1.建立hive的外部表匹配hdfs上的数据 出现如下报错: hive (solar)> ; OK Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Not a file: hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/dt=2016-12-12 Time taken: 0.043 seconds 再来看一下这个表的结构: hive (solar)> show create table…

hive与hbase表结合级联查询的问题,主要hive两个表以上涉及到join操作,就会长时间卡住,查询日志也不报错,也不会出现mr的进度百分比显示,shell显示如下图 如图: 解决这个问题,需要修改配置hive-site.xml,添加如下配置: <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>false</value> </property> hive.auto.conv…

关键词: hive创建表卡住了 创建hive和hbase关联表卡住了 其实针对这一问题在info级别的日志下是看出哪里有问题的(为什么只能在debug下才能看见呢,不太理解开发者的想法). 以调试模式进入hive客户端: hive --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 执行创建关联表的语句 create table IF NOT EXISTS event_content_temp (id string,pack string,activity str…

create [external] table t1(id int, value string) stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' with serdeproperties('hbase.column.mapping'=':key,f:name'); 如果想创建一个指向已经存在的HBase表的话,需要使用external  来自为知笔记(Wiz)…

Hive是Hadoop的常用工具之一,Hive查询语言(HiveQL)的语法和SQL类似,基本实现了SQL-92标准. 1. 表的建立 编写以下的文件: USE test; DROP TABLE IF EXISTS student2; CREATE TABLE student2( id INT, name STRING, age INT, course ARRAY<STRING>, body MAP<STRING,FLOAT>, address STRUCT<street:S…

Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 : hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中,hive0.6版本以后: 创建hive表的同时创建hbase表,删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表. 参见官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegr…

hive> CREATE TABLE hperson(id string, name string,email string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":id,cf1:name,cf2:email") TBLPROPERTIES ("hbase.table.…

创建hive与hbase的关联表 create external table hive_hbase(rowkey string,name string,addr string,topic string,creator_name string) stored by'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' with serdeproperties("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:na…

对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等.注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主. 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各种关联,分组,聚合类SQL语句.hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的…

[Author]: kwu [解决]hive与hbase表结合级联查询的问题.hive两个表以上,关联查询时出现长时无法返回的情况. 同一时候也不出现,mr的进度百分比. 查询日志如图所看到的: 解决问题,须要改动配置 set hive.auto.convert.join = false; 或者 <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>false</value> </pro…

1.Hive内部表,语句如下 CREATE TABLE ods.s01_buyer_calllogs_info_ts( key string comment "hbase rowkey", buyer_mobile string comment "手机号", contact_mobile string comment "对方手机号", call_date string comment "发生时间", call_type str…

目录 Hive中文乱码问题 hive和hbase的版本不一致 Ambari hive插入Hbase出错 Hive0.12和Hbase0.96不兼容,重新编译hive0.12.0 hiveserver不能正常启动 hive连接eclipse不能复杂查询,不能加where Hive中文乱码问题 众所周知,我们都是使用mysql存储hive的元数据,可以执行带有中文注释的建表文件,解决中文乱码的问题: 要把元数据库设定为latin1而把存储中文的数据表的编码设定为utf-8格式,即存储在hive里的表…

目录: 准备工作 Centos安装 mysql Centos安装Hadoop Centos安装hive JDBC远程连接Hive Hbase和hive整合 Centos安装Hbase 准备工作: 配置/etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain 192.168.0.120 centos 集中修改/etc/profile export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_25/ export JRE_HOME=…

区分 hdfs hbase hive hbase适用场景 收藏 八戒_o 发表于 11个月前 阅读 308 收藏 1 点赞 0 评论 0 摘要: hdfs hbase hive hbase适用场景 Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们,熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作. 注意Hive现在适合在离线下进行数据的操作,就是说不适合在挂在真实的生产环境中进行实时的在线查询或操作,因为一个字“慢”.相反 起源于FaceBook,Hive在Hadoo…

hdfs hbase hive hbase适用场景 https://www.cnblogs.com/liyulong1982/p/6001822.html Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们,熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作. 注意Hive现在适合在离线下进行数据的操作,就是说不适合在挂在真实的生产环境中进行实时的在线查询或操作,因为一个字“慢”.相反 起源于FaceBook,Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.建立在Hadoop…

hive内部表.外部表区别自不用说,可实际用的时候还是要小心. Hive的数据分为表数据和元数据,表数据是Hive中表格(table)具有的数据:而元数据是用来存储表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等.下面分别来介绍. 一.Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告…

一.Hive的表 Hive的表分为内部表.外部表和分区表. 1.内部表,为托管表. 2.外部表,external. 3.分区表. 详解: 内部表,删除表的时候,数据会跟着删除. 外部表,在删除表的时候,数据不会跟着删除. 默认分隔符:列 为 \001         行分隔符为 \n 分区表: 1.解决查询效率,不全表查询,只查对应的分区. 2.避免数据重复的问题,即数据质量方面安全. create table tablename ( 字段1 字段类型 , 字段2 字段类型 ) PARTITIO…

两篇讲的不错文章 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral hbase操做 hbase web操作 hbase shell 基本操作 1建表 具体命令 2建表后查看表describe 3清空表truncate lmj_test 4删除表 5修改表结构先…

