接触flink已经有3个月了,第一次接触flink是从极客时间上的大沙的演讲中了解的. 最近半年对大数据已经有了一定的入门,一方面因为工作中会用到hive,另外工作已经快5年了,一直从事java后台开发,但是一直没有搞明白最终要做什么. 虽然接触大数据比较晚,但是还好接触了.感觉现在进入到了一个新领域.大数据领域生态的繁荣发展让人惊讶,让同样作为程序员的我感到震惊,那么多优秀的开源作品.让我感受 到了开源的魅力.拥抱开源成为未来这一阶段的另一个目标. 所以,作为新生流计算引擎的flink同时具备…

Broadcast 广播变量:可以理解为是一个公共的共享变量,我们可以把一个dataset 或者不变的缓存对象(例如map list集合对象等)数据集广播出去,然后不同的任务在节点上都能够获取到,并在每个节点上只会存在一份,而不是在每个并发线程中存在.如果不使用broadcast,则在每个节点中的每个任务中都需要拷贝一份dataset数据集,比较浪费内存(也就是一个节点中可能会存在多份dataset数据). import org.apache.flink.api.common.functions…

花了四小时,看完Flink的内容,基本了解了原理. 挖个坑,待总结后填一下. 2019-06-02 01:22:57等欧冠决赛中,填坑. 一.概述 storm最大的特点是快,它的实时性非常好(毫秒级延迟).为了低延迟它牺牲了高吞吐,并且不能保证exactly once语义. 在低延迟和高吞吐的流处理中,维持良好的容错是非常困难的,但为了得到有保障的准确状态,人们想到一种替代方法:将连续时间中的流数据分割成一系列微小的批量作业(微批次处理).如果分割得足够小,计算几乎可以实现真正的流处理.因为存在…

第一节 初识 Flink 在数据激增的时代,催生出了一批计算框架.最早期比较流行的有MapReduce,然后有Spark,直到现在越来越多的公司采用Flink处理.Flink相对前两个框架真正做到了高吞吐,低延迟,高性能. 1. Flink 是什么? 1) Flink 的发展历史 在 2010 年至 2014 年间,由柏林工业大学.柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合发起名为"Stratosphere:Information Management on the Cloud"研究项目,该…

flink architecture 1.可以看出,flink可以运行在本地,也可以类似spark一样on yarn或者standalone模式(与spark standalone也很相似),此外flink还可以运行在云上. 2.Runtime部分是flink的核心数据处理引擎,他将我们通过api编程的程序生成任务图(JobGraph),任务图是一个并行的数据流,含有tasks来生产和消费数据. 3.dataStrem api是用于流式处理,dataset api是用于批量处理,而任务图也就是由…

Windows内核分析索引目录:https://www.cnblogs.com/onetrainee/p/11675224.html 初识VEH链(用户异常派发的进一步探究)  VEH链是进程处理异常的一个非常重要的机制. 前面我们分析到用户异常进入内核之后会再次返回到R3层调用KeExceptionDispatcher函数尝试处理. 该函数的主要目的就是搜索VEH找到异常的解决方案,如果未找到会再次向零环抛出异常. 一.通过C代码来实现VEH挂载 如下代码,VEH是一个进程全局异常处理链表.…

flink idea 打包jar 并放到集群上运行 在开始之前注意前提,当前项目的scala的版本要和集群上的scala一致   我已经创建好一个wordCount的flink项目   注意项目的pom文件给这些依赖加上<scope>provided</scope>(表示执行和打包都不用此依赖,只有编译时用)不进行这些依赖的打包,因为这些依赖集群的环境都有了,不排除的话,会导致jar包很大,同时还容易很集群的依赖冲突   方法一 在pom文件里加入插件配置 <build>…

原文地址: 大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程 复杂事件编程(CEP)是一种基于流处理的技术,将系统数据看作不同类型的事件,通过分析事件之间的关系,建立不同的时事件系序列库,并利用过滤.关联.聚合等技术,最终有简单事件产生高级事件,并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析,从实时数据中心发掘有价值的信息.复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈.设备故障检测.风险规避和智能营销等领域.目前主流的CEP工具具有Esper,Jboss Drools和上夜班的MicroSoft…

目录 一.初识Kafka 1 apache kafka简介 2 消息中间件kafka的使用场景 2.1 订阅与发布队列 2.2 流处理 3 kafka对数据的管理形式 4 kafka基础架构 5 Kafka的主题(topics)和日志(logs) 5.1 消息发布端 5.2 消息消费端 6 生产者&消费者&消费者组 7 顺序写入和Zero-copy(高性能之道) 7.1 写入性能提升之道(顺序写和mmap) 7.2 消费性能提升之道(zero-copy) 本章小结 一.初识Kafka 1…

前言: 前面两篇介绍了Android的Tween Animation(补间动画) Android动画效果之Tween Animation(补间动画).Frame Animation(逐帧动画)Android动画效果之Frame Animation(逐帧动画)(二),其实总结前两个的根本目的就是为了学习今天的主角Property Animation(属性动画).其实在Android最早期只提供了前两种动画方式,在Android 3.0才引入了属性动画,谷歌为何要引入属性动画呢?今天我们来总结学习一…