一个简单的使用遍历的方式进行DataTable 的拆分 private static List<DataTable> DataTableSplite(DataTable dt, int modcounts) { List<DataTable> list = new List<DataTable>(); int counts = dt.Rows.Count / modcounts; /// 取整数个数 int mod = dt.Rows.Count % modcounts…

给出两个表,A和B,A和B表的数据量, 当A小于B时,用exists select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id) exists的实现,相当于外表循环,每次循环对内表进行查询? for i in A for j in B if j.id == i.id then .... 相反,如果A大于B的时候,则用in select * from A where id in (select id from B) 这种在逻辑上类似…

在个人版机房重构的过程中,大家最发愁的一件事无非就是上下机,结账和报表.那么在结账的过程中,最发愁的是否就数计算日结账单的数据和周结账的数据.还记得在第一遍机房收费系统的过程中用的是for 循环,但是现在考虑多了为了节省时间能不能不用那么长的循环直接用某个函数求和?所以带着这个问题,就进入了查找资料的过程.得知在Datatable中可以直接求出某行某列的和,所以这就是Datatable.Compute小技巧的由来. 那么接下来就进入DataTable.Compute的学习吧! 以前你肯定没想到D…

之前有人问过 EF 如何进行实体拆分和表拆分?我记得当时认为不可能,理由忘记了,后来又有人发了一段配置截图,发现原来是可以的,不记录的东西容易忘掉,关于 EF 实体拆分和表拆分,下面是自己的一些整理. 两个概念: 实体拆分:一个实体拆分成多个表,如 Blog 实体,可以拆分成 Blogs 和 BlogDetails 两个表. 表拆分:一个表拆分成多个实体,如 Posts 表,可以拆分成 Post 和 PostDetail 两个实体. 1. 实体拆分 配置代码: public class Blog…

SQL语句: SELECT /*+parallel(t1 16)*/ T1.DATA_DATE, T1.ACCT_NO, T1.ACCT_ORD, T1.ACCT_NO_PK, T1.ACCT_BAL, T1.D_CMP_BAL, T1.M_CMP_BAL, T1.Y_CMP_BAL, T1.FLAG, T1.ACCT_FLAG, T1.TERM, T1.TERM_FLAG, T1.CUR_CODE, NVL(T5.CUR_NAME, T1.CUR_NAME) AS CUR_NAME, T1.S…

一个表50MB 一个表10GB 50M表做驱动表,放在PGA里 这时候慢在对对 10g 的全表扫描 对10个G扫描块 需要开并行 我有这样一个算法 一个进程 读 50mb 8进程 来 扫描 10gb 一个 进程扫描 1.25gb 50MB 都分发到 8个进程 超大表和小表之间做HASH JOIN,一般会启用用并行,ORACLE在并行HASH JOIN的时候会用到很多技术,比如 HASH HASH, 或者BROADCAST 对于超大表和小表做HASH JOIN,一定要让小表进行广播(Broadca…

前几天,一个用户找到我,说查一个小表的时候非常慢,我问有多慢,他说最快也得半个小时才能出结果,有时干脆不出结果,我说小表多大,他说就几十兆,有点疑惑,让他帮忙获取了相关信息,一看就明白了,原来所谓的小表是“假”的,下面是分析时参照的信息及分析的步骤. SQL语句:select * from t_rec where rec_date>trunc(sysdate-1); SQL计划:-----------------------------------------------------------…

Mysql 系列文章主页 =============== 本文将以真实例子来讲解小表驱动大表(In,Exists区别) 1 准备数据 1.1 创建表.函数.存储过程 参照  这篇(调用函数和存储过程批量插入数据)  文章中的第 1-7 步,注意,不要执行第8步 1.2 插入数据 现在来执行第8步. 1.2.1 向 Department 表中插入 100 条记录 CALL insert_dept(, ) 1.2.2 向 Employee 表中插入 100000 条记录 CALL insert_em…

[使用场景] 对RDD使用join类操作,或者是在Spark SQL中使用join语句时,而且join操作中的一个RDD或表的数据量比较小(例如几百MB或者1~2GB),比较适用此方案. [解决方案] 小表join大表转为小表broadcast+map大表实现.具体为: 普通的join是会shuffle的,而一旦shuffle,就相当于会将相同key的数据拉取到一个shuffle read task中再进行join,此时就是reduce join,此时如果发生数据倾斜,影响处理性能,而此时恰好一…

1. 优化原则:小表驱动大表,即小数据集驱动大数据集. select * from A where id in (select id from B) 等价于: for select id from B for select * from A where A.id = B.id 当B表的数据集必须小于A的数据集时,用in优于exists. select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id) 等价于: for select…