poj1160 动态规划

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#include<stdio.h> #include<string.h> #define INF 999999999 #define Min(x,y) (x<y?x:y) #define max 300+5 //dp[i][k]记录在从1到i的村庄中放置k个邮局的最短总距离 //sum[i][j]记录在从第i到第j个村庄中放置一个邮局的最短总距离 +],sum[max][max]; int n,m,x[max]; int main(){ while(~scanf("…

[poj1160][IOI2000]Post Office【动态规划】

传送门 https://vjudge.net/problem/POJ-1160#author=SCU2018 题目描述在一条水平的公路上建有n个小屋,两个小屋间的距离是它们的横坐标之差的绝对值.保证小屋的横坐标是整数,以及没有两个小屋建立在同一位置.现在需要建立m所加油站(m<=n),加油站只能建立在小屋所在的位置. 现在需要你写个程序,给定了所有小屋的位置和加油站的数目,计算出每个小屋离最近的加油站的距离总和的最小值. 翻译来自vjudge 分析是一道非常经典的题目,数据范围中给出了一点提…

石子合并（四边形不等式优化dp） POJ1160

该来的总是要来的———————— 经典问题,石子合并. 对于 f[i][j]= min{f[i][k]+f[k+1][j]+w[i][j]} From 黑书凸四边形不等式:w[a][c]+w[b][d]<=w[b][c]+w[a][d](a<b<c<d) 区间包含关系单调: w[b][c]<=w[a][d](a<b<c<d) 定理1: 如果w同时满足四边形不等式和决策单调性 ,则f也满足四边形不等式定理2: 若f满足四边形不等式,则决策s满足 s[i…

DP---基本思想具体实现经典题目 POJ1160 POJ1037

POJ1160, post office.动态规划的经典题目.呃,又是经典题目,DP部分的经典题目怎就这么多.木有办法,事实就这样. 求:在村庄内建邮局,要使村庄到邮局的距离和最小. 设有m个村庄,分别为 V1 V2 V3 - Vm, 要建n个邮局,分别为P1 P2 P3 - Pn. 在DP的问题中,经常有从m个物体中选n个物体的情况,本题显然也属于这种情况.一般可以这样考虑:假设已经选了1个,那么就成了在m-1个中选n-1个的问题了. 对于此题,也可以考虑先建一个邮局.建在哪里呢?不妨设,该邮…

IOI2000 Post Office (POJ1160)

前言昨天XY讲课!讲到这题!还是IOI的题!不过据说00年的时候DP还不流行. 题面 http://poj.org/problem?id=1160 分析 § 1 中位数首先我们考虑,若有x1 < x2 < ... < xn,则当∑abs(x - xi)最小时,x为x1 , x2 , ... , xn这n个数的中位数. 证明如下:我们把x1 , x2 , ... , xn看作数轴上n个点,我们先考虑两端,要使abs(x - x1) + abs(x - xn)最小,那么x必定在x1和x…

增强学习（三）----- MDP的动态规划解法

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…

简单动态规划-LeetCode198

题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected a…