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TensorFlow的高级机器学习API(tf.estimator)可以轻松配置,训练和评估各种机器学习模型. 在本教程中,您将使用tf.estimator构建一个神经网络分类器,并在Iris数据集上对其进行训练,以基于萼片/花瓣几何学来预测花朵种类. 您将编写代码来执行以下五个步骤: 将包含Iris训练/测试数据的CSV加载到TensorFlow数据集中 构建一个神经网络分类器 使用训练数据训练模型 评估模型的准确性 分类新样品 注:在开始本教程之前,请记住在您的机器上安装TensorFlow…
Tensorflow 1.4中,Keras作为作为核心模块可以直接通过tf.keas进行调用,但是考虑到keras对tfrecords文件进行操作比较麻烦,而将keras模型转成tensorflow中的另一个高级API -- Estimator模型,然后就可以调用Dataset API进行对tfrecords进行操作用来训练/评估模型.而keras本身也用到了Estimator API并且提供了tf.keras.estimator.model_to_estimator函数将keras模型可以很方…
最近在学习Javaweb相关的内容(不黑不吹之前对web开发零基础),下面通过一个统计在线人数的小栗子讲讲Servlet监听器吧 开发环境 eclipse  tomcat 7 先说说这个小栗子的构思: 首先要考虑的就是通过什么方式能够统计在线人数?很容易想到可以通过session来统计在线人数为什么不是request呢?因为request在请求结束时即服务器返回资源时就被销毁了,也就是说request的作用域不足以用以统计在线人数.服务器在第一次接受一个用户请求时会给该用户分配一个session…
关于Cookie Cookie是一种能够让网站Web服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存里,或是从客户端的硬盘里读取数据的一种技术. 用来保存客户浏览器请求服务器页面的请求信息,可以在HTTP返回体里,通过设置Set-Cookie来告诉浏览器端所要存储的cookie cookie所有浏览器都识别,并且会缓存到浏览器,虽然cookie保存在浏览器端,但是一般是在服务器端设置的 cookie是以键值对的形式保存(key=value),各个cookie之间一般是以“;”分隔 要表示唯一的一个coo…
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32, device=/device:CPU:0)' 这个原因是你的tf-record有问题哈.检查pipline里面的tfrecord.…
在单机版的Springboot+Shiro的基础上,这次实现共享Session. 这里没有自己写RedisManager.SessionDAO.用的 crazycake 写的开源插件 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www…
写一个不花里胡哨的纯粹的Springboot+Shiro的入门小栗子 效果如图: 首页:有登录注册 先注册一个,然后登陆 登录,成功自动跳转到home页 home页:通过认证之后才可以进 代码部分: 依赖: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http:/…
背景 周五本该是愉快的,可是今天花了一个早上查问题,为什么要花一个早上?我把原因总结为两点: 日志信息严重丢失,茫茫代码毫无头绪. 对泛型的认识不够,导致代码出现了BUG. 第一个原因可以通过以后编码谨慎的打日志来解决,我们今天主要来一起回顾下JAVA泛型基础. 一个小栗子 先看下面一个例子,test1实例化一个List容器的时候没有指定泛型参数,那么我们可以往这个容器里面放入任何类型的对象,这样是不是很爽?但是当我们从容器中取出容器中的对象的时候我们必须小心翼翼,因为容器中的对象具有运行时的类…
# TensorFlow dataset API 使用 由于本人感兴趣的是自然语言处理,所以下面有关dataset API 的使用偏向于变长数据的处理. 1. 从迭代器中引入数据 import numpy as np import tensorflow as tf def gen(): for _ in range(10): sz = np.random.randint(3, 20, 1)[0] yield np.random.randint(1, 100, sz), np.random.ran…
简要介绍: 使用java开发的爬虫小栗子,存储到由zookeeper协调的hbase中 主要过程是模拟Post请求和get请求,html解析,hbase存储 源码:https://github.com/husky00/worm/tree/master/ViewNoticeContent 注:maven 3.3.9 构建的项目,内附较为详细的开发和使用说明,请勿用作不和谐用途!…
props简单小栗子 可以直接copy查看结果 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X…
