一开始没看明白,直接把句子缩短了,输出结果看字典的用法 stuff = {'name': 'Zed', 'age': 39, 'height': 6 * 12 + 2} stuff['city'] = "San Francisco" stuff[1] = "Wow" stuff[2] = "Neato" print(stuff) 运行了3次,输出不同结果,就贴两个吧.. 运行结果,键及对应值的顺序都不同. 字典中的值并没有特殊的顺序,但都存储在一…

一,List:列表 python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的数据集合,可以随意的添加和删除其中的数据.比如列出班里所有的同学的名字,列出所有工厂员工的工号等都是可以用到列表的,以下是python列表的演示代码: >>> list1 = ['zhangxueyou','liudehua','wanglijuan','liming','shabie'] >>> list1 ['zhangxueyou', 'liudehua', 'wangliju…

字典dict Python内置字典,通过key-value进行存储,字典是无序的,拓展hash names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 用dict实现,只需要一个"名字"-"成绩"的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢 >>&…

Helpers.SqlHelper sqlHelper = new Helpers.SqlHelper("server=***;database=Cms;user id=sa;password=123"); string[] tableNames = { "A", "B", "C", "D", "E" }; var sb = new StringBuilder(); foreach (v…

这里说到"字典dict" 和 "集合set"类型,首先,先了解一下,对于python来说,标准散列机制是有hash函数提供的,对于调用一个__hash__方法: >>> hash(56) 56 >>> hash("I like python") -4698211515002810579 对于这种标准散列的机制,常常用于字典类型(dict)的实现,而dict就是我们通常所说的散列表.同样,集合类型(set)也是通…

-------------------------------更新中-------------------------------------- 元组(tuple): 元组常用小括号表示,即:(),元素加逗号,是元组的标识. #定义一个元组 #tuple = 'a', tuple = ('a','b','c','d','e','f','g') #常规来说,定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组的元素,但对元组切片可以添加会修改元组的元素. print tuple[1:5] tuple = tu…

字典可存储任意类型的对象,由键和值(key - value)组成.字典也叫关联数组或哈希表. dict = {' , 'C' : [1 , 2 , 3] } dict['A'] = 007 # 修改字典元素 dict['D'] = (5 , 6 , 7) # 增加字典元素 del dict['A'] # 删除字典元素 del dict # 删除字典 dict.clear() # 清除字典所有元素 len(dict) # 字典元素个数 str(dict) # 转换字符串 list(dict) #…

字典(dict) 详解 及 代码 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/17291329 字典(dict)是表示映射的数据结构,key-value形式, key必须是唯一的; items()方法, 返回字典的所有项; 可以通过for循环去遍历字典的键(key)和值(value), 也可以使用if判断元素是否存在; 可以通过len()求字典的长度;下标操作符("[]")增加和删除元素; 代码: # -*- co…

Redis的内存存储结构是个大的字典存储,也就是我们通常说的哈希表.Redis小到能够存储几万记录的CACHE,大到能够存储几千万甚至上亿的记录(看内存而定),这充分说明Redis作为缓冲的强大.Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中.会遇到HASH(key)碰撞的问题,假设DICT不够大,碰撞的概率增大,这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多,查询效率就会变慢.假设数据量从几千万变成几万,不断减小的过程.DICT内存却会造成不必要的浪费.Redis的d…

作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7043642.html python基础之字典dict和集合set 字典dict 字典使用键值对存储,具有极快的查找速度. >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} # 创建字典 >>> d {'Michael': 95, 'Tracy': 85, 'Bob': 75} >>>…