这两天在研究mongoDB,从零开始接触它,为什么要研究它呢,因为它支持2d地图索引,而且速度非常快,可以用它来做类似微信的(摇一摇功能),不过网上很难搜到.net操作的,而且就算搜索到了也不能用,也许是驱动版本的问题.总之到处都找不到可用的代码,只好自己慢慢研究调试,终于成功查询到了附近的数据了. 我用的驱动版本是最新的,CSharpDriver-1.7.0.4714版本,在项目中引用相应驱动 MongoDB.Driver MongoDB.Bson 定义全局变量Random rd = new…

Bing Maps进阶系列二:使用GeocodeService进行地理位置检索 在<Bing Maps进阶系列一:初识Bing Maps地图服务>里已经对GeocodeService的功能进行了简单的描述说明,本篇将会详细的介绍如何使用GeocodeService进行地理位置检索和反向检索的实现. 一.添加GeocodeService的Web服务引用 地理编码服务(GeocodeService)是以WCF技术发布的一个Web服务,地图编码服务提供了以一个有效的物理地址在地图上匹配其对应的地图地…

LBS(Location Based Services)定位服务,即根据用户位置查询用户附近相关信息,这一功能在很多应用上都有所使用.基于用户位置进行查询时,需要提供用户位置的经纬度.为了提高查询速度,MongoDB为坐标平面查询提供了专门的索引,称作地理空间(2d)索引. 1. 创建地理空间索引 地理空间索引又称为2d索引.创建其它形式的索引,我们会按升序或降序(1或-1)的形式创建索引,不同于其它形式的索引,创建地理空间索引要指定的值为:2d.语法结构如下: db.<collection>…

目录 1.存入地理数据 GeoJSON数据存入 1.Ponit 点数据 2.LineString 线数据(多段线) 3. Polygon 多边形数据 4.MultiPoint多点.MultiLineString多线.MultiPolygon多多边形 5.GeometryCollection 几何集合 6.全国区县行政区划入库示例 2.创建地理索引 2.1.2dsphere索引 2.2.2d索引 2.3.geoHaystacks索引 3.检索地理数据 3.1地理空间模型 3.2.查询示例(使用全国…

mongodb为2.6版本, .net是4.0, c#接口时1.7. 运行环境为windows8 with visual studio2010 注意事项:在mongodb中使用地理位置存储信息且动用到范围查询的请先将其地理信息以数组的形式建立数据集(c#代码:double[] location{double latitude=*.*f,double longitude=*.*f})否则无法建立2d地理位置索引,然后在monggodb的collection(关系型数据库中的’表‘)中将此地理位置建…

简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理.我所在的项目也正从事相关系统的开发,我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合. 我们将这些技术要点整理成文,希望能够通过本文的介绍和案例,详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理.在文章的开头,我们也会先介绍一下业界通常用来处理地理位置信息的一些方案并进行比较,让读者逐步了解使用MongoDB…

然后列举一下需求:1.实时性要高,有频繁的更新和读取2.可按距离排序支持分页3.支持多条件筛选(一个经纬度数据还包含其他属性,比如社交系统的性别.年龄) 方案简单介绍:1.sphinx geo索引支持按照距离排序,并支持分页.但是尝试mva+geo失败,还在找原因.无法满足高实时性需求.(可能是不了解实时增量索引配置有误)资源占用小,速度快 2.mongodb geo索引支持按照距离排序,并支持分页.支持多条件筛选.可满足实时性需求.资源占用大,数据量达到百万级请流量在10w左右查询速度明显下降…

近期作为突击队员,与同事一起突击构建了一个简单的lbs系统.当前比较主流的做法是使用mongodb,因为其已经封装了常用的lbs基本操作(如查找附近的人),功能非常强大,对于开发周期只有一周的项目,mongodb真可谓是救世主,把最重要的需求给完成了,谢天谢地! mongodb是比较著名的nosql db,想了解的同学不妨问问谷歌或度娘,对于专业问题本人倾向于问谷歌.本文还参考了这篇文章.我们使用的是目前最新版本的mongodb-2.4.9. 首先从mongodb提供的lbs功能讲起:mongo…

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处]文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51765219作者:朱培   ID:sdksdk0-----------------------------------------…

