0 引言 深度学习中常常用到half类型的半精度浮点数,但是cpu本身是不支持half的,因此需要进行转换. 1 half - float转换 参考了某博主的github,链接如下. https://github.com/ma-xiaodong/float_half_convertion/blob/master/convert.c  2 half使用中的冲突解决 (1)冲突描述 提示 "__half" has no member "x". 问题是之前我运行 &quo…

处理jquery版本之间冲突 前端开发们都知道jquery版本有好多,之间冲突很纠结.比如我刚来这公司的时候,后端的哥们用的是jQuery 1.3.2,我了个去,那哥们好久没更新了.我写的效果插件都是最新的jquery1.7.1.不兼容蛋疼啊,参考前人资料,看书.找到一个和平共处<script type=”text/javascript” src=”http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.3.2/jquery.min.js”></scr…

实际工作当中,经常维护好几个项目的代码,不同项目依赖的TF版本不一致问题.网上找了好多资料,但是每次遇到的问题都不一样,每次都要去查(就是是一样的问题,解决办法也可能会不一样)每次踩坑无数,今天痛定思痛,下决心总结一下. 基本概念 CUDA:用于GPU编程的语言,跑TF的时候用了GPU,TF里面很多函数(或者依赖库)是CUDA语言编写的.不同TF版本需要不同的CUDA. cuDNN:NVIDIA为深度学习,矩阵运算写的一个加速库.CUDA版本必须和cuDNN版本匹配.cuDNN和TF版本匹配与否…

一.CUDA各版本官方下载地址 地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 二.说明 备忘,平时找个版本太难找了.…

转自:http://blog.csdn.net/smsmn/article/details/6336060 其实这两天一直不知道什么叫bank conflict冲突,这两天因为要看那个矩阵转置优化的问题,里面有讲到这些问题,但是没办法,为了要看懂那个bank conflict冲突,我不得不去找资料,说句实话我现在不是完全弄明白,但是应该说有点眉目了,现在我就把网上找的整理一下,放在这边,等哪天完全弄明白了我就在修改里面的错误. Tesla 的每个 SM 拥有 16KB 共享存储器,用于同一个线程…

svn冲突文件解决方法   工具/原料   svn客户端 方法/步骤   1 通过SVN客户端更新需要的文件,如果出现有感叹号的文件,找到出现感叹号的文件. 2 选择感叹号文件,即冲突文件,单击鼠标右键对冲突文件进行编辑操作,如下图所示: 3 进入冲突编辑页面对出现问号的部分进行调整,如下图所示: 4 冲突文件调整过程中,可以选择使用自己的版本或对方版本或两个都使用,如下图所示: 如果要使用服务器版本,在Theirs窗口选中差异内容,右键,选择Use this text block(使用这段文本…

cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR 转发:https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6c…

思路        在微服务盛行的当下,spring boot 流行程度已经家喻户晓.但同时,随着spring boot 快速迭代,出现了很多版本,比如当前已经推出了2.2.x-SNAPSHOT/ ,不同版本的spring boot 对配套使用的spring 组件.第三方组件的版本是有要求. 在我们平时的开发中,需要集成某些spring boot功能时,偶尔会遇到包版本冲突,我们虽然知道版本冲突了,但却不知道该使用哪个版本?此时,如果我们可以根据自己使用的spring boot版本,然后去查询冲…

CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容.在global Memory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽略,但是非连续的获取内存依然会降低性能.依赖于算法本质,某些情况下,非连续访问是不可避免的.使用shared memory是另一种提高性能的方式. GPU上的memory有两种: · On-board memory · On-chip memory global memory就是一块很大的on…

CUDA 查询: cat /usr/local/cuda/version.txt 或者 nvcc -V (也可以看到版本信息) CUDNN 查询 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2…