PyText是基于NLP深度学习技术.通过Pytorch构建的建模框架.PyText解决了既要实现快速实验又要部署大规模服务模型的经常相互冲突.并且,Facebook已经采用了使用PyText快速迭代新的建模思路,然后大规模无缝衔接地发布它们. 相关资料 主页: https://facebook.ai/developers/tools/pytext 官方博客: https://code.fb.com/ai-re…/pytext-open-source-nlp-framework/ 论文: htt…

Facebook开源了自家工程师们一直在用的NLP建模框架PyText.这个框架,每天要为Facebook旗下各种应用处理超过10亿次NLP任务,Facebook AI的工业级NLP开源框架.(简化部署流程,大规模应用也OK) PyText基于PyTorch,能够加速从研究到应用的进度,从模型的研究到完整实施只需要几天时间.框架里还包含了一些预训练模型,可以直接拿来处理文本分类.序列标注等任务. 资料如下: 主页: https://facebook.ai/developers/tools/pyt…

https://github.com/facebookresearch/pytext https://pytext.readthedocs.io/en/master/ https://pytext.readthedocs.io/en/master/train_your_first_model.html (pytext) $ pytext Usage: pytext [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Configs can be passed by file or direc…

前台 function BMSure() { var DanWeiName = $("[id$='BusinessName']").val(); var Address = $("[id$='Address']").val(); if ((DanWeiName != "") && (Address != "")) { var planGuid = $("[id$='hid_planGuid']&quo…

项目地址:USB-HID-TEST 整体预览图(win8下的效果): ====================== 项目结构: COM --hidHelper.py --usbHelper.py UI --Adaptive.py --HID_TESTUI.py --PyTkinter.py main.py ====================== UI文件夹: 使用PyTkinter来初始化一些颜色配置(个人喜好) 实现代码: #! /usr/bin/env python # -*- cod…

需要与串口设备进行通讯,那么一个调试工具是必须的. 根据我自己的需要,写了个简易版本的串口调试工具: 预览图: ====================== 项目结构: COM --SerialHelper.py UI --Adaptive.py --SerialTool.py --PyTkinter.py main.py ====================== COM文件夹 SerialHelper.py 串口通讯帮助类 #! /usr/bin/env python # -*- codi…

cInronPython是一种在.NET和Mono上实现的Python语言,使用InronPython就可以在.NET环境中调用Python代码 安装InronPython Python: port sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') def Test1(para1,para2): return para1+para2; def Test2(): return '求求你们别学了' C#: var pythonEngine = Python…

过去的几年里,在NLP(自然语言处理)领域,我们已经见证了多项令人难以置信的突破,如ULMFiT.ELMo.Facebook的PyText以及谷歌的BERT等等. 这些技术大大推进了NLP的前沿性研究,尤其是语言建模.只要给出前几个单词的顺序,我们就可以预测下一个句子. 但更重要的是,机器也找到了长期无法实现推测语句的关键因素. 那就是:语境! 对语境的了解打破了阻碍NLP技术进步的障碍.而今天,我们就来讨论这样的一个库:Flair. 至今为止,单词要么表示为稀疏矩阵,要么表示为嵌入式词语,如G…

前言 虽然计算机视觉领域目前基本是以深度学习算法为主,但实际上很多时候对图片的很多处理方法,并不需要采用深度学习的网络模型,采用目前成熟的图像处理库即可实现,比如 OpenCV 和 PIL ,对图片进行简单的调整大小.裁剪.旋转,或者是对图片的模糊操作. 所以本文主要是介绍用 OpenCV 实现一些基本的图像处理操作,本文的目录如下所示: 安装 旋转图片 裁剪图片 调整图片大小 调整图片对比度 模糊图片 高斯模糊 中值模糊 边缘检测 转为灰度图 形心检测 对彩色图片采用蒙版(mask) 提取图片…

最初我想把Typora中.md文件中的web图片链接都下载保存到本地,并且替换.md文本中的路径 说干就干,因为在网上没有找到现成的程序所以自己写了这个程序 思路是循环查找文件夹中的文件,然后yield返回 再用readlines()方法读取该文件,开始是采用 r 模式读取,后来遇到一些编码问题就改为 rb 模式,后面会介绍 获取文件中的数据后按行得到了一个list,再对每行进行正则匹配,匹配到图片链接就进行下载,并返回该文件名 再用正则替换该文件内容,大致就是这样 从文件夹获取文件函数 def…