python学习8—函数之高阶函数与内置函数 1. 高阶函数 a. map()函数 对第二个输入的参数进行第一个输入的参数指定的操作.map()函数的返回值是一个迭代器,只可以迭代一次,迭代过后会被释放. # self define a function def map_xuan(func,array): temp = [] for i in array: tem = func(i) temp.append(tem) return temp num_1 = [1,2,5,6,9] print(m…
>>> def power(x): ... return x * x ... >>> power(5) 25 >>> def power(x, n): ... s = 1 ... while n > 0: ... n = n - 1 ... s = s * x ... return s ... >>> power(5, 2) 25 >>> power(5) # 原来一个参数的函数失效了 Traceback (m…
#!/usr/bin/python import sys def isNum(s): for i in s: if i in '0123456789': pass else: print "%s is not a number" %s sys.exit() else: print "%s is a number" %s i…
函数的命名空间 著名的python之禅 Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't…
修改文件(原理)--回顾 #修改文件(原理) with open('name','r',encoding='utf-8') as f,\ open('password','w+',encoding='utf-8') as f1: for line in f: if '开始' in line: line = line.replace('开始','千字文')#替换字符 f1.write(line) f1.seek(0) print(f1.read()) #import后续再详解 import os…
# 函数使用 ### 生成器 - 使用场景 在使用列表时,很多时候我们不会一下子使用全部数据,通常都是一个一个使用,但是当数据量比较大的时候,定义一个大的列表将会是内容使用突然增大.为了解决此类问题,python中引入了生成器的概念. - 使用方式 - 方式1:将列表生成式的[]改为() ```python # 列表生成式 # lt = [i for i in range(10)] # 生成器方式1:将列表生成式的[]改为() lt = (i for i in range(3)) 1.# 可以转…