机器学习是人工智能(AI)的核心,是使计算机具有智能的根本途径.​ 本文整理了一下机器学习领域常用的15个术语,希望可以帮助大家更好的理解这门涉及概率论.统计学.逼近论.凸分析.算法复杂度理论等多个领域的庞杂学科. 1. AdaBoost(Adaptive Boosting) AdaBoost是Adaptive Boosting的缩写. AdaBoost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器). 2…

算法是人工智能(AI)核心领域之一. 本文整理了算法领域常用的39个术语,希望可以帮助大家更好地理解这门学科. 本文为下半部分,上半部分见本账号上一篇文章. 19.迁移学习(Transfer Learning)​ 迁移学习是一种机器学习的方法,指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中. 20.长短期记忆网络(LSTM) LSTM是一种特殊的循环神经网络,能够学习长期依赖性. 21.生成对抗网络(GAN) 生成对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks…

​算法是人工智能(AI)核心领域之一. 本文整理了算法领域常用的39个术语,希望可以帮助大家更好地理解这门学科. 1. Attention 机制 Attention的本质是从关注全部到关注重点.将有限的注意力集中在重点信息上,从而节省资源,快速获得最有效的信息. 2. Encoder-Decoder 和 Seq2Seq Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念.它并不特指某种具体的算法,而是一类算法的统称.Encoder-Decoder 算是一个通用的框架,在这个框架下可…

​自然语言处理(NLP)是人工智能领域一个十分重要的研究方向.NLP研究的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的各种理论与方法. 本文整理了NLP领域常用的16个术语,希望可以帮助大家更好地理解这门学科. 1.自然语言处理(NLP) 自然语言处理,简单来说就是构建人与机器之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的. 自然语言处理有两大核心任务:自然语言理解(NLU)与自然语言生成(NLG). 2.Attention 机制 Attention的本质是从关注全部到关注重点.将有限的注意力集中在重点信…

​语音交互是基于语音输入的新一代交互模式,比较典型的应用场景是各类语音助手. 本文整理了语音交互领域常用的4个术语,希望可以帮助大家更好地理解这门学科. 1. 语音合成标记语言(SSML) 语音合成标记语言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language,这是一种基于XML的标记语言,可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音. 与纯文本相比,SSML可让开发人员微调音节.发音.语速.音量以及文本转语音输出的其他属性. SSML可自动处理正常的停顿…

根据艾瑞咨询发布的行业白皮书显示,2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元,预计2025年市场规模将突破113亿元,行业年复合增长率达到了23.5%.​ 作为人工智能产业的基石,数据标注行业正在从幕后走向前台,未来前景无限广阔. 然而,正如黎明前是一片无尽的黑暗一样,数据标注行业在蓬勃发展的背后也面临着诸多困局,这些困局已成为阻碍行业发展最大的绊脚石. 1. 人力成本突出 数据标注虽然披着人工智能的“外衣”,但是本质上仍然属于劳动密集型产业. 目前,国内从事数据标注行业的人群已…

​ 1. 两年前,来自山东农村的王磊成为了一位数据标注员.彼时的他,工作内容非常简单且枯燥:识别图片中人的性别. 然而,一段时间之后,他注意到分配给他的任务开始变得越来越复杂:从识别性别到年龄,从框选2D物体到3D物体,图片场景从白天到深夜,甚至出现了多雾天气,用他自己的话来形容,就是“越来越奇怪了”. 小赵今年25岁,别看年龄不大,但是她已经做了足足8年的餐厅服务员.她的人生计划是再做几年服务员,攒上一笔钱就回到老家开一家只属于自己的餐厅.然而,2017年随着她所在的餐厅因质检不合格而关停后,…

谈及数据,绕不开的一个话题就是数据隐私与数据安全.随着数字化进程加快,数据安全事件频发,据Risk Based Security统计,去年国际数据泄露事件近5000起,被泄露数据近41亿条,数据造成的潜在重大危害和巨额损失迫使国家.行业.企业等各层面更加重视数据安全. 数据安全已成为国家社会发展面临的重要议题之一.2021年7月4日,"某知名出行App"因存在严重违法违规收集使用个人信息问题,被国家互联网信息办公室依据<中华人民共和国网络安全法>相关规定下架.针对数据滥用.…

​2019年,国内人工智能领域的投融资热情大幅降低,相当数量的AI企业彻底消失在了历史的长河中,“人工智能寒潮已至”甚至成为行业年度热词. 与前几年创业与投资热情齐头并进的盛况相比,近段时间的AI行业显然萧条了很多. 究其原因,“AI落地难”要负主要责任. 从自动化时代到智能化时代,人工智能创造的价值在不断增长.与此同时,业务场景的精细度与复杂度也在不断提升,为人工智能技术的落地带来一系列挑战. 以国内人工智能企业为例.目前国内几个较大的人工智能独角兽企业,商业化落地主要集中在金融.安防监控.手…

近期新型冠状病毒肺炎的疫情,牵动着全国上下人民的心. 截止2月11日上午10点,全国确诊人数已达42708人,疑似病例21675人. 突发的疫情让部分地区的快速诊疗能力出现了结构性的缺失,为了打赢这场抗击疫情的攻坚战,众多AI企业充分发挥人工智能赋能技术和智能产品优势,发挥AI技术在辅助新型冠状病例的大规模筛查与诊疗的能力,及时发现潜在患者,加强防控. 以下是AI技术在防疫工作中的部分具体应用: 1. 智能识别:快速识别疑似患者 利用深度学习.图像识别等AI技术,可以实现自动目标检测.目标跟踪.…