今天最大的收获莫过于把binfs和hive注册表同时在三星的平台上实现了,这可是前无古人啊(只是看到好多哥们说找不到三星的HIVE资料),哈哈哈.怕今天的成果日后成炮灰,还是写下来比较好,要养成这样的习惯!!! 其实所有的工作都是改注册表,但是怎么改,为什么这么改要搞懂就蛮费一番心思了,好在俺是喜欢钻研的动物,小case! 今天总结一些实现的过程和原理. 我们的案子是基于samsung S3C2440A+samsung ONENAND+WinCE5.0的,开发平台是platform builde…

1.建表高级属性 建表过程中常用的shell命令 1.1 BLOOMFILTER 默认是 NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式,布隆过滤可以每列族单独启用 使用HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NONE|ROW|ROWCOL)对列族单独启用布隆 - Default = ROW 对行进行布隆过滤 - 对 ROW,行键的哈希在每次插入行时将被添加到布隆 - 对 ROWCOL,行键 + 列族 + 列族修饰的哈希将在每次插入行时添加到布隆 使用方法: crea…

spark 2.1.1 spark在写数据到hive外部表(底层数据在hbase中)时会报错 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat at org.apache.spark.sql.hive.SparkHiveWrit…

Hive/hbase/sqoop的基本使用教程~ ###Hbase基本命令start-hbase.sh     #启动hbasehbase shell      #进入hbase编辑命令 list          #列出当前所有的表(tablename)create 'test','name'        #创建一张名为test的表,并且表中只有一列 nameput 'test','row1','name:zhangsan','zs'       #往test表中插入数据,行标识为row1p…

Hive/Hbase/Sqoop的安装教程 HIVE INSTALL 1.下载安装包:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.3/2.上传到Linux指定目录,解压: mkdir hive mv apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz hive tar -zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz mv apache-hive-2.3.3-bin apache-hive-2.3.…

R通过RJDBC包连接Hive 目前Hive集群是可以通过跳板机来访问 HiveServer, 将Hive 中的批量数据读入R环境,并进行后续的模型和算法运算. 1. 登录跳板机后需要首先在Linux下进行配置 从root权限切换到bzsys用户,才能够通过验证读取Hive.首先需要配置Hadoop的临时环境变量CLASSPATH路径 su bzsys export CLASSPATH=$CLASSPATH:/etc/hadoop/conf 2. 下载并安装RJDBC包 Linux下直接运行R的…

官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 1.在hive/lib目录下找到hive-hbase-handler-1.2.1.jar,并把该文件拷贝到hbase/lib目录下. 2.把hbase/lib目录下的所有*.jar文件拷贝到hive/lib目录下. 3.在hive的配置文件中 hive-site.xml 增加zookeeper的配置集群信息. <property> <name>…

一直想将hbase 与hive整合在一起,因为公司项目工期一期紧似一期,故一直推后.还不知道推到什么时候呢. 今天尝试编译hive,看着官方文档.感觉非常easy: 1.svn co http://svn.apache.org/repos/asf/hive/trunk hive  先下载源码吧.我下载最新代码0.14 2.cd hive ;  mvn  package -Phadoop-2,dist, 编译后须要一大堆測试信息,故去掉測试过程 mvn  package -Phadoop-2,di…

大家都知道,hive的SQL操作非常方便,但是查询过程中需要启动MapReduce,无法做到实时响应. hbase是hadoop家族中的分布式数据库,与传统关系数据库不同,它底层采用列存储格式,扩展性极高,响应时间也很快,当业务变化大时,可以作为mysql的补充. 幸运的是作为hadoop家族中比较成熟的两个组件,hive和hbase可以进行互操作,在hive可以创建基于hbase的外部表,这样既可以用到hbase的高效响应,也可以用到hive SQL的高效操作. -- 创建基于hbase动态列…

要求:计算hasgj表,计算每天新增mac数量. 因为spark直接扫描hbase表,对hbase集群访问量太大,给集群造成压力,这里考虑用spark读取HFile进行数据分析. 1.建立hasgj表的快照表:hasgjSnapshot 语句为:snapshot 'hasgj','hasgjSnapshot' 2.计算每天mac增量的代码如下: package com.ba.sparkReadHbase.operatorHfile.hfileinputformat; import java.io…

HIVE外部表 分区表    外部表        创建hive表,经过检查发现TBLS表中,hive表的类型为MANAGED_TABLE. 在真实开发中,很可能在hdfs中已经有了数据,希望通过hive直接使用这些数据作为表内容.        此时可以直接创建出hdfs文件夹,其中放置数据,再在hive中创建表管来管理,这种方式创建出来的表叫做外部表. #创建目录,上传已有文件        hadoop fs -mkdir /data        hadoop fs -put stude…

导入数据(集群为对象) 在Sqoop中“导入”概念指:从非大数据集群(RDBMS)向大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)中传输数据,叫做:导入,即使用import关键字. 1 RDBMS到HDFS 1) 确定Mysql服务开启正常 2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据 $ mysql -uroot -p000000 mysql> create database company; mysql> create table company.staff(id int(4) primar…