在进行项目搭建的时候,如果有多个功能模块,以及多个网页地址时,为了系统的可维护性,以及易读性,我们大多数情况下选择模块化开发 所以我们就要使用app指令来创建不同的功能模块 首先项目框架如下: 接下来配置app模块 点击左下角的Terminal 如果你打开页面了之后  最后一行没有开头的括号,那是因为你没有配置虚拟环境,可以查看上一篇博客 之后就是类似cmd指令的过程了 指令:python manager.py startapp app名 比如我接下来要创建一个用户模块的app app名为use…

nave 是类似python venv 的node 虚拟环境管理工具 安装 npm install -g nave 简单使用 帮助命令 Usage: nave <cmd> Commands: install <version> Install the version specified (ex: 12.8.0) install <name> <ver> Install the version as a named env use <version>…

centos 默认安装的python是2.6版本的 使用virtualenv 环境管理工具建立python虚拟环境的时候会遇到一些错误,DEPRECATION: Python 2.6 is no longer supported by the Python core team, please upgrade your Python. A future version of pip will drop support for Python 2.6 好像是python2.6 官方不在支持 virtu…

App 创建一个app : python manage.py startapp app01 admin: from django.contrib import admin # Register your models here. apps: from django.apps import AppConfig class App01Config(AppConfig): name = 'app01'models.py结合与ORM相关: from django.db import models # C…

  1. 安装virtualenv 使用pip install virtualenv安装virtualenv虚拟环境工具 2. 安装virtualenvwrapper a) Linux环境,直接使用pip install virtualenvwrapper进行安装(如果安装报错缺少某个模块,则先使用pip安装该模块即可) b) Windows环境,使用pip install virtualenvwrapper-win进行安装 3. 配置virtualenvwrapper a) Linux环境,编…

virtualenv 用于建立虚拟目录,但是每次进入指定虚拟都必须activate, 而且如果一个环境很久没用了,不记得环境所在目录,就会遗忘该环境,virtualenvwrapper 正是解决以上问题的加强工具. 在windows下通过pip安装时,安装成功,但是报错mkvirtualenv不是命令,不知哪里不对,卸载之. 利用https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper-win 提供的源码安装方法没问题. 设置环境变量 WORKON_HOME=…

创建制定Python版本的虚拟环境 conda create --name 虚拟环境名称 Python=3.7.3(版本号) 进入指定虚拟环境 conda activate 虚拟环境名称 退出虚拟环境 conda deactivate…

一.nodejs 包管理方式 我们知道, nodejs的包管理工具npm可以安装项目所需要的包,安装方法及区别如下: npm i module_name -g 全局安装 npm i module_name -S 写入到 dependencies 对象 npm i module_name -D 写入到 devDependencies 对象 只在开发时候需要,上线则不需要 在项目的根目录,我们可按需执行三种安装方法,完成相关第三包的安装. 同时,安装的第三方包默认会保存在生成的node_module…

1 引言 进行Python开发时,多个项目可能使用到不同的依赖,例如A项目需要1.8版本的Django,而B项目需要2.0版本的Django,这时候如果没有使用虚拟环境,就需要来回卸载和安装Django,十分不便.虚拟环境的出现可以很好的解决这一问题. 本篇博文主要绍Python的虚拟环境管理方法,包括virtualenv.virtualenvwrapper.pycharm等.需要说明的是,在使用前面提到的几种方法之前,必须确保系统中已经至少安装有一个Python版本. 2 virtualenv…

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con…