原文链接:结合MongoDB开发LBS应用 简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理.我所在的项目也正从事相关系统的开发,我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合. 我们将这些技术要点整理成文,希望能够通过本文的介绍和案例,详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理.在文章的开头,我们也会先介绍一下业界通常用来处理地理位置信息的一些方案…

一:索引的种类 1:_id索引:是绝大多数集合默认建立的索引,对于每个插入的数据,MongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段2:单键索引: 1.单键索引是最普通的索引 2.与_id索引不同,单键索引不会自动创建 如:一条记录,形式为:{x:1,y:2,z:3} db.imooc_2.getIndexes()//查看索引 db.imooc_2.ensureIndex({x:1})//创建索引,索引可以重复创建,若创建已经存在的索引,则会直接返回成功. db.imooc_2.find()//查看…

4 管理 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 4 管理 4.1…

  实现步骤: 1.定义属性     [Serializable]     public class Coordinate     {         public double Lat { get; set; }           public double Lon { get; set; }     }           /// <summary>         /// 位置坐标         /// </summary>         [ElasticPropert…

亲爱的读者,您可能想知道为什么要写关于MongoDb和MySql这篇文章.那是因为我与NodeJs开发人员讨论在应用程序中使用哪种数据存储作为主要的数据存储方式. 我看过很多评论都在争论这个问题. 有人说:“使用MongoDb,它更快并且更适合NodeJs应用”,其他人说:“使用关系数据库, 在MongoDb中不能方便的编写数据关联”.因此我决定去研究这两者之间的差别. 注意:不要将此看作是对这两者的完整研究. 本文只是在分享我的观点,不要误认为在说明使用这种技术好而另一种技术不好. 测试环境…

1.为什么要NoSQL:nosql能解决sql中那些解决不了的问题 NoSQL是什么:Not Only SQL,本质上还是数据库,但它不会遵循传统数据库的规则(如:SQL标准.ACID属性[事务].表结构等). 优点: 处理大量数据时性能高. 对磁盘读写要求不高,可以运行在便宜的PC机上,降低服务器成本. 缺点: 对事务的支持不够友好 复杂的关联查询难以实现 传统SQL与NoSQL的比较 传统SQL 1.吞吐量小,无法支持高并发读写 2.结构要求严谨(增改一个字段麻烦),复杂系统中难以维护此关系…

第三十六~三十七章.搜索智能提示suggestion,附近地点搜索 作者:July.致谢:caopengcs.胡果果.时间:二零一三年九月七日. 题记 写博的近三年,整理了太多太多的笔试面试题,如微软面试100题系列,和眼下这个程序员编程艺术系列,真心觉得题目年年变,但解决问题的方法永远都是那几种,用心准备后,自会发现一切有迹可循. 故为更好的帮助人们找到工作,特准备在北京举办一系列面试&算法讲座.时间定为周末,每次一个上午或下午,受众对象为要找工作或换工作或对算法感兴趣的朋友,费用前期暂愿交就…

mysql索引与查询优化什么是索引?索引其实是一个目录.通过各种数据结构实现,是(值=>行位置)的映射 索引的作用:1.提高访问速度2.实现主键.唯一键逻辑 索引使用场景数据量特别大的时候,进行全表扫描(无索引),就会很慢,有索引的话就会减少I/O,减少时间(等值查询) 索引的类型:指的是实现索引的数据结构Btree索引,实际上是B+tree,Mysql甚至绝大部分是RDBMS是最主要的架构Hash索引:主要是用于Innodb,一些内存索引结构,一家MEMORY存储引擎RTree索引(淘汰):用…

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html http://blog.csdn.net/shixiaoguo90/article/details/25313717 MongoDB 中使用geohash  实现地理位置索引 引子 机机是个好动又好学的孩子,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西.某一天机机到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打开手机地图,搜索北海公园附近的餐馆,并选了其中一家用餐. 饭饱之后机机开始反思了,地图后台如何根据自己所在…

第七章YDB基本使用详解 一.如何与YDB对接(交互) 目前延云YDB提供如下几种方式 l命令行的方式 lWeb http接口的方式 lJDBC接口的方式 通过Java编程接入 通过可视化SQL分析统计接入 通过报表分析工具接入 二.命令行接入 进入ya100的安装目录的bin目录 1.直接执行 ./conn.sh 即可. 2.通过./sql.sh -f xxx.sql 直接执行文件中的SQL 三.WEB接入 WEB接口主要是为了给那些不支持HDBC访问的程序提供接口支持,如PHP. 1.图形S…

