1, 根据数学公式有:n!=1*2*3*.....*n; lg(n!)=lg(2)+......lg(n); 第一位数等于 pow(10, lg(n!)的小数部分) #incl…

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》

基本信息作者: 高彦杰丛书名:大数据技术丛书出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111483861 上架时间:2014-11-5 出版日期:2014 年11月开本:16开页码:255 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理编辑推荐根据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark的各项功能使用.原理机制.技术细节.应用方法.性能优化,已经BDAS生态系统的相关技术. 内容简介书籍计算机书籍这是一本依据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark…

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》【PDF】下载

内容简介 <Spark大数据处理:技术.应用与性能优化>根据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark的各项功能使用.原理机制.技术细节.应用方法.性能优化,以及BDAS生态系统的相关技术. 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题,而且保证了高容错性和高可伸缩性.具体来讲,它有如下优势: 打造全栈多计算范式的高效数据流水线轻量级快速处理易于使用,支持多语言与HDFS等存储层兼容社区活跃度高 -- Spark已经在全球范围内广泛使用,无论…

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》【PDF】

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大数据处理-Trie树

大数据处理--Trie树 1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 1. 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 2. 从根节点到某一节点…

Hadoop1-认识Hadoop大数据处理架构

一.简介概述 1.什么是Hadoop Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于java语言开发,具有很好的跨平台的特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中 Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(Hadoop Distribute File System)和MapReduce,安装完Hadoop默认就已经安装了HDFS和Mapreduce Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海…

翻译-In-Stream Big Data Processing 流式大数据处理

相当长一段时间以来,大数据社区已经普遍认识到了批量数据处理的不足.很多应用都对实时查询和流式处理产生了迫切需求.最近几年,在这个理念的推动下,催生出了一系列解决方案,Twitter Storm,Yahoo S4,Cloudera Impala,Apache Spark和Apache Tez纷纷加入大数据和NoSQL阵营.本文尝试探讨流式处理系统用到的技术,分析它们与大规模批量处理和OLTP/OLAP数据库的关系,并探索一个统一的查询引擎如何才能同时支持流式.批量和OLAP处理. 在Grid Dy…