Windows10下安装pytorch并导入pycharm】的更多相关文章

1.安装Anaconda 下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装Anaconda3,最新版本的就可以了,我安装的是5.3.1.安装完这个python也一起安装了.如果之前安装过python的,为了避免版本冲突的问题,建议把之前安装的给卸载. 2.添加路径到path,添加后可以使用conda命令了 C:\AppData\Software\Anaconda3 C:\AppData\Software\Anaconda3\…
Windows10下安装的方法 安装环境:Windows10专业版+VS2013 工具:ActivePerl-5.22.1.2201-MSWin32-x64-299574.msi,下载地址:http://www.activestate.com/ openssl-1.0.1r.tar,下载地址:http://www.openssl.org/ 1.安装Perl(我安装在C盘,同时我的openssl也解压在C盘) 使用命令行工具,进入C:\Perl64\eg路径下, 执行"perl example.p…
本文主要是记录吾八哥本人在Windows10下安装Docker的过程,当然这些步骤也是在网上搜索查阅资料得知而来的!具体步骤如下: 一.启用Hyper-V 打开控制面板 - 程序和功能 - 启用或关闭Windows功能,勾选Hyper-V,然后点击确定即可,如图: 点击确定后,启用完毕会提示重启系统,我们可以稍后再重启. 二.安装Docker Docker下载地址为:https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-win…
直接附上我整理后的Word版<Windows10下安装Oracle 11g 64位的详细步骤>下载地址,提取码:9vak. 参考文献: 1.Win10 64位系统下安装Oracle11g详细教程 2.Win10 64bit 下 Oracle 11g的安装,提前准备,绕过各种坑 3.WIN10系统 安装Oracle11g 数据库及client客户端的方法…
Windows10 下安装scrapy 日志 1.下载python3.6 2.添加python.exe和pip.exe的路径到系统环境变量path中 如c:\python36_64 C:\Python36_64\Scripts 3.更新pip python.exe -m pip install --upgrade pip 4. 安装win32api包 pip install pypiwin32 如果没有安装,运行’scrapy  bench”测试命令会出现如下错误信息 Scrapy运行Impor…
- 写在前面 最近,学习之余,想继续搞以前的深度学习.虽然电脑上已经安装配置好tensorflow,但是鉴于其学习难度较高,且我是一个忠实的Pythoner(爱所有Python化的东西),因此果断入坑! 这里有几篇对比tensorflow和pytorch的文章,希望能增加对二者认识. 1:PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你 2:用PyTorch还是TensorFlow?斯坦福大学CS博士生带来全面解答 3:PyTorch 到底好用在哪里? - 安装过程 然而,安装过程并非一…
我这里主要参考了:https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79631567 并根据自己在安装中遇到的情况做了一些改动. 先说明一下我的Ubuntu和GPU版本: Ubuntu 16.04 GPU:GEFORCE GTX 1060 1. 查看显卡型号 使用命令:lspci | grep -i nvidia 查看电脑上的显卡,是否是nvidia版本. 2. 安装NVIDIA显卡驱动 具体做法参考之前博客的介绍. 3. 安装cuda 8…
安装: https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/80103095 Windows下通过pip安装PyTorch 0.4.0 import 不成功 解决办法 https://blog.csdn.net/grllery/article/details/80308122…
电脑里以前安装了 tensorflow,现在因为学习需要,需要安装pytorch.还是在原来安装tensorflow的位置安装pytorch. 由于采用在线安装太慢了,而且中途还会因为网速不稳定终端!因此,采用离线安装(真的是快啊),先将具体操作记录如下 (PS:本文只讲在已经安装CUDA和CUDNN等一系列前提下,进行的) 1.首先去清华镜像下载pytorch https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/…
0.前言 今年暑假买了个1660ti的游戏本学python,后来发现跑一些数据量比较大的代码和深度学习的时候太慢了,遂想装一下GPU版本,看了网上的资料搞了好几天,又是CUDA又是cudnn的,网速慢不说,装完还各种报错,最后发现随着anaconda和tensorflow的更新,现在利用anadonda只要一行命令就能完成.(装好虚拟环境后,直接看4.2) 1. 安装anaconda 这部分没啥难度,只要注意两点: 1.去官网下载https://www.anaconda.com/distribu…