来自:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10324 TensorFlow - 相关 API TensorFlow 相关函数理解 任务时间:时间未知 tf.nn.conv2d conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format='NHWC', name=None ) 功能说明: 卷积的原理可参考 A guide to convolution a…
TensorFlow — 相关 API TensorFlow 相关函数理解 任务时间:时间未知 tf.truncated_normal truncated_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) 功能说明: 产生截断正态分布随机数,取值范围为[mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev]. 参数列表: 参数名 必选 类型 说明 shape 是 1 维整…
这里介绍的是Win平台的安装方法,其他平台请至Github>Puppeteer. 首先要安装node.js 可以看我这篇的开头>[Angular]学习笔记-环境部署.项目建立相关 1.新建项目目录 2.打开gitbush(常用的Terminal都可以) 3.键入 npm i puppeteer 4.等......待安装 ps:安装会带一个Chromium 还是挺大的.. 到这里基本上就算安装完成了. 官方栗子: const puppeteer = require('puppeteer'); (…
本篇包含了入门小栗子以及一些问题的思考 BIO package com.demo.bio; import java.io.*; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.util.Scanner; /** * 问题:开启多个客户端,只有服务端发送足够条数的消息,客户端才会收到 */ public class Server { public static void main(String[] args) th…
<开源框架---tensorflow c++ API 运行第一个“手写字的例子”> 中可以说明tensorflow c++ API是好用的,.......…
开源框架---通过Bazel编译使用tensorflow c++ API 记录 tensorflow python API,在python中借用pip安装tensorflow,真的很方便,几句指令就完成了. tensorflow c++ API,通过Bazel编译tensorflow源码方式接通C++接口,配了好几天,终于顺利结束.第一次这么配置,真的是一路踩坑,不断的解决,已经忘了如何一步步完成的.就是遇到问题就解决,奋力爬出坑.总结不顺利的几点原因: 1,版本问题.不兼容,或高或低.tf +…
TensorFlow Keras API用法 Keras 是与 TensorFlow 一起使用的更高级别的作为后端的 API.添加层就像添加一行代码一样简单.在模型架构之后,使用一行代码,可以编译和拟合模型,可以用于预测.变量声明.占位符甚至会话都由 API 管理. 具体做法 定义模型的类型.Keras 提供了两种类型的模型:序列和模型类 API.Keras 提供各种类型的神经网络层: 在 model.add() 的帮助下将层添加到模型中.依照 Keras 文档描述,Keras 提供全连接层的选…
TensorFlow提供了一些常用的图像处理接口,可以让我们方便的对图像数据进行操作,以下首先给出一段显示原始图片的代码,然后在此基础上,实践TensorFlow的不同API. 显示原始图片 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf raw_data = tf.gfile.FastGFile('./new.jpg','rb').read() with tf.Session() as sess: img_data = tf.im…
前言 由于工作原因,需要用到今日头条的Marketing API做一些广告投放的定制化开发.然后看现在网上也没多少关于头条Marketing API的文章,于是便就有了该篇文章. 头条Marketing API主页地址:https://ad.toutiao.com/openapi/index.html. 头条Marketing API开发文档:https://ad.toutiao.com/openapi/doc/index.html 交互图 典型的OAuth2.0授权流程: 使用步骤 1. 首先…
一.TensorFlow高层次机器学习API (tf.contrib.learn) 1.tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header 加载csv格式数据 2.tf.contrib.learn.DNNClassifier 建立DNN模型(classifier) 3.classifer.fit 训练模型 4.classifier.evaluate 评价模型 5.classifier.predict 预测新样本 完整代码: from __fut…
