EPF滤波概述 均值与滤波的缺点:并没有考虑中心像素点对整个输出像素的贡献,实际上锚定的那个点贡献应该是最大的 高斯滤波的缺点:当边缘值梯度很大的时候,应减少中心像素点的权重,而高斯滤波没有考虑 边缘保留滤波: 高斯双边 均值迁移 局部均方差 高斯双边滤波 非局部均值滤波 example #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; void ad…

__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np # 边缘保留滤波 十分重要(美颜的核心) # 高斯双边模糊(考虑到了像素之间差异) #双边模糊 , 边缘差距大的保留 def bi(img): #美颜滤镜 dst = cv.bilateralFilter(img , 0, 100 , 15) #第三个参数大一点(color),第四个小一点(space) cv.imshow("bi" , dst) def S…

EPF:E边缘,P保留,F滤波 import cv2 as cv import numpy as np def bi_demo(image): # bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None) """ 同时考虑空间与信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的 双边滤波的核函数是空间域核与像素范围域核的综合结果: 在图像的平坦区域,像素值变化很小,对应的像素范围域权重接近于1,此时…

一:Mean Shift算法介绍 Mean Shift是一种聚类算法,在数据挖掘,图像提取,视频对象跟踪中都有应用.本文 重要演示Mean Shift算法来实现图像的低通边缘保留滤波效果.其处理以后的图像有点 类似油画一样.Mean Shift算法的输入参数一般有三个: 1.      矩阵半径r,声明大小 2.      像素距离,常见为欧几里德距离或者曼哈顿距离 3.      像素差值value 算法大致的流程如下: a.      输入像素点P(x, y) b.      计算该点的像素…

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中,我们将一起学习Ope…

目标跟踪学习笔记_2(particle filter初探1) 目标跟踪学习笔记_3(particle filter初探2) 前面2篇博客已经提到当粒子数增加时会内存报错,后面又仔细查了下程序,是代码方面的问题.所以本次的代码与前几次改变比较小.当然这些code基本也是参考网上的.代码写得很不规范,时间不够,等以后有机会将其优化并整理成类的形式.)              Opencv实现粒子滤波算法            摘要 本文通过opencv实现了一种目标跟踪算法——粒子滤波算法,算法的…

2018-03-0422:16:11 import cv2 as cv import numpy as np def bi_demo (image): print ("ceshi") dst = cv.bilateralFilter(image,0,100,15) cv.imshow("bi_demo",dst) def shift_demo(image): dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image,10,50) cv.imshow(…

CUDA是GPU通用计算的一种,其中现在大热的深度学习底层GPU计算差不多都选择的CUDA,在这我们先简单了解下其中的一些概念,为了好理解,我们先用DX11里的Compute shader来和CUDA比较下,这二者都可用于GPU通用计算. 先上一张微软MSDN上的图. Compute shader: 线程块: Dispatch(x,y,z), 索引SV_GroupID 线程组: [numthreads(SIZE_X, SIZE_Y, 1)], 索引SV_GroupThreadID. 组内索引:…

OpenCV经典的两种实现EPF方法:高斯双边和均值迁移 一:双边模糊 差异越大,越会完整保留 def bi_demo(image): dst = cv.bilateralFilter(image,0,100,15) #第二个参数d是distinct,我们若是输入了d,会根据其去算第3或4个参数,我们最好是使用第3或4个参数反算d,先设为0 cv.imshow("bi_demo",dst) src = cv.imread("./1.png") #读取图片 cv.na…

以前的时候,为了过滤图像中的一些噪点,学过一些简单的滤波,比如中值滤波,均值滤波,也是自己实现的. 在opencv中有现成的函数可以调用,实现滤波的操作. 函数的原型如下: CVAPI(void) cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst, int smoothtype CV_DEFAULT(CV_GAUSSIAN), ), ), ), )); 前两个参数是输出图像的指针,目标图像的指针: 第三个参数是传入一个值,表示现在滤波的方式: 最后四个值一般用来表示模…