索引的出现解决数据量上升导致查询越来越慢的问题,优化数据的查询,提高查询的速度. 索引 定义: 通过各种数据结构实现的值到行位置的映射.快速定位与访问特定的数据. 作用: 提高访问速度 实现主键.唯一键逻辑 数据结构: Btree索引:实际上是B+ tree,绝大部分RDBMS最主要的索引 Hash索引:主要用于InnoDB一些内存索引结构,以及Memory存储引擎 Rtree索引:地理位置检索,MyISAM引擎 Fulltext索引:MyISAM引擎 Bitmap索引:原生MySQL目前不支持…

ES是在Lucene的基础上实现的 1.Lucene全文检索 lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像http://www.baidu.com/或goolge Destop 那么拿来就用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品 1.lucene能做什么呢 要回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它为你提供一个全文搜索服务,告诉你你要搜索的关键词出现在哪里.知道了这个本质,你就可以发挥想象做任何符合这个条件…

地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点,这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一.我们知道,通常的数据库索引结构是B+ Tree,如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式,下文将为你描述. 首先假设我们将需要索引的整个地图分成16×16的方格,如下图(左下角为坐标0,0 右上角为坐标16,16): 单纯的［x,y］的数据是无法建立索引的,所以MongoDB在建立索引的时候,会根据相应字段的坐标计算一个可以用来做索引的hash值,这个值叫做geohas…

原文链接:图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理 地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点,这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一.我们知道,通常的数据库索引结构是B+ Tree,如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式,下文将为你描述. 首先假设我们将需要索引的整个地图分成16×16的方格,如下图(左下角为坐标0,0 右上角为坐标16,16): 单纯的［x,y］的数据是无法建立索引的,所以MongoDB在建立索引的时候,会根据相应字段的坐标计…

地址位置索引:将一些点的位置存储在mongodb中,创建索引后,可以按照位置来查找其他点 子分类: .2d索引:平面地理位置索引,用于存储和查找平面上的点. .2dsphere索引:球面地理位置索引,用于存储和查找球面上的点. 查找方式: .查找距离某个点一定距离内的点. .查找包含在某区域内的点. 比如当前打车软件比较火,当确定某个乘客的点的时候,服务器需要确定某个范围内的出租车,接收乘客的搭车请求,这个时候就可以使用mongodb的地理位置索引去完成这样的需求 比如在使用团购网站时,距离我们…

Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper left corner (row1, col1) and lower right corner (row2, col2). The above rectangle (with the red border) is defined by (row1, col1) = (2, 1) and (row2, co…

Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper left corner (row1, col1) and lower right corner (row2, col2). The above rectangle (with the red border) is defined by (row1, col1) = (2, 1) and (row2, co…

初始化集合(经度在前,纬度在后) ? 1 2 3 mongos> db.checkins.insert({ "_id" : "101", "loc" : [ 116.3447, 39.9789 ]}) mongos> db.checkins.insert({ "_id" : "102", "loc" : [ 116.3447, 39.8789 ]}) mongos> d…

mongoDB支持二维空间索引,使用空间索引,mongoDB支持一种特殊查询,如某地图网站上可以查找离你最近的咖啡厅,银行等信息.这个使用mongoDB的空间索引结合特殊的查询方法很容易实现.前提条件:建立空间索引的key可以使用array或内嵌文档存储,但是前两个elements必须存储固定的一对空间位置数值.如 { loc : [ 50 , 30 ] }{ loc : { x : 50 , y : 30 } }{ loc : { foo : 50 , y : 30 } }{ loc : {…

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 以上是百度百科对ES的介绍.本文主要记述在linux环境下安装Elasticsearch及基本的可视化工具sense,并使用ES索引MongoDB中的数据,使我们可以直接通过…

MongoDB的一个特色就是具有丰富的查询接口,比如地理位置查询. 在地理位置查询上,MongoDB有着比传统关系型数据库的优势,下面举个例子. 当前移动互联网应用,按用户离目标门店距离排序上的场景很多. 比如: 一张门店表shop_list,表结构字段包括shop_id,shop_name,lng,lat (门店id,门店名称,以及门店的经纬度等). 现收集到当前用户的所处位置的经纬度是,经度116.30759,纬度40.05748.获取距离用户1000m以内的100家门店,按照距离从近到远排…