在早期版本的Spark中,shuffle过程没有磁盘读写操作,是纯内存操作,后来发现效率较低,且极易引发OOME,较新版本的Shuffle操作都加入了磁盘读写进行了改进. 1.未经优化的HashShuffleManager:上一个stage中每一个task会对下一个stage的每一个task写一份数据文件,假定上一个stage有N个task,下一个stage有M个task,此时由上到下形成N个1对M的映射关系,总共产生[N M]个文件.这种方式的优点是思路简单,数据文件的逻辑隔离性更强.缺点是在…

一.前述 Spark中Shuffle的机制可以分为HashShuffle,SortShuffle. SparkShuffle概念 reduceByKey会将上一个RDD中的每一个key对应的所有value聚合成一个value,然后生成一个新的RDD,元素类型是<key,value>对的形式,这样每一个key对应一个聚合起来的value. 问题:聚合之前,每一个key对应的value不一定都是在一个partition中,也不太可能在同一个节点上,因为RDD是分布式的弹性的数据集,RDD的part…

一.前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存. 二.具体    1.代码调优 1.避免创建重复的RDD,尽量使用同一个RDD 2.对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略? 默认情况下,性能最高的当然是MEMORY_ONLY,但前提是你的内存必须足够足够大,可以绰绰有余地存放下整个RDD的所有数据.因为不进行序列化与反序列化操作,就避免了这部分的性能开销:对这个RDD的后续算子操作,…

[Spark-core学习之八] SparkShuffle & Spark内存管理环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 一.SparkShuffle1. SparkShuffle概念reduceByKey会将上一个RDD中的每一个key对应的所有value聚合成一个value,然后生成一个新的RDD,元素类型是<key,v…

TODO: 待修正 Binder简介 Binder是android系统中实现的一种高效的IPC机制,平常接触到的各种XxxManager,以及绑定Service时都在使用它进行跨进程操作. 它的实现基于OpenBinder项目,属于核心库.framework层的Binder通信用到的相关java类型都是对应C++类型的一个封装. 这里framework层就是android提供的java api层,类似jre中的java标准类库,也就是我们sdk中用到的各种java类型. IPC和远程对象(Rem…

序言 最近学习java,接触到了回调机制(CallBack).初识时感觉比较混乱,而且在网上搜索到的相关的讲解,要么一言带过,要么说的比较单纯的像是给CallBack做了一个定义.当然了,我在理解了回调之后,再去看网上的各种讲解,确实没什么问题.但是,对于初学的我来说,缺了一个循序渐进的过程.此处,将我对回调机制的个人理解,按照由浅到深的顺序描述一下,如有不妥之处,望不吝赐教! 开始之前,先想象一个场景:幼稚园的小朋友刚刚学习了10以内的加法. 第1章. 故事的缘起 幼师在黑板上写一个式子 “1…

一.扯淡部分 回想当年,在摆脱写页面时js全靠从各种DEMO中copy出来然后东拼西凑的幽暗岁月之后,毅然决然地打算放弃这种处处“拿来主义”的不正之风,然后开启通往高大上的“前端攻城狮”的飞升之旅.想想都有些小激动呢~然而人生不如意者十之八九,刚踏上征程就经常会被各种Error虐到体无完肤,有时候甚至会被在现在看来很低级的bug折磨得生不如死.但没有一种成长是不需要付出代价的,也就是那段刚跳入泥潭的日子开启了让自己成为一名真正的JSer的大门,也使自己在奔向高大上的路上让“见招拆招.兵来将挡”成…

angular的resovle机制,实际上是应用了promise,在进入特定的路由之前给我们一个做预处理的机会 1.在进入这个路由之前先懒加载对应的 .js $stateProvider .state('owner_detail_room',{ url: '/owner_detail_room/{id:[0-9]{1,10}}', views:{ 'main' : { templateUrl:function() { return 'templates/owner_detail_room.htm…

前言: 最近突然喜欢上一句诗:"宠辱不惊,看庭前花开花落:去留无意,望天空云卷云舒." 哈哈~,这个和今天的主题无关,最近只要不学习总觉得生活中少了点什么,所以想着围绕着最近面试过程中讨论比较多的一个知识点Android 6.0 权限适配问题来进行学习,不过我不想直接进入这个主题,所以选择先去了解一下Android的Permission权限机制及使用 权限管理相关博客: Android权限管理之Permission权限机制及使用 Android权限管理之Android 6.0运行时权限…

前言: 最近公司正在进行业务组件化进程,其中的路由实现用到了Java的反射机制,既然用到了就想着好好学习总结一下,其实无论是之前的EventBus 2.x版本还是Retrofit.早期的View注解框架都或多或少的用到Java的反射机制.以下是自己使用反射的两个地方,感兴趣的同学可以看下:Android okHttp网络请求之Json解析,Android业务组件化之子模块SubModule的拆分以及它们之间的路由Router实现. 什么是Java反射机制? JAVA反射机制是在运行状态中,对于任…