一.Android平台发展史  2008年9月,谷歌正式发布了Android 1.0系统,全球第一台Android设备HTC (G1)  2009年4月,谷歌正式推出了Android 1.5        2009年9月,谷歌发布了Android 1.6的正式版        2010年12月,谷歌正式发布了Android 2.3        2011年2月,Android系统设备的用户总数达到了1.35亿,发布Android 3.0        2011年8月,Android手机已占全球智…

本文详细讲述58同城高性能移动Push推送平台架构演进的三个阶段,并介绍了什么是移动Push推送,为什么需要,原理和方案对比:移动Push推送第一阶段(单平台)架构如何设计:移动Push推送典型性能问题分析解决,以及高可用.高性能.高稳定性如何保证. 什么是移动Push推送 移动Push推送是移动互联网最基础的需求之一,用于满足移动互联环境下消息到达App客户端.以转转(58赶集旗下真实个人的闲置交易平台)为例,当买家下单后,我们通过移动Push推送消息告诉卖家,当卖家已经发货时,我们通过移动P…

先拿出我半前年前平台的设计初稿,经过半年的努力我已经完成了该设计稿的所有功能.并且理念已经远远超出该设计稿. 下面是一些博友对我贴子的评价: 1.楼主,想法很美好,现实很骨感,我们公司就有一套你说的这样的平台,界面都是用XML配置出来的,虽然开发效率很高,但只能做固定版式的系统,有任何版式的修改,几乎都是不可能的,高度的封装,丧失了灵活性. 2.虽然不看好,但楼主愿意试试,我还是支持的. 我对他们的评价的回复是请给我半年时间,我会证明给大家看,所以我遵守承诺来此水一贴. Landa.Best平台…

转: http://geek.csdn.net/news/detail/58738 文/孙玄 本文详细讲述58同城高性能移动Push推送平台架构演进的三个阶段,并介绍了什么是移动Push推送,为什么需要,原理和方案对比:移动Push推送第一阶段(单平台)架构如何设计:移动Push推送典型性能问题分析解决,以及高可用.高性能.高稳定性如何保证. 什么是移动Push推送 移动Push推送是移动互联网最基础的需求之一,用于满足移动互联环境下消息到达App客户端.以转转(58赶集旗下真实个人的闲置交易平…

转自http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/02/05/2339152.html 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”.多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Had…

传送门 ☞ 系统架构设计 ☞ 转载请注明 ☞ http://blog.csdn.net/leverage_1229 传送门 ☞ GoF23种设计模式 ☞ 转载请注明 ☞ http://blog.csdn.net/leverage_1229 一.平台现状 近年来由于信息科技的演进,在其推动下地理信息系统的应用也较以往更为广泛:而对于空间资料(Spatial Data)的生成也已从早期必须经由专家学者处理才能发布,到现在普通人只需要简单的工具,甚至是通过自动设备就有可能生成这些具有地理信息的资料.…

文 | 潘国庆 携程大数据平台实时计算平台负责人 本文主要从携程大数据平台概况.架构设计及实现.在实现当中踩坑及填坑的过程.实时计算领域详细的应用场景,以及未来规划五个方面阐述携程实时计算平台架构与实践,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴. 一.携程大数据平台之总体架构 携程大数据平台结构分为三层: 应用层:开发平台Zeus(分为调度系统.Datax数据传输系统.主数据系统.数据质量系统).查询平台(ArtNova报表系统.Adhoc查询).机器学习(基于tensorflow.spa…

18年下半年10月份左右,老师分配有关NiftyNet平台的相关学习的任务,时隔5个月,决定整理一下以前的笔记,写成相应的博客! 目录 1.NiftyNet平台简介 2.NiftyNet平台架构设计 3.NiftyNet安装平台 4.利用NiftyNet平台实现一个自带的Demo 5.NiftyNet文档介绍 1.NiftyNet平台简介 (1)NiftyNet是一款开源的卷积神经网络平台,专门针对医学图像处理分析以及医学影像指导治疗,由WEISS (Wellcome EPSRC Centre…

( 转载至: http://www.36dsj.com/archives/98977)  随着人工神经网络算法的成熟.GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破.本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流.控制中心.深度学习模型训练集群.模型在线预测服务等核心部分的设计.架构经验.微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度,提高了深度学习模型效果和业务效果. 人工智能和深度学习 人工智能为机器赋予人的智能.随着计算机计算能力越来越强,在…

随着不同网络质量下接入终端设备种类的增多,服务端转码已经成为视频点播和直播产品中必备的能力之一.直播产品讲究时效性,希望在一定的时间内让所有终端看到不同尺寸甚至是不同质量的视频,因此对转码的实时性要求也较高.上次卜赫分享了我们实时流网络 LiveNet 的架构,它在整个流分发的环节中起着流传输通道和网络骨干的作用.理论上它和传输内容的类型是无关的,可以传输音频和视频数据,也可以传输其它数据包,因此涉及到编码和转码相关的内容比较多.今天我的分享主要集中于七牛直播云实时流处理平台的架构. 通用直播模…