tensorflow  python创建模型,训练模型,得到.pb模型文件后,用c++ api进行预测 #include <iostream> #include <map> #include "tensorflow/cc/ops/const_op.h" #include "tensorflow/cc/ops/image_ops.h" #include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h" #…
一.tensorflow安装 首先系统中已经安装了两个版本的tensorflow,一个是通过keras安装的, 一个是按照官网教程https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingNativePip使用Virtualenv 进行安装的,第二个在根目录下,做标记以防忘记. 安装教程: 使用 Virtualenv 进行安装 请按照以下步骤使用 Virtualenv 安装 TensorFlow: 发出下列其中一条命令来安装 pip 和…
这两天做<Linux操作系统>课程的作业,碰到了一个题目,感觉很有意思,很考验对awk掌握的熟练度,故特意拿来分享. 首先说题目是这样的,有这样一段文本: RECORD #这是多余的注释行one #record_type students #这是多余的注释行two F sno F name 王铁蛋 F gender 男 F age F class 网络工程01 F region 湖北省武汉市 . RECORD #这是多余的注释行one #record_type scores #这是多余的注释行…
在用Umbraco Web Api开发程序时,前端使用React调用Web Api 当时是有一个页面Search.cshtml,把用React产生的脚本代码,在这个页面进行引用 写了一个Api, 调用时的url写为 umbraco/api/SearchApi/GetWarrantySearchResult/ 发现当运行Search页面时,调用web api的url变成 http://localhost/Search/umbraco/api/SearchApi/GetWarrantySearchR…
线程是计算程序运行的最小载体,由于单个单核CPU的硬件水平发展到了一定的瓶颈期,因此就出现了多核多CPU的情况,直接就导致程序员多线程编程的复杂.由此可见线程对于高性能开发的重要性. 那么线程在计算机中有好几种状态,他们之间是怎么切换的?sleep和wait又有什么区别?notify和notifyAll怎么用?带着这些问题,我们来看看Java的线程吧! Thread的状态 先来看看Thread类里面都有哪几种状态,在Thread.class中可以找到这个枚举,它定义了线程的相关状态: publi…
下面我就给大家举个栗子(例子) 某单位需要实现监控服务器状态,和监控服务器应用网站,还有需要监控服务器的中间件,数据库状态监控.听到这个任务是不是恨透头疼,这想起来是不是头疼.还好有系统可用,但是我现在看来又发现了一个问题,那些应用现在都被虚拟化了,能用监控系统监控的只有固定的服务器.其他的虚拟化的主机都无法经行监控.现在我就提供一个监控解决方案. 1.该方案是基于TCP , IP协议,http协议的请求解决方案.我们可以通过监控主机的IP地址和端口获取该台服务器上所有的应用和服务状态.前提是在…
1 点球小游戏: from random import choice score=[0,0]direction=['left','center','right'] def kick(): print '=====You Kick!=====' print 'Choose one side to shoot' print 'left center right' you=input() print 'You kicked '+you com=choice(direction) print 'Comp…
大家好,下面我说一下我对面向对象的理解,不会讲的很详细,因为有很多人的博客都把他写的很详细了,所以,我尽可能简单的通过一些代码让初学者可以理解面向对象及他的三个要素. 摘要:1.首先介绍一下面向对象 .然后分别讲一下封装.继承和多态 .最后通过一段面向对象的案例来更好的理解一下面向对象 python是一门面向对象编程语言,对面相对象语言编码的过程叫做面向对象编程. 面向对象时一种思想,与之相对对的是面向过程.我们先简单说一下面向过程. 面向过程其实就是把过程当做设计核心,根据问题的发展顺序,依次…
学习目录 1.tensorflow相关函数理解 (1)tf.nn.conv2d (2)tf.nn.relu (3)tf.nn.max_pool (4)tf.nn.dropout (5)tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits (6)tf.nn.truncated_normal (7)tf.nn.constant (8)tf.nn.placeholder (9)tf.nn.reduce_mean (10)tf.nn.squared_difference (1)…